Does Trade Liberalization with China Influence U.S. Elections?

Finance and Economics Discussion Series Divisions of Research & Statistics and Monetary Affairs Federal Reserve Board, Washington, D.C. Does Trade Liberalization with China Influence U.S. Elections? Yi Che, Yi Lu, Justin R. Pierce, Peter K. Schott, and Zhigang Tao 2016-039 Please cite this paper as: Che, Yi, Yi Lu, Justin R. Pierce, Peter K. Schott, and Zhigang Tao (2016). “Does Trade Liberalization with China Influence U.S. Elections?,” Finance and Economics Discussion Series 2016-039. Washington: Board of Governors of the Federal Reserve System, http://dx.doi.org/10.17016/FEDS.2016.039. NOTE: Staff working papers in the Finance and Economics Discussion Series (FEDS) are preliminary materials circulated to stimulate discussion and critical comment. The analysis and conclusions set forth are those of the authors and do not indicate concurrence by other members of the research staff or the Board of Governors. References in publications to the Finance and Economics Discussion Series (other than acknowledgement) should be cleared with the author(s) to protect the tentative character of these papers.

Does Trade Liberalization with China In(cid:29)uence U.S. Elections?∗ Yi Che† Yi Lu‡ Shanghai Jiao Tong University National University of Singapore Justin R. Pierce§ Board of Governors of the Federal Reserve System Peter K. Schott¶ Zhigang Tao(cid:107) Yale School of Management & NBER University of Hong Kong First Draft: September 2015 This Draft: April 2016 Abstract This paper examines the impact of trade liberalization on U.S. Congressional elections. We (cid:28)nd that U.S. counties subject to greater competition from China via a change in U.S. trade policy exhibit relative increases in turnout, the share of votes cast for Democrats and the probability that the county is represented by a Democrat. We (cid:28)nd that these changes are consistent with Democrats in o(cid:30)ce during the period examined being more likely than Republicans to support legislation limiting import competition or favoring economic assistance. (JEL Codes: F13; F16; D72) (Keywords: China; Voting; Elections; Import Competition; Normal Trade Relations; World Trade Organization) ∗Wethankparticipantsatthe2015NBERChinameetingforhelpfulcomments. Anyopinionsand conclusions expressed herein are those of the authors and do not necessarily represent the views of the Board of Governors or its research sta(cid:27). †tccheyi2005@hotmail.com ‡justinly6@gmail.com §justin.r.pierce@frb.gov. ¶peter.schott@yale.edu. (cid:107)ztao@hku.hk 1

1 Introduction International trade has long been a contentious issue in U.S. elections. During the 2000s, the U.S. trade de(cid:28)cit with China emerged as a focus of particular attention, and recent research establishes a link between growing U.S. imports from China and the sharp loss of U.S. manufacturing jobs after the year 2000. Autor et al. (2013), for example, (cid:28)nd that 25 to 50 percent of the manufacturing job loss in the United States between 2000 and 2007 is due to rising Chinese imports, while Pierce and Schott (2016) show that this relationship is associated with a change in U.S. trade policy (cid:21) the U.S. granting of permanent normal trade relations (PNTR) to China (cid:21) which eliminated the threat of substantial tari(cid:27) increases on Chinese imports. This heightened exposure to Chinese import competition may a(cid:27)ect voters’ preferences through several channels, including employment, wages, pro(cid:28)ts and goods prices. ThispaperexaminestheimpactofincreasedexposuretocompetitionfromChinaon electionsfortheU.S.HouseofRepresentativesaswellasthelegislativeactivityofthose elected to Congress. In the (cid:28)rst part of our analysis, we show that U.S. counties with greater exposure to the change in U.S. trade policy exhibit larger increases in turnout as well as the share of votes cast for Democrats and the probability that a Democrat represents the county. The second part of our analysis documents a rationale for this change in voting behavior by showing that Congressional Democrats are, in fact, more likely to support policies that place restrictions on imports and that provide economic assistance that might mitigate the impact of import competition. Our measure of exposure to increased competition from China arises from the U.S. granting of PNTR to China in October 2000. Prior to this change in U.S. trade policy, U.S. imports from China faced the risk, each year, that tari(cid:27)s on a subset of products would rise from the low NTR tari(cid:27) rates o(cid:27)ered to WTO members to the substantially higher non-NTR rates set in the Smoot-Hawley Tari(cid:27) Act of 1930. These potential tari(cid:27) increases created a disincentive for U.S. (cid:28)rms to take advantage of production in China and for Chinese (cid:28)rms to expand into the U.S. market. By eliminating the possibility of these future tari(cid:27) increases, PNTR removed these disincentives. WeexaminevotinginelectionsfortheU.S.HouseofRepresentativesbecauseHouse membersservetwo-yeartermsandareexpectedtomaintainclosepersonalcontactwith constituents. As a result, House members may be more responsive to the demands of 1 voters than elected o(cid:30)cials with longer terms such as Senators or Presidents. We examine voting at the county rather than Congressional district level in order to track changes within constant geographic areas over time. That approach is not possible at the district level because the borders of Congressional districts change substantially during the period we examine (1992 to 2010) as a result of redistricting after the 2000 1 Karol(2012)(cid:28)ndsthatSenatorsandPresidentsaremorelikelytosupportpolicies(likefreetrade) that are in the long-run interests of the country as a whole, even if they run counter to the shortrun passions of voters. Conconi et al. (2014) show that Senators are more likely to support trade liberalization than Representatives, but that the result does not hold for Senators facing elections within the next two years. 2

Census. County borders, by contrast, are stable over this period. One potential additional bene(cid:28)t of focusing on counties is that they are smaller than Congressional districts in terms of both area and population, allowing us to capture greater variation in both exposure to Chinese import competition and residents’ demographic characteristics. Our di(cid:27)erence-in-di(cid:27)erences empirical strategy examines whether counties more exposed to the change in U.S. policy ((cid:28)rst di(cid:27)erence) experience di(cid:27)erential changes in voting for Democrats after the policy is implemented (second di(cid:27)erence). Across speci(cid:28)cations that are either unweighted or weighted by counties’ initial population, coe(cid:30)cient estimates suggest that moving a county from the 25th to the 75th percentile in terms of exposure to the change in U.S. trade policy is associated with a 1 to 2 percentage point increase in the share of votes cast for Democrats, representing a 3 to 4 percent increase relative to the across-county average share of votes for Democrats in the 2000 Congressional election, the closest Congressional election to the change in U.S. trade policy. Coe(cid:30)cient estimates from similar speci(cid:28)cations indicate that the probability of a switch in representation for a county from a Republican to a Democrat Representative increases by 2 to 3 percentage points. We allow for the potential in(cid:29)uence of spillovers from nearby areas by controlling for changes in exposure to China experienced by neighboring counties that are part of the same labor market. Results from these speci(cid:28)cations are qualitatively similar to the baseline speci(cid:28)cations but somewhat larger in magnitude: moving a county from the 25th to the 75th percentile in terms of both own exposure to the policy change and neighboring counties’ exposure is associated with a 4.4 percent increase in the share of votes won by the Democrat relative to the average share of votes won by Democrats in the year 2000 election, versus 3.7 percent in the baseline speci(cid:28)cation. WealsodocumentotherrelatedevidencesupportiveofaroleforPNTRinU.S.election outcomes. First, we (cid:28)nd that the increase in the share of votes cast for Democrats associated with PNTR is also present for Presidential and Gubernatorial elections, indicating e(cid:27)ects for electoral contests besides the U.S. House of Representatives. Second, we (cid:28)nd that counties more exposed to PNTR’s trade liberalization exhibit larger increases in voter turnout after the policy change, relating to the political science literature on the e(cid:27)ect of economic conditions on voter turnout (e.g. Schlozman and Verba 1979). The second part of our analysis examines Representatives’ Congressional votes on legislation during the 1990s and 2000s using a regression discontinuity identi(cid:28)cation strategy that compares the voting of Democrats and Republicans who win o(cid:30)ce by small margins. The analysis indicates that Democrats during this period are more likely to take positions that restrict trade and that o(cid:27)er economic assistance that may bene(cid:28)t those adversely a(cid:27)ected by trade, providing a rationale for the change in voting documented in the (cid:28)rst part of the paper. We (cid:28)nd that the tendency for Democrats to support such legislation is stronger after implementation of PNTR. Together, the results in the (cid:28)rst and second parts of the paper suggest that voters who perceive themselves as being disadvantaged by trade are more likely to vote for 3

politicians that might restrict imports. An interesting topic for future research is the extent to which PNTR contributes to the strong performance of candidates proposing to restrict trade or alter trade agreements among both Republicans and Democrats during the 2016 Presidential primaries. This paper relates to literatures on voting in both political science and economics, and also complements the large literature examining the impact of international trade 2 on worker outcomes. A closely related paper in the voting literature is Feigenbaum and Hall (2015), which examines the e(cid:27)ect of Congressional-district-level economic shocks from Chinese imports (cid:21) using the approach in Autor, Dorn and Hanson (2013) (cid:21) on the roll-call behavior of legislators and electoral outcomes. They (cid:28)nd that legislators from districts experiencing larger increases in Chinese import competition become more protectionist in their voting on trade-related bills, and that incumbents are able to insulate themselves from electoral competition via this voting behavior. Another closely related paper is Jensen, Quinn and Weymouth (2016), which (cid:28)nds that votes for presidential candidates’ incumbent parties rise with expanding U.S. exports and fall with rising U.S. imports. Using data from German labor markets, Dippel, Gold and Heblich (2015) (cid:28)nd that higher imports from Eastern Europe and China are associated with an increase in the 3 shareofvotesforfarrightparties. Andinresearchexaminingtherelationshipbetween immigration and elections, Mayda, Peri and Steingress (2016) (cid:28)nd that the share of votes cast for Republicans in U.S. elections responds to the level of immigration, with the e(cid:27)ect varying based on the share of naturalized migrants and non-citizen migrants in the population. This paper also relates to a literature that examines the role of trade on legislators’ voting activity. Conconi et al. (2012) examine the impact of district-level trade competition on Representatives’ votes to grant U.S. Presidents Fast Track Authority vis a vis the negotiation of trade agreements, and Conconi et al. (2015) examine the role of skilled labor abundance in Representatives’ votes on trade and immigration bills. Blonigen and Figlio (1998) (cid:28)nd that legislators’ votes for bills related to trade protection are positively associated with direct foreign investment. We proceed as follows. Section 2 provides an overview of the growth of U.S.-China trade. Section 3 describes our data sources. Sections 4 and 5 present our empirical results. Section 6 concludes. 2 A substantial body of research documents a negative relationship between import competition and U.S. manufacturing employment, e.g., Freeman and Katz (1991), Revenga (1992), Sachs and Shatz (1994) and Bernard et al. (2006). More recently, a series of papers link Chinese imports to employment outcomes in the United States and other developed or developing countries, e.g., Autor et al. (2013), Bloom et al. (2015), Ebenstein et al. (2014), Groizard, Ranjan and Rodriguez-Lopez (2012), Mion and Zhu (2013) and Utar and Torres Ruiz (2013). Increasingly active areas of research examine links between international trade and health (McManus and Schaur 2015a,b and Pierce and Schott 2016), crime (Dix-Carneiro et al. 2015 and Che and Xu 2015), and the provision of public goods, (Feler and Senses 2015 and Che and Xu 2015). 3 Scheve and Slaughter (2001) show that individuals’ trade policy preferences are a(cid:27)ected by skill level and homeownership status. 4

2 China’s Growth as a U.S. Trade Partner In the past thirty-(cid:28)ve years China jumped from being an insigni(cid:28)cant contributor to world GDP to the world’s second-largest economy and largest trading state. In 2007 it became the United States’ largest source of imports, accounting for 17 percent of all imports versus just 3 percent in 1990. As illustrated in Figure 1, U.S. imports from China accelerated after China’s receipt of PNTR in 2000. U.S. exports to China also grew substantially over this period, but less rapidly, with the result that by 2007 the United States trade de(cid:28)cit with China exceeded $250 billion U.S. dollars, or 1.7 percent of GDP, up from 0.3 percent of GDP in 1990. As illustrated in Figure 2, the United States’ growing imports from China coincide with a sharp, 18 percent decline in U.S. manufacturing employment from 2001 to 2007, with more than 80 percent of the decline occurring between 2001 and 2004. Pierce and Schott (2016) show that this decline was steeper in industries more exposed to the U.S. granting of permanent normal trade relations to China, while Autor et al. (2013) show that commuting zones with industrial structures more similar to U.S. imports from China experienced greater declines in manufacturing employment. Beyond manufacturing employment, Pierce and Schott (2015) show that counties more exposed to PNTR experience both relatively higher levels of unemployment and lower levels of labor force participation during the 2000s. Related adjustment costs for workers who switch industries or occupations as a result of these trends, and which might be in(cid:29)uential in driving voting preferences, are highlighted in Artuc et al. (2010), Ebenstein et al. (2014), Acemoglu et al. (2013) and Caliendo et al. (2015). Growth in the U.S. trade de(cid:28)cit with China has motivated U.S. legislators at various levels of government to propose restricting imports from China. As discussed in Pierce and Schott (2016), Congress demonstrated substantial resistance to the renewal of normal trade relations for China during the 1990s. Then, after the extension of PNTR and China’s entry into the WTO in 2001, Senators Charles Schumer and Lindsey Graham repeatedly introduced legislation in the U.S. Senate to impose tari(cid:27)s on U.S. imports from China based on allegations that China manipulates its exchange rate relative to the U.S. dollar (Lichtblau 2011). Calls for such action generally increase during elections. Indeed, in a move the New York Times referred to as (cid:16)election year politics over a loss of American jobs(cid:17) (Sanger and Chan 2010), the House of Representatives in 2010 granted President Obama expanded authority to impose tari(cid:27)s on a wide range of Chinese goods. The 2012 Presidential election and the lead-up to the 2016 election have also featured sharp dialogue relating to trade with China from both 4 Republicans and Democrats. 4 For example, Donald Trump has called for a 45 percent tari(cid:27) on U.S. imports from China (Haberman 2016) and Bernie Sanders proposes (cid:16)Reversing trade policies like NAFTA, CAFTA and PNTR with China that have driven down wages and caused the loss of millions of jobs(cid:17) (www.berniesanders.com/issues/income-and-wealth-inequality/). Recent media coverage has focused on the role of these trade positions in support for Trump and Sanders, e.g. Stromberg (2016). For additional examples, see Brower and Lerer (2012) for the 2012 election, and Collinson (2015) for the 5

3 Data This section describes the data used to measure election outcomes, exposure to competition from China, and other trade-related variables that may a(cid:27)ect election outcomes. 3.1 Election Results and Demographics Data on county-level election outcomes from 1992 to 2010 are from Dave Leip’s Atlas of U.S. Presidential Elections. 5 These data track the number of votes received by Democratic and Republican candidates for Congress in each county in each election 6 year, as well as the number of registered voters. Figure 3 reports the distribution of the Democrat vote share across counties over the sample period. As indicated in the (cid:28)gure, the average county experienced a decline in Democrat vote share during the 1990s and early 2000s, followed by a rebound in 2006 and 2008, and then a decline in 2010. The mean Democrat vote share in the 2000 Congressional election is 40 percent, with a standard deviation of 23 percentage points. We match the voting data to county-level demographic data from the 1990 Decennial Census that have been found to be important correlates of voting behavior in the 7 political science and economics literatures on voting. These data are summarized in Table 1. 3.2 Counties’ Exposure to PNTR We make use of the structure of the U.S. tari(cid:27) schedule to de(cid:28)ne a measure of each industry’s (cid:21) and in turn, each county’s (cid:21) exposure to PNTR. The tari(cid:27) schedule has two basic sets of tari(cid:27)s: NTR tari(cid:27)s, which average 4 percent across industries and are applied to goods imported from other members of the World Trade Organization (WTO); and non-NTR tari(cid:27)s, which were set by the Smoot-Hawley Tari(cid:27) Act of 1930 and are typically substantially higher than the corresponding NTR rates, averaging 37 percent across industries. While imports from non-market economies, such as China, generally are subject to the higher non-NTR rates, U.S. tari(cid:27) law allows the President to grant such countries access to NTR rates on an annually renewable basis, subject to approval by Congress. 2016 election cycle. 5 For details on data collection, see www.uselectionatlas.org. 6 County boundaries are substantially more stable than those of Congressional districts, whose borders change after each decennial census During our sample period, there are only three changes: South Boston, VA (county code 51780) joined Halifax County (51083) on July 1, 1995; Dade County, FL (12025) was renamed as Miami-Dade FL (12086) on November 13, 1997; and Skagway-Yakutat- Angoon, AK(2231)waschangedtoSkagway-Hoonah-AngoonCensusArea, AK(2232)onSeptember 22,1992,andthentoHoonah-AngoonCensusArea,AKonJune20,2007. Ineachcase,weaggregate the noted counties for the entire sample period. 7 See,forexample,BaldwinandMagee(2000),GilbertandOladi(2012),KrinerandReeves(2012), Wright (2012) and Conconi et al. (2012). 6

U.S. Presidents granted China such a waiver every year starting in 1980, but annual re-approval of the waiver became politically contentious following the Chinese government’s crackdown on the Tiananmen Square protests in 1989. Re-approval remained controversial throughout the 1990s, especially during other (cid:29)ashpoints in U.S.-China relations including China’s transfer of missile technology to Pakistan in 1993 and the Taiwan Straits Missile Crisis in 1996. Importantly, if annual renewal of the waiver had failed, U.S. tari(cid:27)s on imports from China generally would have risen substantially from the temporary NTR level to the much higher non-NTR rates. The possibility of tari(cid:27) increases each year served as a disincentive for (cid:28)rms con- 8 sidering engaging in U.S.-China trade. Pierce and Schott (2016) provide anecdotes indicating that this threat both discouraged U.S. (cid:28)rms from making investments in ChinaandsuppressedinvestmentsbyChinese(cid:28)rmsconsideringexportingtotheUnited States, thereby reducing import competition for U.S. producers. PNTR,whichwaspassedbyCongressinOctober2000andtooke(cid:27)ectuponChina’s entry to the WTO in December 2001, permanently locked in U.S. tari(cid:27)s on imports 9 from China at the low NTR rates, eliminating these disincentives. As documented in Pierce and Schott (2016), the industries and products most a(cid:27)ected by the policy change experienced larger declines in U.S. manufacturing employment, as well as larger increasesinimportsfromChina(cid:21)includingrelated-partyimports(cid:21)andlargerincreases 10 in exports to the United States by foreign-owned (cid:28)rms in China. We compute counties’ exposure to PNTR in two steps. The (cid:28)rst step is to calculate exposure for U.S. industries. We follow Pierce and Schott (2016) in de(cid:28)ning the industry-level impact of PNTR as the increase in U.S. tari(cid:27)s on Chinese goods that would have occurred in the event of a failed annual renewal of China’s NTR status prior to PNTR, NTRGap = NonNTRRate −NTRRate . (1) j j j We refer to this di(cid:27)erence as the NTR gap, and compute it for each four-digit SIC industry j using ad valorem equivalent tari(cid:27) rates provided by Feenstra et al (2002) for 1999, the year before passage of PNTR. As illustrated in Figure 4, NTR gaps vary widely across industries, with a mean and standard deviation of 33 and 15 percentage points, respectively. As noted in Pierce and Schott (2016), 79 percent of the variation in the NTR gap across industries is due to non-NTR rates, set 70 years prior to passage 8 Intuition for these incentives can be derived, in part, from the literature on investment under uncertainty (e.g., Pindyck 1993 and Bloom, Bond and Van Reenen 2007), which demonstrates that (cid:28)rmsaremorelikelytoundertakeirreversibleinvestmentsastheambiguitysurroundingtheirexpected pro(cid:28)t decreases. Handley (2014) introduces these insights to (cid:28)rms’ decisions to export. 9 The passage of PNTR followed the bilateral agreement in 1999 between the U.S. and China regarding China’s eventual entry into the WTO. 10 Feng, Li and Swenson (2016) discuss the e(cid:27)ect of PNTR on entry and exit patterns of Chinese exporters, as well as changes in export product characteristics; Heise et al. (2015) describe the e(cid:27)ect of PNTR on the structure of supply chains; and Handley and Limao (2014) discuss its implications for trade. 7

of PNTR. This feature of non-NTR rates e(cid:27)ectively rules out reverse causality that would arise if non-NTR rates were set to protect industries with declining employment or surging imports. Furthermore, to the extent that NTR rates were raised to protect industries with declining employment prior to PNTR, these higher NTR rates would result in lower NTR gaps, biasing our results away from (cid:28)nding an e(cid:27)ect of PNTR. 11 We compute U.S. counties’ exposure to PNTR as the employment-share weighted average NTR gap across the sectors in which they are active, (cid:18) (cid:19) (cid:88) L jcb NTR Gap = NTRGap , (2) c j j L cb where L is the base-year b employment of SIC industry j in county c and L is the jcb cb overall employment in county c in base year b. 12 County-industry-year employment data are from the U.S. Census Bureau’s County Business Patterns (CBP). We use b = 1990 for the base year to mitigate a potential relationship between counties’ industrial structure and the year 2000 change in U.S. trade policy. Given that services comprise a large share of employment, the distribution of county-level NTR Gap is shifted leftwards relative to the distribution of c manufacturing and other industries for which the NTRGap is de(cid:28)ned: the mean and j standard deviation of the county-level NTR gap are 7.3 and 6.5 percentage points, as displayed visually in Figure 5. The di(cid:27)erence between the 25th and 75th percentiles is 8.3 (=10.6-2.3) percentage points. We also compute counties’ exposure to PNTR via the average NTR gap of surrounding counties in the same commuting zone, a geographic area roughly analogous 13 to a local labor market. The correlation of own- and commuting-zone NTR gaps across counties, 0.58, is displayed visually in Figure 6. 3.3 Other Controls for Exposure to Import Competition Our analysis includes controls for counties’ average NTR rate and their exposure to the phasing out of textile and clothing quotas under the global Multi-Fiber Arrangement (Khandelwal et al. 2013). We compute counties’ exposure to U.S. import tari(cid:27)s and the MFA phase-outs as the employment-share weighted average of their tari(cid:27) rates and exposure to MFA, i.e., as in equation 2. Following Brambilla et al. (2009) and Pierce and Schott (2016), 11 Cross-industry variation in the NTR rate explains less than 1 percent of variation in the NTR gap. 12 NTR gaps can only be calculated for products subject to import tari(cid:27)s, such as manufacturing, agriculture and mining products. NTR gaps for services, which are not subject to import tari(cid:27)s are, by de(cid:28)nition, zero. 13 We use the U.S. Census Bureau de(cid:28)nition of commuting zones as of 1990 and the concordance of counties to commuting zones provided by Autor et al. (2013). The 3113 counties in our sample are distributed across 741 commuting zones, with the number of counties per commuting zone ranging from 1 to 19 (the Washington DC area). 8

we measure the extent to which industry quotas were binding under the MFA as the import-weighted average (cid:28)ll rate of the textile and clothing products that were under quota in that industry, where (cid:28)ll rates are de(cid:28)ned as the actual imports divided by allowable imports under the the quota. Industries with higher average (cid:28)ll rates faced more binding quotas and are therefore more exposed to the end of the MFA. Products not covered by the MFA have a (cid:28)ll rate of zero. 4 Trade Liberalization with China and Voting in U.S. Congressional Elections This section explores the link between the U.S. granting of PNTR to China in 2000 and outcomes of U.S. Congressional elections. 4.1 Identi(cid:28)cation Strategy Our baseline estimation examines the link between the share of votes cast for the DemocraticcandidatefortheU.S.HouseofRepresentativesincountycinevenelection year t from 1992 to 2010, a period that straddles the year 2000 change in U.S. trade policy. Weuseadi(cid:27)erence-in-di(cid:27)erences(DID)speci(cid:28)cationthataskswhethercounties with higher NTR gaps ((cid:28)rst di(cid:27)erence) experience di(cid:27)erential changes in voting after the change in U.S. trade policy (second di(cid:27)erence), DemVote = θPostPNTR × NTRGap (3) ct t c +PostPNTR ×X(cid:48)γ +X(cid:48) β t c ct +δ +δ +α+ε , c t ct The dependent variable is the percent of votes received by the Democrat in county c in year t. The (cid:28)rst term on the right-hand side is the DID term of interest, an interaction of a post-PNTR (i.e., t > 2000) indicator with the (time-invariant) county-level NTR gap, as de(cid:28)ned in the preceding section. X represents a vector of initial period county demographic attributes taken from c the 1990 Census that are found to be important in the economics and political science literatures on voting. These attributes are median household income, share of population achieving higher education, the share of non-white population, the share of veterans and the share of voters over 65. Including interactions of these attributes with the Post PNTR indicator allows the relationship between these demographic t characteristics and voting outcomes to di(cid:27)er before and after passage of PNTR. X ct represents a matrix of time-varying policy attributes including the average U.S. import tari(cid:27) rate associated with each county’s mix of industries as well as the county’s exposure to the phasing out of the MFA. δ and δ represent county and year (cid:28)xed e(cid:27)ects. c t 9

One advantage of this DID identi(cid:28)cation strategy is its ability to net out characteristics of counties that are time-invariant, while also controlling for aggregate shocks that a(cid:27)ect all counties identically in a particular year, such as whether the election 14 occurs during a presidential versus non-presidential election year. We consider both unweighted regressions (Tables 2 to 4), which are representative of the relationship for the average county, and regressions for which observations are weighted by counties’ initial population (Table 5), making them representative of the average individual. Figure7plotstheaverageDemocratvoteshare(leftpanel)andprobabilityofDemocrat victory (right panel) for two groups of counties: those with own- and surroundingcountyNTRgapsabove,versusbelow,themedianofthesegapsacrossallcounties. The vertical line in each (cid:28)gure represents the year in which PNTR was passed. As indicated in the (cid:28)gures, the Democrat vote share and probability of Democratic representation tend to be higher for high NTR gap counties in both the pre- and post-PNTR periods. Importantly, in each case, trends in outcomes prior to the change in U.S. policy are similar, consistent with the parallel trends assumption inherent in di(cid:27)erence-indi(cid:27)erences analysis. Among those counties with both NTR gaps above the median, there is movement towards relatively higher Democrat vote shares in 2002 and 2008 and higher probability of Democrat victory in 2008. Estimation of Equation 3 examines the extent to which there is a statistically signi(cid:28)cant shift toward higher Democrat vote shares and a higher probability of Democratic victory for more exposed counties in the post-PNTR period. 4.2 Exposure to PNTR and Elections for the U.S. House of Representatives The (cid:28)rst three columns of Table 2 summarize the results of estimating equation (3) via OLS for 1992 to 2010. Robust standard errors adjusted for clustering at the county level are reported below each estimate. As indicated in the (cid:28)rst column of the table, we (cid:28)nd no relationship between PNTR and voting for Democrats in a simple speci(cid:28)cation thatincludesonlytheDIDtermofinterestandthe(cid:28)xede(cid:27)ects. Theresultsincolumns twoandthree, bycontrast, indicateapositiveandstatisticallysigni(cid:28)cantcoe(cid:30)cientfor the DID term once the time-invariant and time-varying county attributes found to be important in the voting literature are added. The point estimate in the third column, 0.18, implies that a county moving from the 25th to the 75th percentile NTR gap (from 2.3 to 10.6 percent) is associated with a 1.5 percentage point increase in the share of votes won by the Democratic candidate, or 3.7 percent of the average 40 percent share of the vote for Democrats in the 2000 Congressional election (as displayed in the (cid:28)nal 15 row of the table). 14 One disadvantage is that the long sample period renders it susceptible to biased standard errors associated with serial correlation (Bertrand, Du(cid:29)o and Mullainathan 2003). 15 Note that the 40 percent share of votes cast for Democrats in the 2000 House of Representatives elections is an average across counties. Overall, the Democratic candidate received 46,595,202 votes (46.8percentoftotal)inthe2000HouseofRepresentativeselections, whiletheRepublicancandidate 10

Columns four through six of Table 2 examine the relationship between PNTR and three other election outcomes: an indicator variable for whether the Democrat wins the county, an indicator for whether the election results in a switch to a Democrat representing the county, and an indicator for whether the election results in a switch 16 to a Republican representing the county. For the latter two regressions the sample is restricted to observations in which the prior o(cid:30)ce holder was a Republican, or Democrat, respectively. As indicated in the table, we (cid:28)nd a positive and statistically signi(cid:28)cant relationship between exposure to PNTR and the probability of both Democrat victory and a switch to a Democratic Representative. By contrast, we (cid:28)nd a statistically signi(cid:28)cant decline in the probability of a switch to a Republican Representative. The point estimate for Democrat victory in column four, 0.2282, indicates that a county moving from the 25th to the 75th percentile NTR gap is associated with a 1.9 percentage point increase in the probability of victory, or 5.4 percent of the probability of victory in the year 2000. Similar exercises indicate an estimated increase in the probability of switching to Democrat of 1.9 percentage points, and an estimated decrease in the probability of switching toa Republican of -2.2 percentage points. These estimated changesrepresent approximately27and-17percentoftheaverageprobabilitiesofsuchswitchesoccurring in the year 2000 (7 and 13 percent, respectively). Estimatesfortheremainingcovariatesincludedintheregressionsuggestthatvoters with a college degree and at least some graduate education are more likely to support Democrats after 2000, while those over 65 are less likely to do so. The (cid:28)nal column of Table 2 examines the relationship between exposure to PNTR and voter turnout, de(cid:28)nedas the number of people votingin theelectiondivided bythe 17 number of registered voters. As indicated in the table, we (cid:28)nd that higher exposure to PNTR is associated with a statistically and economically signi(cid:28)cant increase in voter turnout. The point estimate for the DID term, 0.14, suggests that a county moving from the 25th to the 75th percentile in terms of exposure is associated with a 1.18 percentage point increase in turnout, or 1.8 percent of the average turnout across counties in the year 2000 (65 percent). To the extent that the median voter is injured by increased import competition in themoreheavily-a(cid:27)ectedcounties, thisresultisinlinewithapoliticalscienceliterature arguing that economic adversity can increase voter turnout (e.g. Schlozman and Verba 1979). This result di(cid:27)ers from Dippel, Gold and Heblich’s (2015) (cid:28)nding that higher imports have no relationship with election turnout in Germany. The di(cid:27)erence may stem,inpart,fromU.S.votersdirectingvotestowardamajorpartyinresponsetotrade received 46,738,619 votes (47.0 percent of total) and candidates from other parties received 6,125,773 votes (6.2 percent of total). See Federal Election Commission (2001). 16 Because counties are reallocated to Congressional districts over time, we emphasize that this analysis does not directly examine victories in House elections, but rather examines the probability that a Representative from a particular party represents a county. 17 Turnout data are missing from Dave Leip’s Atlas of U.S. Presidential Elections for 1992, 1994, 1998 and 2008. 11

competition, whereas Dippel, Gold and Heblich (2015) show that import competition in Germany is associated with an increase in votes for far-right parties. 4.3 Exposure to PNTR via Neighboring Counties Within Commuting Zones In this section we examine whether voters in one county might be in(cid:29)uenced by economic conditions in neighboring counties that are part of the same labor market. The speci(cid:28)cation we consider is similar to that considered in the previous section but it is augmented with an additional di(cid:27)erence-in-di(cid:27)erences term, an interaction of the post-PNTR indicator variable with the average NTR gap across other counties in the same commuting zone (z). As illustrated in Table 3, the estimated coe(cid:30)cients for both own and external commuting zone NTR gaps are positive for all (cid:28)ve outcome variables: the Democrat vote share, the probability of Democrat victory, the probability of a switch towards a Democrat or away from a Republican, and turnout. Though estimates for the two DID terms are not individually signi(cid:28)cant, they are jointly signi(cid:28)cant in all cases, as indicated by the F-test p-values reported in the third-to-last row of the table. In terms of economic signi(cid:28)cance, the coe(cid:30)cient estimates in the (cid:28)rst column suggest that a county moving from the 25th to the 75th percentile NTR gap (from 2.3 to 10.6 percent) is associated with a 1.8 percentage point increase in the share of votes won by the Democrat candidate, representing 4.4 percent of the average 40 percent share of the vote for Democrats in the year 2000. Point estimates in the third column indicate that moving a county from the 25th to the 75th percentile NTR gap boosts the probability or Democrat victory by 6.3 percent compared to the average probability of victory across counties in the year 2000. For switching to a Democrat, switching to a Republican and turnout, the comparable percentages are 28, -32 and 1.25 percent, respectively. These magnitudes are all somewhat larger than those reported in the baseline results indicating that counties’ voting outcomes are also a(cid:27)ected by spillovers from neighboring counties in the same labor market. 4.4 Exposure to PNTR and the Democrat Vote Share for Other O(cid:30)ces In this section we examine the relationship between PNTR and the Democrat vote share for three other o(cid:30)ces: Presidential, Senatorial and gubernatorial. Presidential and gubernatorial elections occur every four years, but unlike Presidential elections, the latter do not all occur in the same year for all states. Senatorial elections occur every six years, with approximately one third of Senators up for election in any given election year. Results are reported in Table 5. We (cid:28)nd positive and statistically signi(cid:28)cant relationships between the change in U.S. trade policy and the share of votes won by 12

Democrats in both Presidential and gubernatorial elections. The DID point estimates for President and governor suggest that moving a county from the 25th to the 75th percentile in terms of exposure to PNTR is associated with increases in the Democrat vote share of 0.4 and 1.2 percentage points, or 1 and 2.5 percent of the average share of votes won by Democrats for these o(cid:30)ces across counties in the year 2000. We also (cid:28)nd a positive relationship between PNTR and the share of votes won by Democrats in Senatorial elections, but this relationship is not statistically signi(cid:28)cant at conventional levels. Theobservede(cid:27)ectsonPresidentialandgubernatorialoutcomesprovidefurther evidence consistent with the role of PNTR’s trade liberalization on elections. 4.5 Weighting Counties by Population The coe(cid:30)cient estimates reported in the previous three sections are based on unweightedregressions,andthereforearerepresentativeoftherelationshipbetweenPNTR and voting behavior for the average county. In this section we consider the e(cid:27)ect of weighting by initial (1990) population, which provides estimates representative of the average individual. As indicated in Table 2, we continue to (cid:28)nd positive and statistically signi(cid:28)cant relationships between PNTR and the share of votes won by Democrats, the likelihood of a switch to a Democrat Representative and turnout. We no longer (cid:28)nd statistically signi(cid:28)cant relationships between counties’ exposure to the change in U.S. trade policy and the likelihood of either Democrat victory or a switch to a Republican Representative. The point estimates in the (cid:28)rst, third and (cid:28)fth columns indicate that moving a county from the 25th to the 75th percentile NTR gap increases the Democrat vote share, the probability of a switch to a Democrat Representative and turnout by 2.8, 18.9 and 3.3 percent relative to their levels in the year 2000. The (cid:28)rst two of these magnitudes are somewhat lower than those implied by the estimates in Table 3 (3.7 and 27, respectively), while the estimated e(cid:27)ect for turnout is higher (1.8 in Table 3). 5 Party A(cid:30)liation and Legislator Voting Behavior Theprevioussectionestablishesthatvotersincountiesfacinglargerincreasesincompetition from China are more likely to vote for Democratic candidates. One explanation for this result is that workers displaced by Chinese imports sought to elect o(cid:30)cials that would either protect U.S. workers from international trade or soften the e(cid:27)ect of this competition by promoting economic assistance programs. This section investigates whether Congressional Democrats in the U.S. House of Representatives during the 1990s and 2000s were more likely to vote for legislation along these lines. We use a regression discontinuity approach to examine whether Republicans’ and Democrats’ votes di(cid:27)er on trade-related and economic assistance-related bills. We begin by discussing the classi(cid:28)cation of bills as being either for or against free trade or economic assistance and then describe our identi(cid:28)cation strategy before presenting the results. 13

5.1 Classi(cid:28)cation of (cid:16)Trade(cid:17) and (cid:16)Economic Assistance(cid:17) Bills House members’ votes from 1993 to 2011 (from the start of the 103rd to part of the 112th Congresses) are obtained from the website www.govtrack.us. Data on the set of bills considered by the House during this period are from the Rohde/PIPC House Roll Call Database, maintained and generously provided by David Rohde of Duke University. We adopt Rohde’s classi(cid:28)cations of bills related to trade and economic assistance programs, and then classify bills as pro- versus anti-free trade and proversus anti- economic assistance using ranking data from the National Journal. We describe each of these steps in turn. 5.1.1 Trade Bills The Rohde/PIPC House Roll Call Database assigns each bill a code summarizing its 18 content. We follow Rohde in considering bills to be trade-related if they fall into the following categories: (cid:16)Japanese trade(cid:17) (540), (cid:16)Federal trade commission(cid:17) (542), (cid:16)unfair trading practices(cid:17) (543), (cid:16)export controls(cid:17) (544), (cid:16)compensation to U.S. business and workers(cid:17) (545), (cid:16)Export-Import Bank(cid:17) (546), (cid:16)tari(cid:27) negotiations(cid:17) (547), (cid:16)import quotas-tari(cid:27)s(cid:17) (548), and (cid:16)miscellaneous(cid:17) (549). We classify trade-related bills as proversusanti-freetradebasedontheNationalJournal’srankingsofthe(cid:16)economicliberalness(cid:17) of the bills’ sponsors. 19 A ranking of r(cid:15)(0,100) indicates that the sponsor is more (cid:16)liberal(cid:17) in their voting than r percent of House members. Bills whose primary sponsor’s ranking exceeds 50 are coded as anti-free-trade. The remaining bills are coded as pro-free-trade. One drawback of this approach is its reliance on a ranking system based exclusively on a principle component analysis of members’ votes on economic issues. A major bene(cid:28)t of the approach, in addition to its simplicity, is the independence of the rankings. We note that the results discussed below are also robust to the authors’ qualitative classi(cid:28)cation of bills as either pro- or anti-free trade. 5.1.2 Economic Assistance Bills We consider bills to be related to economic assistance if they fall into the following categories of the Rohde database: (cid:16)jobs(cid:17) (code 810 of the database), (cid:16)welfare bene- (cid:28)ts/social services(cid:17) (code 811), (cid:16)job training(cid:17) (code 816), (cid:16)nutrition programs(cid:17) (code 831), (cid:16)family assistance(cid:17) (code 832), (cid:16)homeless(cid:17) (code 835), (cid:16)unemployment assistance(cid:17) (code 962), and (cid:16)minimum wage(cid:17) (code 966). As above, we use the National Journal rankings to classify bills as pro- versus anti- economic assistance according to whether the bills’ sponsors’ economic liberalness rankings are above or below 50. 18 The complete list of codes can be found at http://sites.duke.edu/pipc/data/. 19 Further detail on these rankings is available at http://www.nationaljournal.com/2013-voteratings/how-the-vote-ratings-are-calculated-20140206. 14

5.2 Identi(cid:28)cation Strategy We examine the relationship between House members’ votes on trade and economic assistance bills and their party a(cid:30)liation using the following speci(cid:28)cation, y = α+βDemocrat +X(cid:48) θ+δ +δ +ε , (4) dh dh dh s h dh where d and h denote Congressional districts and the particular two-year Congress during which Representatives serve. 20 The dependent variable y represents the share dh of anti-free trade or pro-economic assistance bills supported by a particular representative during a particular Congress. The dummy variable Democrat takes the value dh 1 if the Representative is a Democrat and zero otherwise. X represents a matrix of dh district-Congress attributes, including the demographic characteristics of the district and personal attributes of the Representative. 21 δ and δ represent state and Congress s h (cid:28)xed e(cid:27)ects, and ε is the error term. As noted in the introduction, Congressional disdh trict boundaries change substantially over the sample period as a result of redistricting. We are therefore unable to include district (cid:28)xed e(cid:27)ects in equation 4. In this speci(cid:28)cation, identi(cid:28)cation of β requires that Representatives’ party a(cid:30)liation be uncorrelated with the error term. As there may be several reasons why this assumption is violated, we follow Lee (2008) in identifying the causal e(cid:27)ect of 22 party a(cid:30)liation on voting behavior using a regression discontinuity (RD) approach. Speci(cid:28)cally, we make use of the principle that the probability of a Democrat winning a congressional election disproportionately increases at the point where they receive a larger share of votes than the Republican competitor. Formally, de(cid:28)ne the assignment variable Margin ≡ VoteShareDemocratic −VoteSharesRepublican dh dh dh as the di(cid:27)erence in voting share between the Democratic and Republican candidates in the Congressional district d for election to Congress h. As illustrated in Figure 8, the probability of a Democratic candidate winning an election conditional on the margin of victory has a discontinuity at the cuto(cid:27) 0. That is, this probability is substantially near 1 for values of m just above zero compared with values of m just below zero. 23 Hahn et al. (2001) show that when E[ε |Margin = m] is continuous in m at the dh dh 20 For example, h=110 represents the 110th Congress, which met from January 3, 2007 to January 3, 2009. 21 DataonHousemembers’age,gender,partya(cid:30)liationandothercharacteristicsusedinthesecond part of our analysis are obtained from Wikipedia. 22 Lee et. al (2004) uses RD to investigate the e(cid:27)ect of party a(cid:30)liation on legislators’ right-vs-left voting scores. 23 Note that there are cases in which a third party won the election even though the Democratic candidate received more (less) votes than the Republican party. As a result, Pr[Democratic =1|Margin =m](cid:54)=1 when m>0. d,t d,t 15

cuto(cid:27) 0, β in equation (4) can be identi(cid:28)ed as lim E[y |Margin = m]−lim E[y |Margin = m] ˆ m↓0 dh dh m↑0 dh dh β = . RD lim E[Democrat|Margin = m]−lim E[Democrat |Margin = m] m↓0 dh m↑0 dh dh (5) ˆ Lee and Lemieux (2010) show that β is essentially an instrumental variable esti- RD mator. Speci(cid:28)cally, the (cid:28)rst stage of the instrumental variable estimation is Democrat = γI{Margin ≥ 0}+g(Margin )+µ , dh dh dh dh while the second stage is y = α+βDemocrat +f (Margin )+ε , dh dh dh dh where I{.} is an indicator function that takes a value of 1 if the argument in brackets is true and 0 if it is false, and where g(.) and f(.) are (cid:29)exible functions of the assignment variable that control for the direct e(cid:27)ect of the strength of the Democratic versus Republican parties on the outcome variable y . Lee and Lemieux (2010) suggest dh ˆ both nonparametric and parametric approaches to estimate β . We pursue both RD approaches, with details provided in Section B of the online appendix. The identifying assumption of our RD estimation (cid:21) that E[ε |Margin = m] dh dh is continuous in m at the cuto(cid:27) 0 (cid:21) implies that the election outcome at the cuto(cid:27) point is determined by random factors, i.e., no party or candidate can fully manipulate 24 the election. To provide quantitative support for this assumption, we perform two checks suggested by Lee and Lemieux (2010). First, if there were full manipulation at the cuto(cid:27) point 0, the distribution of district characteristics on the two sides of the cuto(cid:27) point would be di(cid:27)erent, and a mixture of district-level discontinuous densities would imply that the aggregate distribution of assignment variable is discontinuous at the cuto(cid:27) point. We check the density distribution of the assignment variable using the method developed by McCrary (2008). As shown in Figure A.1 of the online appendix, wedonot(cid:28)ndanydiscontinuityinthedensitydistributionoftheassignment variableatthecuto(cid:27)point0, andhencefailtorejectthehypothesisthatouridentifying assumption is satis(cid:28)ed. The second check directly examines pre-determined characteristics between Congressional districts in the neighborhood of the cuto(cid:27) point. If there were full manipulation at the cuto(cid:27), districts on the margin would not be balanced and these 24 Using RD to investigate the incumbent advantage, Lee (2008) argues: (cid:16)Itisplausiblethattheexactvotecountinlargeelections,whilein(cid:29)uencedbypolitical actors in a non-random way, is also partially determined by chance beyond any actor’s control. Even on the day of an election, there is inherent uncertainty about the precise and (cid:28)nal vote count. In light of this uncertainty, the local independence result predicts that the districts where a party’s candidate just barely won an election(cid:22)and hence barely became the incumbent(cid:22)are likely to be comparable in all other ways to districts where the party’s candidate just barely lost the election.(cid:17) 16

pre-determined district characteristics would show discontinuities in their distribution at the cuto(cid:27) point. Figures A.2 to A.10, reported in the appendix reveal that none of the distributions of district attributes used in our analysis exhibit discontinuities at the cuto(cid:27) 0, indicating that our hypothesis of a valid RD setting cannot be rejected. 5.3 Results We start with a visual presentation of the relationship between Democrats’ margin of victory, Margin , and the districts’ subsequent votes for trade and economic assisdh tance bills, y , across the 103rd (January 1993 through January 1995) to the 112th dh (January 2011 to January 2013) Congresses. Figures 9 and 10 show that the share of districts’ pro-free trade votes drops discontinuously at the cuto(cid:27) point Margin = 0, dh while their share of pro-economic assistance votes rises discontinuously at this cut o(cid:27). Given that the chance of winning the election jumps discontinuously at the same point (see Figure 8), these outcomes reveal that Democratic Representatives during this period were more likely to take anti-free trade positions and pro-economic assistance positions than their Republican colleagues. Our regression analysis estimates these di(cid:27)erences where the margin of Democrat victory equals zero. Formal estimation results for the e(cid:27)ect of party a(cid:30)liation on districts’ voting for pro-free trade and pro-economic assistance bills, β ˆRD, are reported in Tables 6 and 7. The (cid:28)rst column of each table reports results using OLS, while columns two and three report results for the non-parametric and parametric RD estimations, respectively. As noted in the tables, estimates are negative and statistically signi(cid:28)cant in all three columns for pro-free trade bills, and positive and statistically signi(cid:28)cant in all three columnsforpro-economicassistancebills, consistentwithFigures9and10. Theresults in Tables 6 and 7 are also robust to variation in the bandwidth of our nonparametric 25 estimation as well as alternative polynomial expansions. In terms of economic signi(cid:28)cance, the 2SLS coe(cid:30)cient estimates reported in the third column of each table indicate that a Democratic a(cid:30)liation is associated with a 16 percent reduction in the share of votes for pro-free trade legislation and a 27 percent increase in the share of votes for pro-economic assistance bills, relative to Republican a(cid:30)liation. These results therefore provide a rationale for the voting results reported in Section 4. Moreover, comparison of legislators’ votes over time indicates even sharper di(cid:27)erences between parties after the change in U.S. trade policy. Table 8 compares results for the (cid:28)nal speci(cid:28)cations reported in Tables 6 and 7 for the pre- versus post-PNTR time periods. As indicated in the table, we (cid:28)nd that for both types of legislation, Democrats are less likely to support pro-free trade and more likely to support proeconomic assistance legislation in Congresses after 2000 versus before. 25 See Section B of the online appendix for further discussion. 17

6 Conclusion This paper examines the e(cid:27)ect of increased import competition from China on U.S. politicaloutcomes. OurprimarymeasureofexposuretocompetitionfromChinacomes fromtheU.S.grantingofPermanentNormalTradeRelationstoChina, andweexamine its e(cid:27)ect in a di(cid:27)erences-in-di(cid:27)erences speci(cid:28)cation. We (cid:28)nd that U.S. counties more exposed to increased competition from China experience increases in the share of votes cast for Democrats in Congressional elections, along with increases in the probability that a Democrat represents a county and the probability of a county switching from a Republican to a Democrat Representative. The results are also economically signi(cid:28)cant (cid:21) we (cid:28)nd that moving a county from the 25th to the 75th percentile of exposure to China increases the Democrat vote share in Congressionalelectionsby1.5percentagepoints,ora3.7percentincreaserelativetothe average share of votes won by Democrats in the 2000 Congressional election. Moreover, we (cid:28)nd that the e(cid:27)ect of the increase in import competition on voting is slightly larger once we account for the exposure of other counties in the same labor market, and that increased import competition is associated with higher voter turnout and a higher share of votes cast for Democrats in Presidential and gubernatorial elections. The second half of our analysis investigates potential links between these voting outcomes and the policy choices of legislators in Congress. We use a regression discontinuity approach to examine di(cid:27)erences between Democrats’ and Republicans’ voting on bills related to trade and economic assistance programs. We (cid:28)nd that Democrats are more likely to support policies that limit import competition and that provide economic assistance that may bene(cid:28)t workers adversely a(cid:27)ected by trade competition, providing an explanation for the voting behavior documented in the (cid:28)rst part of our paper. Our results suggest that voters who perceive themselves as being disadvantaged by trade are more likely to vote for politicians that might restrict imports or promote economicassistance. Apotentiallyfruitfulavenueforfurtherresearchistoinvestigatea link between PNTR and the success of Republican and Democrat candidates proposing to alter trade agreements during the 2016 Presidential primaries. References [1] Acemoglu, Daron, David Autor, David Dorn, Gordon H. Hanson, and Brendan Price. 2013. Import Competition and the Great US Employment Sag of the 2000s. Working Paper. [2] Artuc, Erhan, Shubham Chaudhuri, and John McLaren. 2010. (cid:16)Trade Shocks and Labor Adjustment: A Structural Empirical Approach.(cid:17) American Economic Review, 100(3): 1008-45. 18

[3] Autor, DavidH., DavidDorn, andGordonH.Hanson.2013.TheChinaSyndrome: LocalLaborMarketE(cid:27)ectsofImportCompetitionintheUnitedStates.American Economic Review, 103(6): 2121-2168. [4] Baldwin, Robert E. and Christopher S. Magee. 2000. Is Trade Policy for Sale? Congressional Voting on Recent Trade Bills. Public Choice, 105: 79-101. [5] Bernard, Andrew B., J. Bradford Jensen, and Peter K. Schott. 2006. (cid:16)Survival of the Best Fit: Exposure to Low-Wage Countries and the (Uneven) Growth of US Manufacturing Plants.(cid:17) Journal of International Economics 68(1): 219-237. [6] Bertrand, Marianne, Esther Du(cid:29)o and Sendhil Mullainathan. 2004. How Much Should We Trust Di(cid:27)erences-in-Di(cid:27)erences Estimates? The Quarterly Journal of Economics, MIT Press, vol. 119(1), pages 249-275, February. [7] Bloom, Nick, Stephen Bond and John Van Reenen. 2007. (cid:16)Uncertainty and Investment Dynamics.(cid:17) Review of Economic Studies 74: 391-415. [8] Blonigen, Bruce A. and David N. Figlio. 1998. Voting for Protection: Does Direct Foreign Investment In(cid:29)uence Legislative Behavior? American Economic Review, 88(4): 1002-1014. [9] Brambilla, Irene, Amit K. Khandelwal and Peter K. Schott. 2009. (cid:16)China’s Experience Under the Multi(cid:28)ber Arrangement (MFA) and the Agreement on Textiles and Clothing (ATC).(cid:17) In China’s Growing Roll in World Trade, edited by Robert Feenstra and Shang-Jin Wei. Chicago: University of Chicago Press. Forthcoming. [10] Brower, Kate Anderson and Lisa Lerer. 2012. China-Bashing as Campaign Rhetoric Binds Obama to Romney. Bloomberg Business http://www.bloomberg.com/news/articles/2012-06-04/china-bashing-bindsobama-to-romney-with-trade-imbalance-as-foil. [11] Caliendo, Lorenzo, Maximiliano Dvorkin, and Fernando Parro. 2015. The Impact of Trade on Labor Market Dynamics. NBER Working Paper No. 21149. [12] Che, Yi and Xu, Xun. 2015. The China Syndrome in US: Import Competition, Crime, and Government Transfer. Mimeo, University of Munich. [13] Collinson, Stephen. 2015. 2016 Candidates Take Aim at China. http://www.cnn.com/2015/08/28/politics/rubio-walker-clinton-china-policy/ [14] Conconi, Paola, Giovanni Facchini, and Maurizio Zanardi. 2014. Policymakers’ Horizon and Trade Reforms: The Protectionist E(cid:27)ect of Elections. Journal of International Economics, 94: 102-118. 19

[15] Conconi, Paola, Giovanni Facchini, and Maurizio Zanardi. 2012. Fast-Track Authority and International Trade Negotiations. American Economic Journal: Economic Policy, 4(3): 146-189. [16] Conconi, Paola, Giovanni Facchini, Max F. Steinhardt and Maurizio Zanardi. 2015. The Political Economy of Trade and Migration: Evidence form the U.S. Congress. Working Paper. [17] Dippel, Christian, Robert Gold and Stephan Heblich. 2015. Globalization and its (Dis-)Content: Trade Shocks and Voting Behavior. Mimeo, UCLA. [18] Dix-Carneiro, Rafael, Rodrigo R. Soares and Gabriel Ulyssea. 2015. (cid:16)Local Labor Market Conditions and Crime: Evidence from the Brazilian Trade Liberalization.(cid:17) Mimeo. [19] Ebenstein, Avraham, Ann Harrison, Margaret McMillan, and Shannon Phillips. 2014. Estimating the Impact of Trade and O(cid:27)shoring on American Workers using the Current Population Surveys. Review of Economics and Statistics, 96(4): 581- 595. [20] Federal Election Commission. 2001. Federal Elections 2000. Available online at http://www.fec.gov/pubrec/fe2000/preface.htm. [21] Feenstra, Robert C., John Romalis and Peter K. Schott. 2002. (cid:16)U.S. Imports, Exports and Tari(cid:27) Data, 1989-2001.(cid:17) NBER Working Paper 9387. [22] Feler, Leo and Mine Z. Senses. 2015. (cid:16)Trade Shocks and the Provision of Local Public Goods.(cid:17) Unpublished. [23] Feigenbaum, James J. and Andrew B. Hall. 2015. (cid:16)How Legislators Respond to LocalizedEconomicShocks: EvidencefromChineseImportCompetition.(cid:17) Journal of Politics, forthcoming. [24] Feng, Ling, Zhiyuan Li and Deborah L. Swenson. (cid:16)Trade Policy Uncertainty and Exports: Evidence from China’s WTO Accession.(cid:17) NBER Working Paper 21985. [25] Freeman, R., Katz, L., 1991. (cid:16)Industrial Wage and Employment Determination in an Open Economy,(cid:17) in Immigration, Trade and Labor Market, edited by John M. Abowd and Richard B. Freeman. Chicago: University of Chicago Press. [26] Gilbert, John and Reza Oladi. 2012. Net Campaign Contributions, Agricultural Interests, and Votes on Liberalizing Trade with China. Public Choice, 150: 745- 769. [27] Groizard, Jose L., Priya Ranjan and Jose Antonio Rodriguez-Lopez. 2012. (cid:16)Input Trade Flows.(cid:17) Unpublished. 20

[28] Haberman, Maggie. Donald Trump Says He Favors Big Tari(cid:27)s on Chinese Imports. Available online at http://www.nytimes.com/politics/(cid:28)rstdraft/2016/01/07/donald-trump-says-he-favors-big-tari(cid:27)s-on-chineseexports/?_r=0. [29] Hahn, Jinyong, Petra Todd, and Wilbert Van der Klaauw. 2001. Identi(cid:28)cation and Estimation of Treatment E(cid:27)ects with a Regression-Discontinuity Design. Econometrica, 69(1): 201-209. [30] Handley, Kyle. 2014. (cid:16)Exporting Under Trade Policy Uncertainty: Theory and Evidence.(cid:17) Journal of International Economics 94(1): 50-66. [31] Handley, Kyle and Nuno Limao. 2014. (cid:16)Policy Uncertainty, Trade and Welfare: Evidence from the U.S. and China.(cid:17) Mimeo. [32] Heise, Sebastian, Justin R. Pierce, Georg Schaur and Peter Schott. 2015. (cid:16)Trade Policy and the Structure of Supply Chains.(cid:17) Mimeo. [33] Imbens, Guido and Karthik Kalyanaraman. 2012. Optimal Bandwidth Choice for the Regression Discontinuity Estimator. Review of Economic Studies, 79(3): 933- 959. [34] Jensen, J. Bradford, Dennis P. Quinn and Stephen Weymouth. 2016. Winners and Losers in International Trade: The E(cid:27)ects on U.S. Presidential Voting. NBER Working Paper 21899. [35] Karol, David.2012.Congress, thePresidentandTradePolicyintheObamaYears. Working Paper, University of Maryland. [36] Khandelwal, Amit K., Peter K. Schott and Shang-Jin Wei. 2013. (cid:16)Trade Liberalization and Embedded Institutional Reform: Evidence from Chinese Exporters.(cid:17) American Economic Review 103 (6): 2169-95. [37] Kleibergen, Frank and Richard Paap. 2006. Generalized Reduced Rank Tests Using the Singular Value Decomposition. Journal of Econometrics 133(1):97-126. [38] Kriner, Douglas L. and Andrew Reeves. 2012. The In(cid:29)uence of Federal Spending on Presidential Elections. American Political Science Review, 106(2), 348-366. [39] Lee, David S., Enrico Moretti, and Matthew J. Butler. 2004. Do Voters A(cid:27)ect or Elect Policies? Evidence from the U.S. House. Quarterly Journal of Economics, 119(3): 807-859. [40] Lee, David S. 2008. Randomized Experiments from Non-random Selection in U.S. House Elections. Journal of Econometrics, 142: 675-697. 21

[41] Lee, David S. and Thomas Lemieux. 2010. Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48: 281-355. [42] Lee, David S. and David Card. 2008. Regression Discontinuity Inference with Speci(cid:28)cation Error. Journal of Econometrics, 142(2): 655-674. [43] Lichtblau, Eric. 2011. Senate Nears Approval of Measure to Punish China Over Currency Manipulation. New York Times October 6, 2011. [44] Mayda, Anna Maria, Giovanni Peri and Walter Steingress. 2016. (cid:16)Immigration to the U.S.: A Problem for the Republicans or the Democrats?(cid:17) NBER Working Paper 21941. [45] McCrary, Justin. 2008. Manipulation of the Running Variable in the Regression Discontinuity Design: A Density Test. Journal of Econometrics, 142: 698-714. [46] Mion, Giordano and Like Zhu. 2013. (cid:16)Import Competition From and Outsourcing to China: A Curse or a Blessing for Firms.(cid:17) Journal of International Economics 89(1): 202-215. [47] Pierce, Justin R. and Peter K. Schott. 2012. A Concordance Between U.S. Harmonized System Codes and SIC/NAICS Product Classes and Industries. Journal of Economic and Social Measurement 37(1-2): 61-96. [48] Pierce, Justin R. and Peter K. Schott. 2016. (cid:16)The Surprisingly Swift Decline of U.S. Manufacturing Employment.(cid:17) American Economic Review. Forthcoming. [49] Pierce, Justin R. and Peter K. Schott. 2015. (cid:16)Trade Liberalization and Mortality: Evidence from U.S. Counties.(cid:17) Mimeo. [50] Pindyck, Robert S. 1993. (cid:16)Investments of Uncertain Cost.(cid:17) Journal of Financial Economics 34 (1): 53-76. [51] Porter, Jack. 2003. Estimation in the Regression Discontinuity Model. Unpublished, Department of Economics, University of Wisconsin, Madison. [52] Revenga, Ana L. 1992. Exporting Jobs?: The Impact of Import Competition on Employment and Wages in U.S. Manufacturing. Quarterly Journal of Economics, 107(1): 255-284. [53] Sachs, J.D., Shatz, H.J. 1994. (cid:16)Trade and Jobs in U.S. Manufacturing,(cid:17) Brookings Papers on Economic Activity 1994(1): 1-69. [54] Sanger, David E. and Sewell Chan. 2010. Eye on China, House Votes for Greater Tari(cid:27) Powers. New York Times, September 29. [55] Scheve, Kenneth F. and Matthew J. Slaughter. 2001. What Determines Trade- Policy Preferences? Journal of International Economics 54(2001): 267-292. 22

[56] Schlozman, Kay Lehman and Sidney Verba. 1979. Injury to Insult: Unemployment, Class and Political Response. Cambridge: Harvard University Press. [57] Stromberg, Stephen. 2016. (cid:16)What Should Worry Clinton about Sanders’s Michigan Win.(cid:17) The Washington Post, PostPartisan. Available online at https://www.washingtonpost.com/blogs/post-partisan/wp/2016/03/09/whatshould-worry-clinton-about-sanderss-michigan-win/. [58] Utar, Hale and Luis B. Torres Ruiz. 2013. (cid:16)International Competition and Industrial Evolution: Evidence form the Impact of Chinese Competition on Mexican Maquiladoras.(cid:17) Journal of Development Economics 105: 267-287. [59] Wright, John R. 2012. Unemployment and the Democratic Electoral Advantage. American Political Science Review, 106(4): 685-702. 23

(cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:5)(cid:5)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:3)(cid:5)(cid:12) (cid:13)(cid:11)(cid:14) (cid:15)(cid:12)(cid:16)(cid:4) (cid:17)(cid:18) (cid:15)(cid:10)(cid:4) (cid:15)(cid:16)(cid:19) (cid:15)(cid:12)(cid:20)(cid:10)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:21)(cid:2)(cid:3)(cid:14)(cid:12)(cid:22)(cid:2)(cid:23)(cid:20)(cid:7)(cid:24)(cid:4)(cid:25)(cid:2)(cid:26)(cid:12) (cid:27)(cid:28)(cid:27)(cid:29) (cid:27)(cid:28)(cid:30)(cid:31)(cid:29) (cid:29)(cid:30) (cid:27) (cid:28)(cid:28)(cid:30)(cid:31)(cid:28) !!(cid:30)(cid:27)" #(cid:12)(cid:9)(cid:25)(cid:12)(cid:4)(cid:5)(cid:7)$(cid:16)(cid:25)(cid:22)(cid:12)(cid:23)(cid:2)(cid:9) (cid:27)(cid:28)(cid:27)(cid:29) %(cid:30)&(cid:27) '(cid:30)(cid:31)(cid:31) &(cid:30)&& '&(cid:30)(cid:27)& #(cid:12)(cid:9)(cid:25)(cid:12)(cid:4)(cid:5)(cid:7)((cid:9)(cid:16)(cid:20)(cid:3)(cid:16)(cid:5)(cid:12) (cid:27)(cid:28)(cid:27)(cid:29) '(cid:30)'(cid:29) (cid:31)(cid:30)!' &(cid:30)&& (cid:31)%(cid:30)!& #(cid:12)(cid:9)(cid:25)(cid:12)(cid:4)(cid:5)(cid:7))(cid:2)(cid:4)*+(cid:22)(cid:10)(cid:5)(cid:12) (cid:27)(cid:28)(cid:27)(cid:29) (cid:28)(cid:31)(cid:30)(cid:29)" (cid:28)"(cid:30)(cid:29)" &(cid:30)&& %'(cid:30)%& #(cid:12)(cid:9)(cid:25)(cid:12)(cid:4)(cid:5)(cid:7),(cid:12)(cid:5)(cid:12)(cid:9)(cid:16)(cid:4) (cid:27)(cid:28)(cid:27)(cid:29) (cid:28)'(cid:30)!% (cid:31)(cid:30)!! '(cid:30)(cid:31)& (cid:31)%(cid:30)&& #(cid:12)(cid:9)(cid:25)(cid:12)(cid:4)(cid:5)(cid:7) "- (cid:27)(cid:28)(cid:27)(cid:29) (cid:28)'(cid:30)(cid:29) '(cid:30)' &(cid:30)!& (cid:27)!(cid:30)!& )(cid:2)(cid:5)(cid:12)(cid:14).(cid:7)/(cid:16)(cid:11)(cid:23)(cid:12)(cid:7)(cid:14)(cid:3)(cid:26)(cid:26)(cid:16)(cid:9)(cid:10)0(cid:12)(cid:14)(cid:7)(cid:5)(cid:22)(cid:12)(cid:7)(cid:20)(cid:10)(cid:14)(cid:5)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:3)(cid:5)(cid:10)(cid:2)(cid:4)(cid:7)(cid:2)1(cid:7)2(cid:16)(cid:9)(cid:10)(cid:2)(cid:3)(cid:14)(cid:7)(cid:25)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:16)(cid:5)(cid:5)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:3)(cid:5)(cid:12)(cid:14)(cid:7)(cid:10)(cid:4)(cid:7)(cid:28)%%&(cid:7) (cid:16)(cid:25)(cid:25)(cid:2)(cid:9)(cid:20)(cid:10)(cid:4)3(cid:7)(cid:5)(cid:2)(cid:7)(cid:5)(cid:22)(cid:12)(cid:7)(cid:28)%%&(cid:7)(cid:18)(cid:12)(cid:25)(cid:12)(cid:4)(cid:4)(cid:10)(cid:16)(cid:23)(cid:7)(cid:1)(cid:12)(cid:4)(cid:14)(cid:3)(cid:14)(cid:30)(cid:7) Table 1: County Attributes in 1990 (cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:2)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:8) (cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:13)(cid:12)(cid:14)(cid:10) (cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:13)(cid:12)(cid:14)(cid:10) (cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:13)(cid:12)(cid:14)(cid:10) (cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:15)(cid:16)(cid:17)(cid:18) (cid:8)(cid:19)(cid:9)(cid:10)(cid:11) (cid:8)(cid:19)(cid:3)(cid:10)(cid:20) (cid:21)(cid:22)(cid:23)(cid:18)(cid:12)(cid:22)(cid:14) (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15)(cid:27)(cid:21)(cid:3)(cid:15)(cid:28)(cid:29)(cid:20)(cid:1) (cid:30)(cid:31) (cid:31)!"# (cid:31) $!"!%%% (cid:31) $&(cid:31)&%%% (cid:31) (cid:19)(cid:19)&(cid:19)%% (cid:31) (cid:19)(cid:19)&#%% (cid:30)(cid:31) (cid:19)""&% (cid:31) $'''%%% (cid:31) (cid:31)!# (cid:31) (cid:31)'(cid:19)$ (cid:31) (cid:31)'"& (cid:31) $(cid:31)!& (cid:31) (cid:31)&(' (cid:31) $))( (cid:31) (cid:31)(cid:19)(cid:31)! (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15)*(cid:10)+(cid:17)(cid:29)(cid:18)(cid:15),,(cid:4)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15)$(((cid:31)(cid:1)(cid:2) (cid:31) (cid:31)(cid:19)(cid:19)' (cid:31) (cid:31)(cid:19)(cid:31)# (cid:30)(cid:31) (cid:19)(cid:31)")% (cid:30)(cid:31) $$(cid:31)' (cid:31) #$"$%%% (cid:30)(cid:31) !)(cid:31)$%%% (cid:31) (cid:31)'$) (cid:31) (cid:31)'$" (cid:31) $(cid:31)"(cid:19) (cid:31) (cid:31)&! (cid:31) $'') (cid:31) (cid:31)$&) (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15)(cid:24)(cid:10)(cid:23)-(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:15)(cid:5)(cid:29)-.(cid:10)/(cid:12)(cid:23)(cid:25)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15)$(((cid:31)(cid:1)(cid:2) (cid:31) "&#!%%% (cid:31) "(!!%%% $ ()&$%%% (cid:31) '(cid:31)"!% (cid:30)(cid:19) (cid:19)#(cid:19)(%%% (cid:31) "!"(cid:31)%%% (cid:31) (cid:31)(&( (cid:31) (cid:31)(( (cid:31) (cid:19))!) (cid:31) (cid:19)(cid:19)$" (cid:31) !&$& (cid:31) (cid:31)')! (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15)(cid:24)(cid:10)(cid:23)-(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:15)(cid:28)(cid:23)(cid:29)+(cid:22)(cid:29)(cid:14)(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15)$(((cid:31)(cid:1)(cid:2) (cid:31) (cid:31)#'(cid:19) (cid:31) (cid:31)#$# (cid:30)(cid:31) (cid:31)$&$ (cid:31) "$)#% (cid:31) !$#(cid:19) (cid:30)(cid:31) !&&(%%% (cid:31) $(cid:19)&(cid:19) (cid:31) $(cid:19)&! (cid:31) !(cid:19)(cid:31)& (cid:31) !!)# (cid:31) !("(cid:19) (cid:31) (cid:31)"(cid:31)" (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15)(cid:24)(cid:10)(cid:23)-(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:15)(cid:27)(cid:12)(cid:18)(cid:30)(cid:16).(cid:17)(cid:14)(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15)$(((cid:31)(cid:1)(cid:2) (cid:30)(cid:31) (cid:31)$( (cid:30)(cid:31) (cid:31)$#& (cid:30)(cid:31) (cid:31)'( (cid:31) $(cid:19)!$%% (cid:30)(cid:31) (cid:31)!!' (cid:30)(cid:31) (cid:31)")(cid:19)%%% (cid:31) (cid:31)(cid:19)$(cid:19) (cid:31) (cid:31)(cid:19)$' (cid:31) (cid:31)'!$ (cid:31) (cid:31))'(cid:19) (cid:31) (cid:31)'#$ (cid:31) (cid:31)(cid:31)#& (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15)(cid:24)(cid:10)(cid:23)-(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:15)0(cid:13)(cid:10)(cid:23)(cid:15)")(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15)$(((cid:31)(cid:1)(cid:2) (cid:30)(cid:31) $((cid:19)!%% (cid:30)(cid:31) $((cid:31)(%% (cid:30)(cid:31) '#(cid:19)!%%% (cid:31) (cid:31))'" (cid:31) #)&#%%% (cid:30)(cid:31) $$#!%%% (cid:31) (cid:31)#'# (cid:31) (cid:31)#'# (cid:31) $")! (cid:31) $(cid:19)!(cid:19) (cid:31) (cid:19))$$ (cid:31) (cid:31)(cid:19)(" (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15)(cid:24)(cid:10)(cid:23)-(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:15)(cid:1)(cid:10)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:29)(cid:18)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15)$(((cid:31)(cid:1)(cid:2) (cid:31) (cid:31)($! (cid:31) (cid:31)((cid:19)# (cid:30)(cid:31) (cid:31)#$& (cid:30)(cid:31) (cid:31)'"& (cid:30)(cid:31) $$"! (cid:31) '!)#%%% (cid:31) (cid:31)("' (cid:31) (cid:31)("! (cid:31) (cid:19)(cid:19)(cid:19)# (cid:31) $&!& (cid:31) !(cid:19)(cid:31)' (cid:31) (cid:31)'!) (cid:27)(cid:21)(cid:3)(cid:1)(cid:3)(cid:2) $!' !((cid:31)$%% (cid:19)'(cid:19) $(cid:19)(cid:19)# (cid:30)!") &(#(cid:19)% (cid:30)(cid:19)(cid:31)(cid:19) !(cid:31)(cid:19)) &' "&(cid:31)(cid:31)%% "' (cid:31)$&' $)# (!'! $&# "")! (cid:19)(! '#!) !! "!(cid:31)(cid:19) *1(cid:2)(cid:15)(cid:7)(cid:26)(cid:20)(cid:12)(cid:25)(cid:22)(cid:23)(cid:10)(cid:15)23.(cid:17)(cid:18)(cid:29)4(cid:1)(cid:3)(cid:2) (cid:31) (cid:31)&(cid:19)! $ $&#(% (cid:30)(cid:31) $(cid:19)"(cid:19) (cid:30)! $!(!%%% (cid:31) $$(cid:19)( (cid:31) (cid:19))&" (cid:31) "&() (cid:31) ""&& $ $(cid:31)(cid:19)& (cid:31) $!#) *1(cid:2)(cid:15)(cid:7)(cid:26)(cid:20)(cid:12)(cid:25)(cid:22)(cid:23)(cid:10)(cid:15)2(cid:3)0(cid:16)4(cid:1)(cid:3)(cid:2) (cid:30)(cid:31) (cid:19)('(cid:19) (cid:30)! (cid:31)"(cid:31)'%% (cid:31) $(cid:19)$( # )$!"%%% (cid:30)(cid:31) !!(cid:31)(cid:19) (cid:31) )&' $ )(cid:19)#) $ '"'" (cid:19) ''(' (cid:31) !(cid:31)# 05(cid:25)(cid:10)(cid:23)(cid:13)(cid:29)(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18)(cid:25) !$6$(cid:31)" !$6$(cid:31)" !$6$(cid:31)" !$6$(cid:31)" $"6&($ $$6$(cid:31)) $(6'(cid:31)(cid:31) (cid:3)(cid:30)(cid:25)7(cid:22)(cid:29)(cid:23)(cid:10)+ (cid:31) "!(cid:19)$ (cid:31) "!& (cid:31) "!&$ (cid:31) )#"( (cid:31) !##& (cid:31) '"' (cid:31) &!"# (cid:7)(cid:25)(cid:14)(cid:17)(cid:11)(cid:29)(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18) 0(cid:6)(cid:8) 0(cid:6)(cid:8) 0(cid:6)(cid:8) 0(cid:6)(cid:8) 0(cid:6)(cid:8) 0(cid:6)(cid:8) 0(cid:6)(cid:8) (cid:24)(cid:10)(cid:23)(cid:17)(cid:12)+ $(((cid:19)2(cid:19)4(cid:19)(cid:31)$(cid:31) $(((cid:19)2(cid:19)4(cid:19)(cid:31)$(cid:31) $(((cid:19)2(cid:19)4(cid:19)(cid:31)$(cid:31) $(((cid:19)2(cid:19)4(cid:19)(cid:31)$(cid:31) $(((cid:19)2(cid:19)4(cid:19)(cid:31)$(cid:31) $(((cid:19)2(cid:19)4(cid:19)(cid:31)$(cid:31) $(((cid:19)2(cid:19)4(cid:19)(cid:31)$(cid:31) (cid:9)(cid:23)(cid:12)(cid:20)(cid:25) (cid:18)(cid:12)(cid:18)(cid:10) (cid:18)(cid:12)(cid:18)(cid:10) (cid:18)(cid:12)(cid:18)(cid:10) (cid:18)(cid:12)(cid:18)(cid:10) (cid:6)(cid:29)8(cid:15)(cid:9)(cid:15)(cid:16)(cid:17)(cid:18) (cid:6)(cid:29)8(cid:15)(cid:3)(cid:15)(cid:16)(cid:17)(cid:18) (cid:18)(cid:12)(cid:18)(cid:10) 1(cid:7) -6(cid:14) -6(cid:14) -6(cid:14) -6(cid:14) -6(cid:14) -6(cid:14) -6(cid:14) 3/(cid:22)(cid:25)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:17)(cid:18)8 - - - - - - - *(cid:10)(cid:29)(cid:18)(cid:15)(cid:9)(cid:10)(cid:20)(cid:10)(cid:18)+(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:15)(cid:1)(cid:29)(cid:23)(cid:17)(cid:29)5/(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15)(cid:19)(cid:31)(cid:31)(cid:31) '(cid:31) '(cid:31) '(cid:31) !) # $! ") (cid:27)(cid:12)(cid:14)(cid:10)(cid:25)9(cid:15)(cid:21)(cid:29)5/(cid:10)(cid:15)(cid:23)(cid:10)(cid:20)(cid:12)(cid:23)(cid:14)(cid:25)(cid:15)+(cid:17)::(cid:10)(cid:23)(cid:10)(cid:18)-(cid:10)(cid:30)(cid:17)(cid:18)(cid:30)+(cid:17)::(cid:10)(cid:23)(cid:10)(cid:18)-(cid:10)(cid:25)(cid:15)2(cid:9)(cid:4)(cid:9)4(cid:15)0(cid:6)(cid:8)(cid:15)(cid:23)(cid:10)8(cid:23)(cid:10)(cid:25)(cid:25)(cid:17)(cid:12)(cid:18)(cid:15)(cid:23)(cid:10)(cid:25)(cid:22)/(cid:14)(cid:25)(cid:15):(cid:12)(cid:23)(cid:15)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)-(cid:23)(cid:29)(cid:14)(cid:15)(cid:13)(cid:12)(cid:14)(cid:10)(cid:15)(cid:25).(cid:29)(cid:23)(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15)-(cid:12)(cid:22)(cid:18)(cid:14);(cid:15)-(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15);(cid:10)(cid:29)(cid:23)(cid:15)(cid:14)(cid:15)(cid:29)(cid:25)(cid:15)<(cid:10)//(cid:15)(cid:29)(cid:25)(cid:15)+(cid:22)(cid:11)(cid:11);(cid:15) (cid:13)(cid:29)(cid:23)(cid:17)(cid:29)5/(cid:10)(cid:25)(cid:15):(cid:12)(cid:23)(cid:15)<.(cid:10)(cid:14).(cid:10)(cid:23)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)-(cid:23)(cid:29)(cid:14)(cid:15)<(cid:17)(cid:18)(cid:25)6(cid:15)<.(cid:10)(cid:14).(cid:10)(cid:23)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:23)(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:25)(cid:15)(cid:29)(cid:15)(cid:25)<(cid:17)(cid:14)-.(cid:15)(cid:14)(cid:12)(cid:15)(cid:29)(cid:15)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)-(cid:23)(cid:29)(cid:14)6(cid:15)<.(cid:10)(cid:14).(cid:10)(cid:23)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:23)(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:25)(cid:15)(cid:29)(cid:15)(cid:25)<(cid:17)(cid:14)-.(cid:15)(cid:14)(cid:12)(cid:15)(cid:29)(cid:15)(cid:3)(cid:10)(cid:20)(cid:22)5/(cid:17)-(cid:29)(cid:18)6(cid:15)(cid:29)(cid:18)+(cid:15)(cid:14)(cid:22)(cid:23)(cid:18)(cid:12)(cid:22)(cid:14) (cid:15) (cid:8)(cid:29)(cid:11)(cid:20)/(cid:10)(cid:15)(cid:20)(cid:10)(cid:23)(cid:17)(cid:12)+(cid:15)(cid:17)(cid:25)(cid:15)(cid:10)(cid:13)(cid:10)(cid:18)(cid:15);(cid:10)(cid:29)(cid:23)(cid:25)(cid:15):(cid:23)(cid:12)(cid:11)(cid:15)$(((cid:19)(cid:15)(cid:14)(cid:12)(cid:15)(cid:19)(cid:31)$(cid:31) (cid:15)(cid:21)(cid:22)(cid:23)(cid:18)(cid:12)(cid:22)(cid:14)(cid:15)+(cid:29)(cid:14)(cid:29)(cid:15)(cid:29)(cid:23)(cid:10)(cid:15)(cid:11)(cid:17)(cid:25)(cid:25)(cid:17)(cid:18)8(cid:15):(cid:12)(cid:23)(cid:15)$(((cid:19)6(cid:15)$(('6(cid:15)$((&(cid:15)(cid:29)(cid:18)+(cid:15)(cid:19)(cid:31)(cid:31)& (cid:15)(cid:21).(cid:10)(cid:15):(cid:17)(cid:23)(cid:25)(cid:14)(cid:15)-(cid:12)(cid:13)(cid:29)(cid:23)(cid:17)(cid:29)(cid:14)(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:25)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15)(cid:9)(cid:4)(cid:9)(cid:15)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:11)(cid:15)(cid:12):(cid:15) (cid:17)(cid:18)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:10)(cid:25)(cid:14)6(cid:15)(cid:29)(cid:18)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:29)-(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18)(cid:15)(cid:12):(cid:15)(cid:29)(cid:15)(cid:20)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:30)(cid:24)(cid:27)(cid:21)(cid:3)(cid:15)+(cid:22)(cid:11)(cid:11);(cid:15)<(cid:17)(cid:14).(cid:15)-(cid:12)(cid:22)(cid:18)(cid:14)(cid:17)(cid:10)(cid:25)=(cid:15)<(cid:10)(cid:17)8.(cid:14)(cid:10)+(cid:15)(cid:29)(cid:13)(cid:10)(cid:23)(cid:29)8(cid:10)(cid:15)(cid:27)(cid:21)(cid:3)(cid:15)8(cid:29)(cid:20) (cid:15)(cid:21).(cid:10)(cid:15)(cid:18)(cid:10)(cid:26)(cid:14)(cid:15)(cid:25)(cid:17)(cid:26)(cid:15)-(cid:12)(cid:13)(cid:29)(cid:23)(cid:17)(cid:29)(cid:14)(cid:10)(cid:25)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:29)-(cid:14)(cid:15)(cid:29)(cid:15)(cid:20)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:30)(cid:24)(cid:27)(cid:21)(cid:3)(cid:15)+(cid:22)(cid:11)(cid:11);(cid:15) (cid:13)(cid:29)(cid:23)(cid:17)(cid:29)5/(cid:10)(cid:15)<(cid:17)(cid:14).(cid:15)-(cid:12)(cid:22)(cid:18)(cid:14);(cid:15)+(cid:10)(cid:11)(cid:12)8(cid:23)(cid:29)(cid:20).(cid:17)-(cid:15)(cid:29)(cid:14)(cid:14)(cid:23)(cid:17)5(cid:22)(cid:14)(cid:10)(cid:25) (cid:15)(cid:21).(cid:10)(cid:15)(cid:23)(cid:10)(cid:11)(cid:29)(cid:17)(cid:18)(cid:17)(cid:18)8(cid:15)-(cid:12)(cid:13)(cid:29)(cid:23)(cid:17)(cid:29)(cid:14)(cid:10)(cid:25)(cid:15)(cid:29)--(cid:12)(cid:22)(cid:18)(cid:14)(cid:15):(cid:12)(cid:23)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15)<(cid:10)(cid:17)8.(cid:14)(cid:10)+(cid:15)(cid:29)(cid:13)(cid:10)(cid:23)(cid:29)8(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:11)(cid:20)(cid:12)(cid:23)(cid:14)(cid:15)(cid:14)(cid:29)(cid:23)(cid:17)::(cid:15)(cid:17)(cid:11)(cid:20)(cid:12)(cid:25)(cid:10)+(cid:15)(cid:12)(cid:18)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15) -(cid:12)(cid:22)(cid:18)(cid:14);=(cid:25)(cid:15)(cid:17)(cid:18)+(cid:22)(cid:25)(cid:14)(cid:23)(cid:17)(cid:29)/(cid:15)(cid:25)(cid:14)(cid:23)(cid:22)-(cid:14)(cid:22)(cid:23)(cid:10)(cid:15)(cid:29)(cid:25)(cid:15)<(cid:10)//(cid:15)(cid:29)(cid:25)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15)(cid:10)/(cid:17)(cid:11)(cid:17)(cid:18)(cid:29)(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18)(cid:15)(cid:12):(cid:15)7(cid:22)(cid:29)(cid:18)(cid:14)(cid:17)(cid:14)(cid:29)(cid:14)(cid:17)(cid:13)(cid:10)(cid:15)(cid:23)(cid:10)(cid:25)(cid:14)(cid:23)(cid:17)-(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18)(cid:25)(cid:15)(cid:12)(cid:18)(cid:15)(cid:29)(cid:20)(cid:20)(cid:29)(cid:23)(cid:10)/(cid:15)(cid:29)(cid:18)+(cid:15)-/(cid:12)(cid:14).(cid:17)(cid:18)8(cid:15)(cid:17)(cid:11)(cid:20)(cid:12)(cid:23)(cid:14)(cid:25)(cid:15):(cid:23)(cid:12)(cid:11)(cid:15)3.(cid:17)(cid:18)(cid:29)(cid:15)(cid:29)(cid:18)+(cid:15)(cid:23)(cid:10)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:12):(cid:15) <(cid:12)(cid:23)/+(cid:15)2(cid:3)0(cid:16)4 (cid:15)(cid:15)(cid:8)(cid:14)(cid:29)(cid:18)+(cid:29)(cid:23)+(cid:15)(cid:10)(cid:23)(cid:23)(cid:12)(cid:23)(cid:25)(cid:15)(cid:29)+>(cid:22)(cid:25)(cid:14)(cid:10)+(cid:15):(cid:12)(cid:23)(cid:15)-/(cid:22)(cid:25)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:17)(cid:18)8(cid:15)(cid:29)(cid:14)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15)-(cid:12)(cid:22)(cid:18)(cid:14);(cid:15)/(cid:10)(cid:13)(cid:10)/(cid:15)(cid:29)(cid:23)(cid:10)(cid:15)(cid:23)(cid:10)(cid:20)(cid:12)(cid:23)(cid:14)(cid:10)+(cid:15)5(cid:10)/(cid:12)<(cid:15)-(cid:12)(cid:10)::(cid:17)-(cid:17)(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:25) (cid:15)(cid:15)%6(cid:15)%%(cid:15)(cid:29)(cid:18)+(cid:15)%%%(cid:15)(cid:25)(cid:17)8(cid:18)(cid:17):;(cid:15)(cid:25)(cid:14)(cid:29)(cid:14)(cid:17)(cid:25)(cid:14)(cid:17)-(cid:29)/(cid:15) (cid:25)(cid:17)8(cid:18)(cid:17):(cid:17)-(cid:29)(cid:18)-(cid:10)(cid:15)(cid:29)(cid:14)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15)$(cid:31)6(cid:15))(cid:15)(cid:29)(cid:18)+(cid:15)$(cid:15)(cid:20)(cid:10)(cid:23)-(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:15)/(cid:10)(cid:13)(cid:10)/ Table 2: PNTR and County-Level Voting for Democrats (Baseline Results) 24

(cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:2)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:8) (cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:13)(cid:12)(cid:14)(cid:10) (cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:15)(cid:16)(cid:17)(cid:18) (cid:8)(cid:19)(cid:9)(cid:10)(cid:11) (cid:8)(cid:19)(cid:3)(cid:10)(cid:20) (cid:21)(cid:22)(cid:23)(cid:18)(cid:12)(cid:22)(cid:14) (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15)(cid:27)(cid:21)(cid:3)(cid:15)(cid:28)(cid:29)(cid:20)(cid:1) (cid:30)(cid:31) (cid:19)!"## (cid:30)(cid:31) $%% (cid:30)(cid:31) !%(cid:30)# &(cid:30)(cid:31)(cid:30)(cid:19)%% (cid:30)(cid:31) '''### (cid:30)(cid:31)(cid:30)(($ (cid:30)(cid:31) (cid:19)') (cid:30)(cid:31) ( (cid:30)(cid:31) " ' (cid:30)(cid:31)(cid:30)(cid:19)' (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15)(cid:27)(cid:21)(cid:3)(cid:15)(cid:28)(cid:29)(cid:20)(cid:1)(cid:2) (cid:30)(cid:31) (cid:19)$!# (cid:30)(cid:31) )"$ (cid:30)(cid:31)(cid:30)$" &(cid:30)(cid:31)"(cid:30)!%### (cid:30)(cid:31)(cid:30)(cid:19)"( (cid:30)(cid:31)(cid:30)$($ (cid:30)(cid:31) )%( (cid:30)(cid:31) (cid:19) (cid:30)(cid:31)(cid:19) %) (cid:30)(cid:31)(cid:30)(cid:19)" (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15)*(cid:10)+(cid:17)(cid:29)(cid:18)(cid:15),,(cid:4)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15) !!(cid:30)(cid:1)(cid:3) (cid:30)(cid:31)(cid:30) !% &(cid:30)(cid:31)(cid:19)(cid:30)"(# &(cid:30)(cid:31) (cid:30)(cid:19) (cid:30)(cid:31)"'(cid:30)!### &(cid:30)(cid:31)'((cid:30)(### (cid:30)(cid:31)(cid:30)) " (cid:30)(cid:31) (cid:30)$(cid:19) (cid:30)(cid:31)(cid:30)%' (cid:30)(cid:31) ))( (cid:30)(cid:31)(cid:30) %( (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15)(cid:24)(cid:10)(cid:23)-(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:15)(cid:5)(cid:29)-.(cid:10)/(cid:12)(cid:23)(cid:25)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15) !!(cid:30)(cid:1)(cid:3) (cid:30)(cid:31)"(cid:19) )### (cid:31)!!(cid:30)%### (cid:30)(cid:31))(cid:19)(cid:30)'# &(cid:19)(cid:31)) !(cid:30)### (cid:30)(cid:31)$) "### (cid:30)(cid:31)(cid:30)!!) (cid:30)(cid:31)(cid:19)($ (cid:30)(cid:31)(cid:19)(cid:19)(cid:19)$ (cid:30)(cid:31)'%'% (cid:30)(cid:31)(cid:30))($ (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15)(cid:24)(cid:10)(cid:23)-(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:15)(cid:28)(cid:23)(cid:29)+(cid:22)(cid:29)(cid:14)(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15) !!(cid:30)(cid:1)(cid:3) (cid:30)(cid:31)(cid:30)(cid:19)!) &(cid:30)(cid:31)(cid:30)$"' (cid:30)(cid:31)(%%(# (cid:30)(cid:31)((cid:30)(cid:19) &(cid:30)(cid:31)'!$%### (cid:30)(cid:31) (cid:19)%" (cid:30)(cid:31)'(cid:19)$' (cid:30)(cid:31)''!( (cid:30)(cid:31)'!%" (cid:30)(cid:31)(cid:30)$ (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15)(cid:24)(cid:10)(cid:23)-(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:15)(cid:27)(cid:12)(cid:18)&(cid:16).(cid:17)(cid:14)(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15) !!(cid:30)(cid:1)(cid:3) &(cid:30)(cid:31)(cid:30) %$ &(cid:30)(cid:31)(cid:30))!! (cid:30)(cid:31) (cid:19)'(cid:30)## &(cid:30)(cid:31)(cid:30)(cid:19) ! &(cid:30)(cid:31)(cid:30)$('### (cid:30)(cid:31)(cid:30)(cid:19) ) (cid:30)(cid:31)(cid:30))' (cid:30)(cid:31)(cid:30)()(cid:19) (cid:30)(cid:31)(cid:30))" (cid:30)(cid:31)(cid:30)(cid:30)"% (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15)(cid:24)(cid:10)(cid:23)-(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:15)0(cid:13)(cid:10)(cid:23)(cid:15)$((cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15) !!(cid:30)(cid:1)(cid:3) &(cid:30)(cid:31) !% ### &(cid:30)(cid:31))%(cid:30)$### (cid:30)(cid:31)(cid:30)((cid:19)) (cid:30)(cid:31)%)"%### &(cid:30)(cid:31) %!### (cid:30)(cid:31)(cid:30)")% (cid:30)(cid:31) $( (cid:30)(cid:31) (cid:19)' (cid:30)(cid:31)(cid:19)((cid:19)$ (cid:30)(cid:31)(cid:30)(cid:19)!$ (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15)(cid:24)(cid:10)(cid:23)-(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:15)(cid:1)(cid:10)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:29)(cid:18)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15) !!(cid:30)(cid:1)(cid:3) (cid:30)(cid:31) (cid:30)"(cid:19) &(cid:30)(cid:31)(cid:30)()! &(cid:30)(cid:31)(cid:30)) &(cid:30)(cid:31)(cid:19) (! (cid:30)(cid:31))'%$### (cid:30)(cid:31)(cid:30)!$' (cid:30)(cid:31)(cid:19)(cid:19)(cid:19)" (cid:30)(cid:31) %'! (cid:30)(cid:31)'(cid:19)(cid:30) (cid:30)(cid:31)(cid:30))'$ (cid:27)(cid:21)(cid:3)(cid:1)(cid:4)(cid:3) '(cid:30)(cid:31)( " ## (cid:19)'"(cid:31)$ %$ &'$!(cid:31)%((cid:19)"## & !"(cid:31)%(!$ %'(cid:31)%% "## $)(cid:31)(cid:30)(cid:30)!) ("(cid:31)""%! %"(cid:31)("'" (cid:19)! (cid:31)$') ''(cid:31)$'!' *1(cid:2)(cid:15)(cid:7)(cid:26)(cid:20)(cid:12)(cid:25)(cid:22)(cid:23)(cid:10)(cid:15)23.(cid:17)(cid:18)(cid:29)4(cid:1)(cid:4)(cid:3) (cid:30)(cid:31)(cid:30)"(cid:30)) (cid:31) ") # &(cid:30)(cid:31) ' " &'(cid:31) (%(cid:19)### (cid:30)(cid:31) (cid:30)%$ (cid:30)(cid:31)(cid:19)(! (cid:30)(cid:31)$!(cid:30)( (cid:30)(cid:31)$$!(cid:19) (cid:31)(cid:30)!"$ (cid:30)(cid:31) '"$ *1(cid:2)(cid:15)(cid:7)(cid:26)(cid:20)(cid:12)(cid:25)(cid:22)(cid:23)(cid:10)(cid:15)2(cid:3)0(cid:16)4(cid:1)(cid:4)(cid:3) &(cid:30)(cid:31)(cid:19)$(" &'(cid:31)(cid:30)(cid:19)"'## (cid:30)(cid:31) '( "(cid:31)( "!### &(cid:30)(cid:31)'(cid:19)(cid:30)$ (cid:30)(cid:31)(%($ (cid:31)('(cid:30)(cid:19) (cid:31))$(" (cid:19)(cid:31)))' (cid:30)(cid:31)'(cid:30)" 05(cid:25)(cid:10)(cid:23)(cid:13)(cid:29)(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18)(cid:25) ' 6 (cid:30)$ ' 6 (cid:30)$ $6%! 6 (cid:30)( !6)(cid:30)(cid:30) (cid:3)&(cid:25)7(cid:22)(cid:29)(cid:23)(cid:10)+ (cid:30)(cid:31)$) (cid:30)(cid:31)(% (cid:30)(cid:31)'% (cid:30)(cid:31))$ (cid:30)(cid:31)%) (cid:7)(cid:25)(cid:14)(cid:17)(cid:11)(cid:29)(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18) 0(cid:6)(cid:8) 0(cid:6)(cid:8) 0(cid:6)(cid:8) 0(cid:6)(cid:8) 0(cid:6)(cid:8) (cid:24)(cid:10)(cid:23)(cid:17)(cid:12)+ !!(cid:19)2(cid:19)4(cid:19)(cid:30) (cid:30) !!(cid:19)2(cid:19)4(cid:19)(cid:30) (cid:30) !!(cid:19)2(cid:19)4(cid:19)(cid:30) (cid:30) !!(cid:19)2(cid:19)4(cid:19)(cid:30) (cid:30) !!(cid:19)2(cid:19)4(cid:19)(cid:30) (cid:30) (cid:9)(cid:23)(cid:12)(cid:20)(cid:25) (cid:18)(cid:12)(cid:18)(cid:10) (cid:18)(cid:12)(cid:18)(cid:10) (cid:6)(cid:29)8(cid:15)(cid:9)(cid:15)(cid:16)(cid:17)(cid:18) (cid:6)(cid:29)8(cid:15)(cid:3)(cid:15)(cid:16)(cid:17)(cid:18) (cid:6)(cid:29)8(cid:15)(cid:3)(cid:15)(cid:16)(cid:17)(cid:18) 1&(cid:21)(cid:10)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:20)&(cid:13)(cid:29)/(cid:22)(cid:10) (cid:30)(cid:31)(cid:30)(cid:30) (cid:30)(cid:31)(cid:30)( (cid:30)(cid:31)(cid:30)' (cid:30)(cid:31)(cid:30)(cid:30) (cid:30)(cid:31)(cid:30)(cid:30) 1(cid:7) -6(cid:14) -6(cid:14) -6(cid:14) -6(cid:14) -6(cid:14) 3/(cid:22)(cid:25)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:17)(cid:18)8 - - - - - *(cid:10)(cid:29)(cid:18)(cid:15)(cid:9)(cid:10)(cid:20)(cid:10)(cid:18)+(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:15)(cid:1)(cid:29)(cid:23)(cid:17)(cid:29)5/(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15)(cid:19)(cid:30)(cid:30)(cid:30) )(cid:30) '( " ' ' (cid:27)(cid:12)(cid:14)(cid:10)(cid:25)9(cid:15)(cid:21)(cid:29)5/(cid:10)(cid:15)(cid:23)(cid:10)(cid:20)(cid:12)(cid:23)(cid:14)(cid:25)(cid:15)+(cid:17)::(cid:10)(cid:23)(cid:10)(cid:18)-(cid:10)&(cid:17)(cid:18)&+(cid:17)::(cid:10)(cid:23)(cid:10)(cid:18)-(cid:10)(cid:25)(cid:15)2(cid:9)(cid:4)(cid:9)4(cid:15)0(cid:6)(cid:8)(cid:15)(cid:23)(cid:10)8(cid:23)(cid:10)(cid:25)(cid:25)(cid:17)(cid:12)(cid:18)(cid:15)(cid:23)(cid:10)(cid:25)(cid:22)/(cid:14)(cid:25)(cid:15):(cid:12)(cid:23)(cid:15)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)-(cid:23)(cid:29)(cid:14)(cid:15)(cid:13)(cid:12)(cid:14)(cid:10)(cid:15)(cid:25).(cid:29)(cid:23)(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15)-(cid:12)(cid:22)(cid:18)(cid:14);(cid:15)-(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15);(cid:10)(cid:29)(cid:23)(cid:15)(cid:14)(cid:15)(cid:29)(cid:25)(cid:15)<(cid:10)//(cid:15) (cid:29)(cid:25)(cid:15)+(cid:22)(cid:11)(cid:11);(cid:15)(cid:13)(cid:29)(cid:23)(cid:17)(cid:29)5/(cid:10)(cid:25)(cid:15):(cid:12)(cid:23)(cid:15)<.(cid:10)(cid:14).(cid:10)(cid:23)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)-(cid:23)(cid:29)(cid:14)(cid:15)<(cid:17)(cid:18)(cid:25)6(cid:15)<.(cid:10)(cid:14).(cid:10)(cid:23)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:23)(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:25)(cid:15)(cid:29)(cid:15)(cid:25)<(cid:17)(cid:14)-.(cid:15)(cid:14)(cid:12)(cid:15)(cid:29)(cid:15)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)-(cid:23)(cid:29)(cid:14)6(cid:15)<.(cid:10)(cid:14).(cid:10)(cid:23)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:23)(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:25)(cid:15)(cid:29)(cid:15)(cid:25)<(cid:17)(cid:14)-.(cid:15)(cid:14)(cid:12)(cid:15)(cid:29)(cid:15) (cid:3)(cid:10)(cid:20)(cid:22)5/(cid:17)-(cid:29)(cid:18)6(cid:15)(cid:29)(cid:18)+(cid:15)(cid:14)(cid:22)(cid:23)(cid:18)(cid:12)(cid:22)(cid:14)(cid:31)(cid:15)(cid:8)(cid:29)(cid:11)(cid:20)/(cid:10)(cid:15)(cid:20)(cid:10)(cid:23)(cid:17)(cid:12)+(cid:15)(cid:17)(cid:25)(cid:15)(cid:10)(cid:13)(cid:10)(cid:18)(cid:15);(cid:10)(cid:29)(cid:23)(cid:25)(cid:15):(cid:23)(cid:12)(cid:11)(cid:15) !!(cid:19)(cid:15)(cid:14)(cid:12)(cid:15)(cid:19)(cid:30) (cid:30)(cid:31)(cid:15)(cid:21)(cid:22)(cid:23)(cid:18)(cid:12)(cid:22)(cid:14)(cid:15)+(cid:29)(cid:14)(cid:29)(cid:15)(cid:29)(cid:23)(cid:10)(cid:15)(cid:11)(cid:17)(cid:25)(cid:25)(cid:17)(cid:18)8(cid:15):(cid:12)(cid:23)(cid:15) !!(cid:19)6(cid:15) !!)6(cid:15) !!%(cid:15)(cid:29)(cid:18)+(cid:15)(cid:19)(cid:30)(cid:30)%(cid:31)(cid:15) (cid:21).(cid:10)(cid:15):(cid:17)(cid:23)(cid:25)(cid:14)(cid:15)-(cid:12)(cid:13)(cid:29)(cid:23)(cid:17)(cid:29)(cid:14)(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:25)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15)(cid:9)(cid:4)(cid:9)(cid:15)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:11)(cid:15)(cid:12):(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:10)(cid:25)(cid:14)6(cid:15)(cid:29)(cid:18)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:29)-(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18)(cid:15)(cid:12):(cid:15)(cid:29)(cid:15)(cid:20)(cid:12)(cid:25)(cid:14)&(cid:24)(cid:27)(cid:21)(cid:3)(cid:15)+(cid:22)(cid:11)(cid:11);(cid:15)<(cid:17)(cid:14).(cid:15)-(cid:12)(cid:22)(cid:18)(cid:14)(cid:17)(cid:10)(cid:25)=(cid:15)<(cid:10)(cid:17)8.(cid:14)(cid:10)+(cid:15)(cid:29)(cid:13)(cid:10)(cid:23)(cid:29)8(cid:10)(cid:15)(cid:27)(cid:21)(cid:3)(cid:15)8(cid:29)(cid:20)(cid:31)(cid:15) (cid:21).(cid:10)(cid:15)(cid:18)(cid:10)(cid:26)(cid:14)(cid:15)(cid:25)(cid:17)(cid:26)(cid:15)-(cid:12)(cid:13)(cid:29)(cid:23)(cid:17)(cid:29)(cid:14)(cid:10)(cid:25)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:29)-(cid:14)(cid:15)(cid:29)(cid:15)(cid:20)(cid:12)(cid:25)(cid:14)&(cid:24)(cid:27)(cid:21)(cid:3)(cid:15)+(cid:22)(cid:11)(cid:11);(cid:15)(cid:13)(cid:29)(cid:23)(cid:17)(cid:29)5/(cid:10)(cid:15)<(cid:17)(cid:14).(cid:15)-(cid:12)(cid:22)(cid:18)(cid:14);(cid:15)+(cid:10)(cid:11)(cid:12)8(cid:23)(cid:29)(cid:20).(cid:17)-(cid:15)(cid:29)(cid:14)(cid:14)(cid:23)(cid:17)5(cid:22)(cid:14)(cid:10)(cid:25)(cid:31)(cid:15)(cid:21).(cid:10)(cid:15)(cid:25)(cid:10)-(cid:12)(cid:18)+(cid:15)-(cid:12)(cid:13)(cid:29)(cid:23)(cid:17)(cid:29)(cid:14)(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:25)(cid:15)(cid:29)(cid:18)(cid:15) (cid:17)(cid:18)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:29)-(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18)(cid:15)(cid:12):(cid:15)(cid:20)(cid:12)(cid:25)(cid:14)&(cid:24)(cid:27)(cid:21)(cid:3)(cid:15)+(cid:22)(cid:11)(cid:11);(cid:15)<(cid:17)(cid:14).(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15)(cid:29)(cid:13)(cid:10)(cid:23)(cid:29)8(cid:10)(cid:15)(cid:27)(cid:21)(cid:3)(cid:15)8(cid:29)(cid:20)(cid:15):(cid:12)(cid:23)(cid:15)(cid:29)//(cid:15)(cid:12)(cid:14).(cid:10)(cid:23)(cid:15)-(cid:12)(cid:22)(cid:18)(cid:14)(cid:17)(cid:10)(cid:25)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15)-(cid:12)(cid:22)(cid:18)(cid:14);=(cid:25)(cid:15)-(cid:12)(cid:11)(cid:11)(cid:22)(cid:14)(cid:17)(cid:18)8(cid:15)>(cid:12)(cid:18)(cid:10)(cid:15)2>46(cid:15)(cid:29)(cid:25)(cid:15)+(cid:10):(cid:17)(cid:18)(cid:10)+(cid:15) 5;(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15)?(cid:31)(cid:8)(cid:31)(cid:15)3(cid:10)(cid:18)(cid:25)(cid:22)(cid:25)(cid:31)(cid:15)(cid:15)(cid:21).(cid:10)(cid:15)(cid:23)(cid:10)(cid:11)(cid:29)(cid:17)(cid:18)(cid:17)(cid:18)8(cid:15)-(cid:12)(cid:13)(cid:29)(cid:23)(cid:17)(cid:29)(cid:14)(cid:10)(cid:25)(cid:15)(cid:29)--(cid:12)(cid:22)(cid:18)(cid:14)(cid:15):(cid:12)(cid:23)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15)<(cid:10)(cid:17)8.(cid:14)(cid:10)+(cid:15)(cid:29)(cid:13)(cid:10)(cid:23)(cid:29)8(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:11)(cid:20)(cid:12)(cid:23)(cid:14)(cid:15)(cid:14)(cid:29)(cid:23)(cid:17)::(cid:15)(cid:17)(cid:11)(cid:20)(cid:12)(cid:25)(cid:10)+(cid:15)(cid:12)(cid:18)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15)-(cid:12)(cid:22)(cid:18)(cid:14);=(cid:25)(cid:15)(cid:17)(cid:18)+(cid:22)(cid:25)(cid:14)(cid:23)(cid:17)(cid:29)/(cid:15) (cid:25)(cid:14)(cid:23)(cid:22)-(cid:14)(cid:22)(cid:23)(cid:10)(cid:15)(cid:29)(cid:25)(cid:15)<(cid:10)//(cid:15)(cid:29)(cid:25)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15)(cid:10)/(cid:17)(cid:11)(cid:17)(cid:18)(cid:29)(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18)(cid:15)(cid:12):(cid:15)7(cid:22)(cid:29)(cid:18)(cid:14)(cid:17)(cid:14)(cid:29)(cid:14)(cid:17)(cid:13)(cid:10)(cid:15)(cid:23)(cid:10)(cid:25)(cid:14)(cid:23)(cid:17)-(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18)(cid:25)(cid:15)(cid:12)(cid:18)(cid:15)(cid:29)(cid:20)(cid:20)(cid:29)(cid:23)(cid:10)/(cid:15)(cid:29)(cid:18)+(cid:15)-/(cid:12)(cid:14).(cid:17)(cid:18)8(cid:15)(cid:17)(cid:11)(cid:20)(cid:12)(cid:23)(cid:14)(cid:25)(cid:15):(cid:23)(cid:12)(cid:11)(cid:15)3.(cid:17)(cid:18)(cid:29)(cid:15)(cid:29)(cid:18)+(cid:15)(cid:23)(cid:10)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:12):(cid:15)<(cid:12)(cid:23)/+(cid:15) 2(cid:3)0(cid:16)4(cid:31)(cid:15)(cid:15)(cid:8)(cid:14)(cid:29)(cid:18)+(cid:29)(cid:23)+(cid:15)(cid:10)(cid:23)(cid:23)(cid:12)(cid:23)(cid:25)(cid:15)(cid:29)+@(cid:22)(cid:25)(cid:14)(cid:10)+(cid:15):(cid:12)(cid:23)(cid:15)-/(cid:22)(cid:25)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:17)(cid:18)8(cid:15)(cid:29)(cid:14)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15)-(cid:12)(cid:22)(cid:18)(cid:14);(cid:15)/(cid:10)(cid:13)(cid:10)/(cid:15)(cid:29)(cid:23)(cid:10)(cid:15)(cid:23)(cid:10)(cid:20)(cid:12)(cid:23)(cid:14)(cid:10)+(cid:15)5(cid:10)/(cid:12)<(cid:15)-(cid:12)(cid:10)::(cid:17)-(cid:17)(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:25)(cid:31)(cid:15)(cid:15)#6(cid:15)##(cid:15)(cid:29)(cid:18)+(cid:15)###(cid:15)(cid:25)(cid:17)8(cid:18)(cid:17):;(cid:15) (cid:25)(cid:14)(cid:29)(cid:14)(cid:17)(cid:25)(cid:14)(cid:17)-(cid:29)/(cid:15)(cid:25)(cid:17)8(cid:18)(cid:17):(cid:17)-(cid:29)(cid:18)-(cid:10)(cid:15)(cid:29)(cid:14)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15) (cid:30)6(cid:15)((cid:15)(cid:29)(cid:18)+(cid:15) (cid:15)(cid:20)(cid:10)(cid:23)-(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:15)/(cid:10)(cid:13)(cid:10)/(cid:31) Table 3: PNTR and County-Level Voting for Democrats (Own- and Commuting Zone Exposure) 25

7(cid:11)6(cid:18)((cid:10)(cid:17)(cid:16)(cid:21)(cid:1)(cid:18)(cid:16)(cid:11)(cid:21)(cid:8))(cid:17)(cid:10)(cid:11)(cid:21) (cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:2)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:8) (cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:13)(cid:14)(cid:11)(cid:15)(cid:16) (cid:8)(cid:11)(cid:15)(cid:17)(cid:16)(cid:18)(cid:10) (cid:19)(cid:18)(cid:20)(cid:11)(cid:10)(cid:15)(cid:18)(cid:10) (cid:9)(cid:18)(cid:12)(cid:16)(cid:21)(cid:22)(cid:21)(cid:23)(cid:24)(cid:3)(cid:21)(cid:19)(cid:17)(cid:25)(cid:1) (cid:26)(cid:27)(cid:26)(cid:28)(cid:29)(cid:30)(cid:31)(cid:31)(cid:31) (cid:26)(cid:27)(cid:26)(cid:26) (cid:26)(cid:27)!(cid:28) "(cid:31)(cid:31)(cid:31) (cid:26)(cid:27)(cid:26)!#$ (cid:26)(cid:27)(cid:26)#(cid:30)$ (cid:26)(cid:27)(cid:26)(cid:28)!! (cid:9)(cid:18)(cid:12)(cid:16)(cid:21)(cid:22)(cid:21)%(cid:11)(cid:14)(cid:13)(cid:17)(cid:15)(cid:21)&&(cid:4)(cid:21)(cid:13)(cid:15)(cid:21)!""(cid:26)(cid:1)(cid:2) (cid:26)(cid:27)!#!(cid:29)(cid:31)(cid:31)(cid:31) (cid:26)(cid:27)(cid:26)$(cid:30)!(cid:31)(cid:31) '(cid:26)(cid:27)!!! (cid:31)(cid:31)(cid:31) (cid:26)(cid:27)(cid:26)!(cid:30)$ (cid:26)(cid:27)(cid:26)#(cid:26)! (cid:26)(cid:27)(cid:26)#$(cid:30) (cid:9)(cid:18)(cid:12)(cid:16)(cid:21)(cid:22)(cid:21)(cid:9)(cid:11)(cid:10)((cid:11)(cid:15)(cid:16)(cid:21)(cid:5)(cid:17)()(cid:11)*(cid:18)(cid:10)(cid:12)(cid:21)(cid:13)(cid:15)(cid:21)!""(cid:26)(cid:1)(cid:2) (cid:26)(cid:27)$(cid:30)# (cid:31)(cid:31)(cid:31) (cid:26)(cid:27)(cid:30)+ (cid:30)(cid:31)(cid:31)(cid:31) '(cid:26)(cid:27)!(cid:26)$! (cid:26)(cid:27)(cid:26)#(cid:26)" (cid:26)(cid:27)(cid:26)$#! (cid:26)(cid:27)(cid:26)(cid:29) (cid:9)(cid:18)(cid:12)(cid:16)(cid:21)(cid:22)(cid:21)(cid:9)(cid:11)(cid:10)((cid:11)(cid:15)(cid:16)(cid:21)(cid:19)(cid:10)(cid:17)(cid:14),(cid:17)(cid:16)(cid:11)(cid:21)(cid:13)(cid:15)(cid:21)!""(cid:26)(cid:1)(cid:2) (cid:26)(cid:27)(cid:26)(cid:28)!+ (cid:26)(cid:27)(cid:30)(cid:26)(cid:30)!(cid:31)(cid:31) (cid:26)(cid:27)$"(cid:30)+(cid:31)(cid:31)(cid:31) (cid:26)(cid:27)(cid:26)(cid:28)!# (cid:26)(cid:27)(cid:26)"(cid:29)! (cid:26)(cid:27)!!+$ (cid:9)(cid:18)(cid:12)(cid:16)(cid:21)(cid:22)(cid:21)(cid:9)(cid:11)(cid:10)((cid:11)(cid:15)(cid:16)(cid:21)(cid:23)(cid:18)(cid:15)'-)(cid:13)(cid:16)(cid:11)(cid:21)(cid:13)(cid:15)(cid:21)!""(cid:26)(cid:1)(cid:2) (cid:26)(cid:27)(cid:26)(cid:28)+(cid:28)(cid:31)(cid:31)(cid:31) '(cid:26)(cid:27)(cid:26)+!(cid:29)(cid:31)(cid:31)(cid:31) '(cid:26)(cid:27)(cid:26)+ $(cid:31)(cid:31)(cid:31) (cid:26)(cid:27)(cid:26)(cid:26) ! (cid:26)(cid:27)(cid:26)!(cid:30) (cid:26)(cid:27)(cid:26)! (cid:29) (cid:9)(cid:18)(cid:12)(cid:16)(cid:21)(cid:22)(cid:21)(cid:9)(cid:11)(cid:10)((cid:11)(cid:15)(cid:16)(cid:21).(cid:20)(cid:11)(cid:10)(cid:21)+ (cid:21)(cid:13)(cid:15)(cid:21)!""(cid:26)(cid:1)(cid:2) (cid:26)(cid:27)(cid:26)(cid:28)+(cid:30)(cid:31)(cid:31) (cid:26)(cid:27)(cid:26) !# '(cid:26)(cid:27)(cid:30)#(cid:26)+(cid:31)(cid:31)(cid:31) (cid:26)(cid:27)(cid:26)(cid:30)(cid:26)# (cid:26)(cid:27)(cid:26)(cid:28)$" (cid:26)(cid:27)(cid:26) $# (cid:9)(cid:18)(cid:12)(cid:16)(cid:21)(cid:22)(cid:21)(cid:9)(cid:11)(cid:10)((cid:11)(cid:15)(cid:16)(cid:21)(cid:1)(cid:11)(cid:16)(cid:11)(cid:10)(cid:17)(cid:15)(cid:21)(cid:13)(cid:15)(cid:21)!""(cid:26)(cid:1)(cid:2) (cid:26)(cid:27)(cid:30)+!(cid:28)(cid:31)(cid:31)(cid:31) (cid:26)(cid:27)#(cid:26)+(cid:30)(cid:31)(cid:31)(cid:31) (cid:26)(cid:27)(cid:30)(cid:26)!#(cid:31)(cid:31) (cid:26)(cid:27)(cid:26)(cid:30)" (cid:26)(cid:27)(cid:26)+"$ (cid:26)(cid:27)(cid:26)(cid:29)!! (cid:23)(cid:24)(cid:3)(cid:1)(cid:3)(cid:2) #(cid:29)(cid:27) "#+(cid:31)(cid:31) (cid:30)#(cid:27) (cid:26)! '(cid:30)+(cid:27)(cid:26)(cid:30)(cid:28)! !"(cid:27)(cid:26)#(cid:26)! (cid:26)(cid:27) (cid:29)(cid:26)+ +(cid:26)(cid:27)#+#+ %/(cid:2)(cid:21)(cid:7)(cid:22)(cid:25)(cid:18)(cid:12),(cid:10)(cid:11)(cid:21)01)(cid:13)(cid:15)(cid:17)2(cid:1)(cid:3)(cid:2) (cid:26)(cid:27)#(cid:28)+"(cid:31)(cid:31)(cid:31) (cid:26)(cid:27)#"(cid:28)!(cid:31) '(cid:26)(cid:27)++(cid:30)(cid:26)(cid:31)(cid:31) (cid:26)(cid:27)!(cid:26)! (cid:26)(cid:27)(cid:30)!(cid:29)(cid:30) (cid:26)(cid:27)(cid:30)$$ %/(cid:2)(cid:21)(cid:7)(cid:22)(cid:25)(cid:18)(cid:12),(cid:10)(cid:11)(cid:21)0(cid:3).-2(cid:1)(cid:3)(cid:2) '!(cid:27)(cid:28)+(cid:28)#(cid:31)(cid:31)(cid:31) '!(cid:27)!(cid:26)(cid:26)(cid:26)(cid:31)(cid:31) (cid:26)(cid:27)$(cid:29)# (cid:26)(cid:27)(cid:30)(cid:30)$# (cid:26)(cid:27)(cid:28)(cid:29)(cid:29)+ (cid:26)(cid:27)+!++ .3(cid:12)(cid:11)(cid:10)(cid:20)(cid:17)(cid:16)(cid:13)(cid:18)(cid:15)(cid:12) ! 4 (cid:29) (cid:30)!4!(cid:30)" !#4 "" (cid:3)'(cid:12)5,(cid:17)(cid:10)(cid:11)(cid:14) (cid:26)(cid:27)"(cid:26)(cid:30) (cid:26)(cid:27) "$(cid:28) (cid:26)(cid:27) $(cid:30)! (cid:7)(cid:12)(cid:16)(cid:13)6(cid:17)(cid:16)(cid:13)(cid:18)(cid:15) .(cid:6)(cid:8) .(cid:6)(cid:8) .(cid:6)(cid:8) (cid:9)(cid:11)(cid:10)(cid:13)(cid:18)(cid:14) !""(cid:30)0(cid:30)2(cid:30)(cid:26)!(cid:26) !""(cid:30)0(cid:30)2(cid:30)(cid:26)!(cid:26) !""(cid:30)0(cid:30)2(cid:30)(cid:26)!(cid:26) 7(cid:10)(cid:18)(cid:25)(cid:12) (cid:15)(cid:18)(cid:15)(cid:11) (cid:6)(cid:17)8(cid:21)7(cid:21)-(cid:13)(cid:15) (cid:6)(cid:17)8(cid:21)(cid:3)(cid:21)-(cid:13)(cid:15) /(cid:7) (4(cid:16) (4(cid:16) (4(cid:16) 1*,(cid:12)(cid:16)(cid:11)(cid:10)(cid:13)(cid:15)8 ( ( ( %(cid:11)(cid:17)(cid:15)(cid:21)7(cid:11)(cid:25)(cid:11)(cid:15)(cid:14)(cid:11)(cid:15)(cid:16)(cid:21)(cid:1)(cid:17)(cid:10)(cid:13)(cid:17)3*(cid:11)(cid:21)(cid:13)(cid:15)(cid:21)(cid:30)(cid:26)(cid:26)(cid:26) (cid:28)(cid:26) (cid:28)# (cid:28)" (cid:23)(cid:18)(cid:16)(cid:11)(cid:12)9(cid:21)(cid:24)(cid:17)3*(cid:11)(cid:21)(cid:10)(cid:11)(cid:25)(cid:18)(cid:10)(cid:16)(cid:12)(cid:21)(cid:14)(cid:13)::(cid:11)(cid:10)(cid:11)(cid:15)((cid:11)'(cid:13)(cid:15)'(cid:14)(cid:13)::(cid:11)(cid:10)(cid:11)(cid:15)((cid:11)(cid:12)(cid:21)07(cid:4)72(cid:21).(cid:6)(cid:8)(cid:21)(cid:10)(cid:11)8(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:12)(cid:13)(cid:18)(cid:15)(cid:21)(cid:10)(cid:11)(cid:12),*(cid:16)(cid:12)(cid:21):(cid:18)(cid:10)(cid:21)7(cid:11)6(cid:18)((cid:10)(cid:17)(cid:16)(cid:21)(cid:20)(cid:18)(cid:16)(cid:11)(cid:21) (cid:12))(cid:17)(cid:10)(cid:11)(cid:21)(cid:13)(cid:15)(cid:21)((cid:18),(cid:15)(cid:16);(cid:21)((cid:21)(cid:13)(cid:15)(cid:21);(cid:11)(cid:17)(cid:10)(cid:21)(cid:16)(cid:21):(cid:18)(cid:10)(cid:21)(cid:16))(cid:11)(cid:21)(cid:15)(cid:18)(cid:16)(cid:11)(cid:14)(cid:21)(cid:11)*(cid:11)((cid:16)(cid:13)(cid:18)(cid:15)(cid:12)(cid:27)(cid:21)(cid:8)(cid:17)6(cid:25)*(cid:11)(cid:21)(cid:25)(cid:11)(cid:10)(cid:13)(cid:18)(cid:14)(cid:21)(cid:13)(cid:12)(cid:21)(cid:11)(cid:20)(cid:11)(cid:15)(cid:21);(cid:11)(cid:17)(cid:10)(cid:12)(cid:21):(cid:10)(cid:18)6(cid:21)!""(cid:30)(cid:21)(cid:16)(cid:18)(cid:21) (cid:30)(cid:26)!(cid:26)(cid:27)(cid:21)(cid:21)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:13)(cid:14)(cid:11)(cid:15)(cid:16)(cid:13)(cid:17)*(cid:21)(cid:17)(cid:15)(cid:14)(cid:21)8,3(cid:11)(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:16)(cid:18)(cid:10)(cid:13)(cid:17)*(cid:21)(cid:11)*(cid:11)((cid:16)(cid:13)(cid:18)(cid:15)(cid:12)(cid:21)(cid:18)((,(cid:10)(cid:21)(cid:11)(cid:20)(cid:11)(cid:10);(cid:21):(cid:18),(cid:10)(cid:21);(cid:11)(cid:17)(cid:10)(cid:12)4(cid:21)3,(cid:16)(cid:21)(cid:16))(cid:11)(cid:21)*(cid:17)(cid:16)(cid:16)(cid:11)(cid:10)(cid:21)(cid:14)(cid:18)(cid:21)(cid:15)(cid:18)(cid:16)(cid:21) (cid:18)((,(cid:10)(cid:21)(cid:18)(cid:15)(cid:21)(cid:16))(cid:11)(cid:21)(cid:12)(cid:17)6(cid:11)(cid:21);(cid:11)(cid:17)(cid:10)(cid:21):(cid:18)(cid:10)(cid:21)(cid:17)**(cid:21)(cid:12)(cid:16)(cid:17)(cid:16)(cid:11)(cid:12)(cid:27)(cid:21)(cid:8)(cid:11)(cid:15)(cid:17)(cid:16)(cid:18)(cid:10)(cid:13)(cid:17)*(cid:21)(cid:11)*(cid:11)((cid:16)(cid:13)(cid:18)(cid:15)(cid:12)(cid:21)(cid:18)((,(cid:10)(cid:21)(cid:11)(cid:20)(cid:11)(cid:10);(cid:21)(cid:12)(cid:13)(cid:22)(cid:21);(cid:11)(cid:17)(cid:10)(cid:12)4(cid:21)<(cid:13)(cid:16))(cid:21) (cid:17)(cid:25)(cid:25)(cid:10)(cid:18)(cid:22)(cid:13)6(cid:17)(cid:16)(cid:11)*;(cid:21)(cid:18)(cid:15)(cid:11)'(cid:16))(cid:13)(cid:10)(cid:14)(cid:21)(cid:18):(cid:21)(cid:12)(cid:11)(cid:15)(cid:17)(cid:16)(cid:18)(cid:10)(cid:12)(cid:21),(cid:25)(cid:21):(cid:18)(cid:10)(cid:21)(cid:11)*(cid:11)((cid:16)(cid:13)(cid:18)(cid:15)(cid:21)(cid:13)(cid:15)(cid:21)(cid:17)(cid:15);(cid:21)8(cid:13)(cid:20)(cid:11)(cid:15)(cid:21)(cid:11)*(cid:11)((cid:16)(cid:13)(cid:18)(cid:15)(cid:21);(cid:11)(cid:17)(cid:10)(cid:27)(cid:21)(cid:24))(cid:11)(cid:21):(cid:13)(cid:10)(cid:12)(cid:16)(cid:21) ((cid:18)(cid:20)(cid:17)(cid:10)(cid:13)(cid:17)(cid:16)(cid:11)(cid:21)(cid:13)(cid:12)(cid:21)(cid:16))(cid:11)(cid:21)7(cid:4)7(cid:21)(cid:16)(cid:11)(cid:10)6(cid:21)(cid:18):(cid:21)(cid:13)(cid:15)(cid:16)(cid:11)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:16)4(cid:21)(cid:17)(cid:15)(cid:21)(cid:13)(cid:15)(cid:16)(cid:11)(cid:10)(cid:17)((cid:16)(cid:13)(cid:18)(cid:15)(cid:21)(cid:18):(cid:21)(cid:17)(cid:21)(cid:25)(cid:18)(cid:12)(cid:16)'(cid:9)(cid:23)(cid:24)(cid:3)(cid:21)(cid:14),66;(cid:21)<(cid:13)(cid:16))(cid:21)((cid:18),(cid:15)(cid:16)(cid:13)(cid:11)(cid:12)=(cid:21) <(cid:11)(cid:13)8)(cid:16)(cid:11)(cid:14)(cid:21)(cid:17)(cid:20)(cid:11)(cid:10)(cid:17)8(cid:11)(cid:21)(cid:23)(cid:24)(cid:3)(cid:21)8(cid:17)(cid:25)(cid:27)(cid:21)(cid:24))(cid:11)(cid:21)(cid:15)(cid:11)(cid:22)(cid:16)(cid:21)(cid:12)(cid:13)(cid:22)(cid:21)((cid:18)(cid:20)(cid:17)(cid:10)(cid:13)(cid:17)(cid:16)(cid:11)(cid:12)(cid:21)(cid:13)(cid:15)(cid:16)(cid:11)(cid:10)(cid:17)((cid:16)(cid:21)(cid:17)(cid:21)(cid:25)(cid:18)(cid:12)(cid:16)'(cid:9)(cid:23)(cid:24)(cid:3)(cid:21)(cid:14),66;(cid:21)(cid:20)(cid:17)(cid:10)(cid:13)(cid:17)3*(cid:11)(cid:21)<(cid:13)(cid:16))(cid:21) ((cid:18),(cid:15)(cid:16);(cid:21)(cid:14)(cid:11)6(cid:18)8(cid:10)(cid:17)(cid:25))(cid:13)((cid:21)(cid:17)(cid:16)(cid:16)(cid:10)(cid:13)3,(cid:16)(cid:11)(cid:12)(cid:27)(cid:21)(cid:24))(cid:11)(cid:21)(cid:10)(cid:11)6(cid:17)(cid:13)(cid:15)(cid:13)(cid:15)8(cid:21)((cid:18)(cid:20)(cid:17)(cid:10)(cid:13)(cid:17)(cid:16)(cid:11)(cid:12)(cid:21)(cid:17)(((cid:18),(cid:15)(cid:16)(cid:21):(cid:18)(cid:10)(cid:21)(cid:16))(cid:11)(cid:21)<(cid:11)(cid:13)8)(cid:16)(cid:11)(cid:14)(cid:21)(cid:17)(cid:20)(cid:11)(cid:10)(cid:17)8(cid:11)(cid:21) (cid:13)6(cid:25)(cid:18)(cid:10)(cid:16)(cid:21)(cid:16)(cid:17)(cid:10)(cid:13)::(cid:21)(cid:13)6(cid:25)(cid:18)(cid:12)(cid:11)(cid:14)(cid:21)(cid:18)(cid:15)(cid:21)(cid:16))(cid:11)(cid:21)((cid:18),(cid:15)(cid:16);=(cid:12)(cid:21)(cid:13)(cid:15)(cid:14),(cid:12)(cid:16)(cid:10)(cid:13)(cid:17)*(cid:21)(cid:12)(cid:16)(cid:10),((cid:16),(cid:10)(cid:11)(cid:21)(cid:17)(cid:12)(cid:21)<(cid:11)**(cid:21)(cid:17)(cid:12)(cid:21)(cid:16))(cid:11)(cid:21)(cid:11)*(cid:13)6(cid:13)(cid:15)(cid:17)(cid:16)(cid:13)(cid:18)(cid:15)(cid:21)(cid:18):(cid:21) 5,(cid:17)(cid:15)(cid:16)(cid:13)(cid:16)(cid:17)(cid:16)(cid:13)(cid:20)(cid:11)(cid:21)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:16)(cid:10)(cid:13)((cid:16)(cid:13)(cid:18)(cid:15)(cid:12)(cid:21)(cid:18)(cid:15)(cid:21)(cid:17)(cid:25)(cid:25)(cid:17)(cid:10)(cid:11)*(cid:21)(cid:17)(cid:15)(cid:14)(cid:21)(*(cid:18)(cid:16))(cid:13)(cid:15)8(cid:21)(cid:13)6(cid:25)(cid:18)(cid:10)(cid:16)(cid:12)(cid:21):(cid:10)(cid:18)6(cid:21)1)(cid:13)(cid:15)(cid:17)(cid:21)(cid:17)(cid:15)(cid:14)(cid:21)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:16)(cid:21)(cid:18):(cid:21)<(cid:18)(cid:10)*(cid:14)(cid:21)0(cid:3).-2(cid:27)(cid:21)(cid:21) (cid:8)(cid:16)(cid:17)(cid:15)(cid:14)(cid:17)(cid:10)(cid:14)(cid:21)(cid:11)(cid:10)(cid:10)(cid:18)(cid:10)(cid:12)(cid:21)(cid:17)(cid:14)>,(cid:12)(cid:16)(cid:11)(cid:14)(cid:21):(cid:18)(cid:10)(cid:21)(*,(cid:12)(cid:16)(cid:11)(cid:10)(cid:13)(cid:15)8(cid:21)(cid:17)(cid:16)(cid:21)(cid:16))(cid:11)(cid:21)((cid:18),(cid:15)(cid:16);(cid:21)*(cid:11)(cid:20)(cid:11)*(cid:21)(cid:17)(cid:10)(cid:11)(cid:21)(cid:10)(cid:11)(cid:25)(cid:18)(cid:10)(cid:16)(cid:11)(cid:14)(cid:21)3(cid:11)*(cid:18)<(cid:21)((cid:18)(cid:11)::(cid:13)((cid:13)(cid:11)(cid:15)(cid:16)(cid:12)(cid:27)(cid:21)(cid:21)(cid:31)4(cid:21) (cid:31)(cid:31)(cid:21)(cid:17)(cid:15)(cid:14)(cid:21)(cid:31)(cid:31)(cid:31)(cid:21)(cid:12)(cid:13)8(cid:15)(cid:13):;(cid:21)(cid:12)(cid:16)(cid:17)(cid:16)(cid:13)(cid:12)(cid:16)(cid:13)((cid:17)*(cid:21)(cid:12)(cid:13)8(cid:15)(cid:13):(cid:13)((cid:17)(cid:15)((cid:11)(cid:21)(cid:17)(cid:16)(cid:21)(cid:16))(cid:11)(cid:21)!(cid:26)4(cid:21) (cid:21)(cid:17)(cid:15)(cid:14)(cid:21)!(cid:21)(cid:25)(cid:11)(cid:10)((cid:11)(cid:15)(cid:16)(cid:21)*(cid:11)(cid:20)(cid:11)*(cid:27) Table 4: Exposure to PNTR and Democrat Votes for Other O(cid:30)ces 26

(cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:2)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:8) (cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:13)(cid:12)(cid:14)(cid:10) (cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:15)(cid:16)(cid:17)(cid:18) (cid:8)(cid:19)(cid:9)(cid:10)(cid:11) (cid:8)(cid:19)(cid:3)(cid:10)(cid:20) (cid:21)(cid:22)(cid:23)(cid:18)(cid:12)(cid:22)(cid:14) (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15)(cid:27)(cid:21)(cid:3)(cid:15)(cid:28)(cid:29)(cid:20)(cid:1) (cid:30)(cid:31) !""## (cid:30)(cid:31)(cid:30)$$ (cid:30)(cid:31)%&%(cid:30)# (cid:30)(cid:31)(cid:19)'%(cid:19) (cid:30)(cid:31)(cid:19)! %### (cid:30)(cid:31)(cid:30)!!% (cid:30)(cid:31)(cid:19)(cid:30)( (cid:30)(cid:31) $&& (cid:30)(cid:31)(cid:19)!! (cid:30)(cid:31)(cid:30)'%(cid:19) (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15))(cid:10)*(cid:17)(cid:29)(cid:18)(cid:15)++(cid:4)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15) (((cid:30)(cid:1)(cid:2) (cid:30)(cid:31)(cid:19)&& ### (cid:30)(cid:31)% &" ,(cid:30)(cid:31)(cid:30)!(cid:19)" (cid:30)(cid:31) '($ ,(cid:30)(cid:31) %((### (cid:30)(cid:31)(cid:30)&(( (cid:30)(cid:31)(cid:19) & (cid:30)(cid:31) "%( (cid:30)(cid:31) (" (cid:30)(cid:31)(cid:30)&(cid:19)& (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15)(cid:24)(cid:10)(cid:23)-(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:15)(cid:5)(cid:29)-.(cid:10)/(cid:12)(cid:23)(cid:25)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15) (((cid:30)(cid:1)(cid:2) (cid:30)(cid:31) (' (cid:30)(cid:31)! ( (cid:30)(cid:31)&(cid:30)(cid:19)" ,(cid:30)(cid:31)""&$ (cid:30)(cid:31)%&%(cid:19)### (cid:30)(cid:31) %%" (cid:30)(cid:31)!(cid:19)$" (cid:30)(cid:31)''! (cid:30)(cid:31)'"(cid:30)$ (cid:30)(cid:31) (cid:19)(cid:19)! (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15)(cid:24)(cid:10)(cid:23)-(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:15)(cid:28)(cid:23)(cid:29)*(cid:22)(cid:29)(cid:14)(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15) (((cid:30)(cid:1)(cid:2) (cid:30)(cid:31)%""(# (cid:31)(cid:19) % (cid:31)!"(cid:19)(cid:30)## ,(cid:30)(cid:31)(cid:19)$!& ,(cid:30)(cid:31)(cid:30)"(cid:19) (cid:30)(cid:31) ("! (cid:30)(cid:31)"&%% (cid:30)(cid:31)!'!$ (cid:30)(cid:31)'$!$ (cid:30)(cid:31) '&(cid:19) (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15)(cid:24)(cid:10)(cid:23)-(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:15)(cid:27)(cid:12)(cid:18),(cid:16).(cid:17)(cid:14)(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15) (((cid:30)(cid:1)(cid:2) (cid:30)(cid:31)(cid:30)$&(### (cid:30)(cid:31)(cid:30)!'$ (cid:30)(cid:31)%(cid:30)%(cid:30)## ,(cid:30)(cid:31)(cid:19) !(cid:30)## ,(cid:30)(cid:31)(cid:30)(cid:30) (cid:30)(cid:31)(cid:30)(cid:19)%& (cid:30)(cid:31)(cid:30)!$(cid:19) (cid:30)(cid:31) (cid:19)%( (cid:30)(cid:31)(cid:30)$&" (cid:30)(cid:31)(cid:30)(cid:19)&" (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15)(cid:24)(cid:10)(cid:23)-(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:15)0(cid:13)(cid:10)(cid:23)(cid:15)!'(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15) (((cid:30)(cid:1)(cid:2) (cid:30)(cid:31)& '(cid:30)### ,(cid:30)(cid:31)(cid:30)(%(cid:19) (cid:30)(cid:31)%(cid:19)"(cid:19) (cid:30)(cid:31)(cid:30)!$ ,(cid:30)(cid:31) (cid:19)(cid:19)(cid:19) (cid:30)(cid:31) (cid:19) ! (cid:30)(cid:31)%% % (cid:30)(cid:31)(cid:19)(" (cid:30)(cid:31)'(cid:30) & (cid:30)(cid:31) $" (cid:24)(cid:12)(cid:25)(cid:14)(cid:15)(cid:26)(cid:15)(cid:24)(cid:10)(cid:23)-(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:15)(cid:1)(cid:10)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:29)(cid:18)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15) (((cid:30)(cid:1)(cid:2) ,(cid:30)(cid:31) &$ (cid:30)(cid:31)%%'" ,(cid:30)(cid:31)' '" , (cid:31) "(cid:30) ## (cid:30)(cid:31)&$((cid:19)### (cid:30)(cid:31) !( (cid:30)(cid:31)' !% (cid:30)(cid:31)'("' (cid:30)(cid:31)'$(cid:19)" (cid:30)(cid:31) !((cid:19) (cid:27)(cid:21)(cid:3)(cid:1)(cid:3)(cid:2) (cid:19)(cid:19)(cid:30)(cid:31)$%"$## %'(cid:30)(cid:31)"(cid:19)!" %(((cid:31)"&% , $$(cid:31)'"(cid:19)' %$(cid:31)(cid:19) !! (!(cid:31)!'!(cid:19) (cid:19)& (cid:31)' ( %"$(cid:31)!'$$ ' &(cid:31) (cid:19)$& " (cid:31)&%( )1(cid:2)(cid:15)(cid:7)(cid:26)(cid:20)(cid:12)(cid:25)(cid:22)(cid:23)(cid:10)(cid:15)23.(cid:17)(cid:18)(cid:29)4(cid:1)(cid:3)(cid:2) (cid:30)(cid:31)(cid:19)(cid:30)"& (cid:31)!"(cid:30)(# ,(cid:30)(cid:31)%"(cid:19) ,&(cid:31)(cid:19)(cid:30)$%### ,(cid:30)(cid:31) "!' (cid:30)(cid:31)(cid:19)$'' (cid:30)(cid:31)$$(cid:19) (cid:30)(cid:31)"!%(cid:19) (cid:31)'(cid:19)'$ (cid:30)(cid:31)(cid:19)(cid:30)((cid:19) )1(cid:2)(cid:15)(cid:7)(cid:26)(cid:20)(cid:12)(cid:25)(cid:22)(cid:23)(cid:10)(cid:15)2(cid:3)0(cid:16)4(cid:1)(cid:3)(cid:2) ,(cid:30)(cid:31)( ($ ,'(cid:31)%%""### ,(cid:30)(cid:31)%" ' (cid:30)(cid:31)' '### (cid:30)(cid:31) '&" (cid:30)(cid:31)!&($ (cid:31)((cid:19)"" (cid:31)!((cid:19)' %(cid:31)%!'' (cid:30)(cid:31)&'(cid:19)" 05(cid:25)(cid:10)(cid:23)(cid:13)(cid:29)(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18)(cid:25) % 6 (cid:30)! % 6 (cid:30)! !6$( 6 (cid:30)' (6&(cid:30)(cid:30) (cid:3),(cid:25)7(cid:22)(cid:29)(cid:23)(cid:10)* (cid:30)(cid:31)"%"% (cid:30)(cid:31)!!( (cid:30)(cid:31)&%! (cid:30)(cid:31)' $' (cid:30)(cid:31)$'&( (cid:7)(cid:25)(cid:14)(cid:17)(cid:11)(cid:29)(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18) 0(cid:6)(cid:8) 0(cid:6)(cid:8) 0(cid:6)(cid:8) 0(cid:6)(cid:8) 0(cid:6)(cid:8) (cid:24)(cid:10)(cid:23)(cid:17)(cid:12)* (((cid:19)2(cid:19)4(cid:19)(cid:30) (cid:30) (((cid:19)2(cid:19)4(cid:19)(cid:30) (cid:30) (((cid:19)2(cid:19)4(cid:19)(cid:30) (cid:30) (((cid:19)2(cid:19)4(cid:19)(cid:30) (cid:30) (((cid:19)2(cid:19)4(cid:19)(cid:30) (cid:30) (cid:9)(cid:23)(cid:12)(cid:20)(cid:25) (cid:18)(cid:12)(cid:18)(cid:10) (cid:18)(cid:12)(cid:18)(cid:10) (cid:6)(cid:29)8(cid:15)(cid:9)(cid:15)(cid:16)(cid:17)(cid:18) (cid:6)(cid:29)8(cid:15)(cid:3)(cid:15)(cid:16)(cid:17)(cid:18) (cid:18)(cid:12)(cid:18)(cid:10) 1(cid:7) -6(cid:14) -6(cid:14) -6(cid:14) -6(cid:14) -6(cid:14) 3/(cid:22)(cid:25)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:17)(cid:18)8 - - - - - (cid:16)(cid:10)(cid:17)8.(cid:14)(cid:17)(cid:18)8 (cid:24)(cid:12)(cid:20)(cid:22)/(cid:29)(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18) (cid:24)(cid:12)(cid:20)(cid:22)/(cid:29)(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18) (cid:24)(cid:12)(cid:20)(cid:22)/(cid:29)(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18) (cid:24)(cid:12)(cid:20)(cid:22)/(cid:29)(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18) (cid:24)(cid:12)(cid:20)(cid:22)/(cid:29)(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18) )(cid:10)(cid:29)(cid:18)(cid:15)(cid:9)(cid:10)(cid:20)(cid:10)(cid:18)*(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:15)(cid:1)(cid:29)(cid:23)(cid:17)(cid:29)5/(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15)(cid:19)(cid:30)(cid:30)(cid:30) &( ' ' $ !! (cid:27)(cid:12)(cid:14)(cid:10)(cid:25)9(cid:15)(cid:21)(cid:29)5/(cid:10)(cid:15)(cid:23)(cid:10)(cid:20)(cid:12)(cid:23)(cid:14)(cid:25)(cid:15)*(cid:17)::(cid:10)(cid:23)(cid:10)(cid:18)-(cid:10),(cid:17)(cid:18),*(cid:17)::(cid:10)(cid:23)(cid:10)(cid:18)-(cid:10)(cid:25)(cid:15)2(cid:9)(cid:4)(cid:9)4(cid:15)0(cid:6)(cid:8)(cid:15)(cid:23)(cid:10)8(cid:23)(cid:10)(cid:25)(cid:25)(cid:17)(cid:12)(cid:18)(cid:15)(cid:23)(cid:10)(cid:25)(cid:22)/(cid:14)(cid:25)(cid:15):(cid:12)(cid:23)(cid:15)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)-(cid:23)(cid:29)(cid:14)(cid:15)(cid:13)(cid:12)(cid:14)(cid:10)(cid:15)(cid:25).(cid:29)(cid:23)(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15) -(cid:12)(cid:22)(cid:18)(cid:14);(cid:15)-(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15);(cid:10)(cid:29)(cid:23)(cid:15)(cid:14)(cid:15)(cid:29)(cid:25)(cid:15)<(cid:10)//(cid:15)(cid:29)(cid:25)(cid:15)*(cid:22)(cid:11)(cid:11);(cid:15)(cid:13)(cid:29)(cid:23)(cid:17)(cid:29)5/(cid:10)(cid:25)(cid:15):(cid:12)(cid:23)(cid:15)<.(cid:10)(cid:14).(cid:10)(cid:23)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)-(cid:23)(cid:29)(cid:14)(cid:15)<(cid:17)(cid:18)(cid:25)6(cid:15)<.(cid:10)(cid:14).(cid:10)(cid:23)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:23)(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:25)(cid:15)(cid:29)(cid:15)(cid:25)<(cid:17)(cid:14)-.(cid:15) (cid:14)(cid:12)(cid:15)(cid:29)(cid:15)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)-(cid:23)(cid:29)(cid:14)6(cid:15)<.(cid:10)(cid:14).(cid:10)(cid:23)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:23)(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:25)(cid:15)(cid:29)(cid:15)(cid:25)<(cid:17)(cid:14)-.(cid:15)(cid:14)(cid:12)(cid:15)(cid:29)(cid:15)(cid:3)(cid:10)(cid:20)(cid:22)5/(cid:17)-(cid:29)(cid:18)6(cid:15)(cid:29)(cid:18)*(cid:15)(cid:14)(cid:22)(cid:23)(cid:18)(cid:12)(cid:22)(cid:14)(cid:31)(cid:15)(cid:8)(cid:29)(cid:11)(cid:20)/(cid:10)(cid:15)(cid:20)(cid:10)(cid:23)(cid:17)(cid:12)*(cid:15)(cid:17)(cid:25)(cid:15)(cid:10)(cid:13)(cid:10)(cid:18)(cid:15);(cid:10)(cid:29)(cid:23)(cid:25)(cid:15):(cid:23)(cid:12)(cid:11)(cid:15) (((cid:19)(cid:15)(cid:14)(cid:12)(cid:15)(cid:19)(cid:30) (cid:30)(cid:31)(cid:15)(cid:21)(cid:22)(cid:23)(cid:18)(cid:12)(cid:22)(cid:14)(cid:15)*(cid:29)(cid:14)(cid:29)(cid:15)(cid:29)(cid:23)(cid:10)(cid:15)(cid:11)(cid:17)(cid:25)(cid:25)(cid:17)(cid:18)8(cid:15):(cid:12)(cid:23)(cid:15) (((cid:19)6(cid:15) ((&6(cid:15) (($(cid:15)(cid:29)(cid:18)*(cid:15)(cid:19)(cid:30)(cid:30)$(cid:31)(cid:15)(cid:21).(cid:10)(cid:15):(cid:17)(cid:23)(cid:25)(cid:14)(cid:15)-(cid:12)(cid:13)(cid:29)(cid:23)(cid:17)(cid:29)(cid:14)(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:25)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15)(cid:9)(cid:4)(cid:9)(cid:15)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:11)(cid:15)(cid:12):(cid:15) (cid:17)(cid:18)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:10)(cid:25)(cid:14)6(cid:15)(cid:29)(cid:18)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:29)-(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18)(cid:15)(cid:12):(cid:15)(cid:29)(cid:15)(cid:20)(cid:12)(cid:25)(cid:14),(cid:24)(cid:27)(cid:21)(cid:3)(cid:15)*(cid:22)(cid:11)(cid:11);(cid:15)<(cid:17)(cid:14).(cid:15)-(cid:12)(cid:22)(cid:18)(cid:14)(cid:17)(cid:10)(cid:25)=(cid:15)<(cid:10)(cid:17)8.(cid:14)(cid:10)*(cid:15)(cid:29)(cid:13)(cid:10)(cid:23)(cid:29)8(cid:10)(cid:15)(cid:27)(cid:21)(cid:3)(cid:15)8(cid:29)(cid:20)(cid:31)(cid:15)(cid:21).(cid:10)(cid:15)(cid:18)(cid:10)(cid:26)(cid:14)(cid:15)(cid:25)(cid:17)(cid:26)(cid:15) -(cid:12)(cid:13)(cid:29)(cid:23)(cid:17)(cid:29)(cid:14)(cid:10)(cid:25)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:29)-(cid:14)(cid:15)(cid:29)(cid:15)(cid:20)(cid:12)(cid:25)(cid:14),(cid:24)(cid:27)(cid:21)(cid:3)(cid:15)*(cid:22)(cid:11)(cid:11);(cid:15)(cid:13)(cid:29)(cid:23)(cid:17)(cid:29)5/(cid:10)(cid:15)<(cid:17)(cid:14).(cid:15)-(cid:12)(cid:22)(cid:18)(cid:14);(cid:15)*(cid:10)(cid:11)(cid:12)8(cid:23)(cid:29)(cid:20).(cid:17)-(cid:15)(cid:29)(cid:14)(cid:14)(cid:23)(cid:17)5(cid:22)(cid:14)(cid:10)(cid:25)(cid:31)(cid:15)(cid:21).(cid:10)(cid:15)(cid:23)(cid:10)(cid:11)(cid:29)(cid:17)(cid:18)(cid:17)(cid:18)8(cid:15) -(cid:12)(cid:13)(cid:29)(cid:23)(cid:17)(cid:29)(cid:14)(cid:10)(cid:25)(cid:15)(cid:29)--(cid:12)(cid:22)(cid:18)(cid:14)(cid:15):(cid:12)(cid:23)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15)<(cid:10)(cid:17)8.(cid:14)(cid:10)*(cid:15)(cid:29)(cid:13)(cid:10)(cid:23)(cid:29)8(cid:10)(cid:15)(cid:17)(cid:11)(cid:20)(cid:12)(cid:23)(cid:14)(cid:15)(cid:14)(cid:29)(cid:23)(cid:17)::(cid:15)(cid:17)(cid:11)(cid:20)(cid:12)(cid:25)(cid:10)*(cid:15)(cid:12)(cid:18)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15)-(cid:12)(cid:22)(cid:18)(cid:14);=(cid:25)(cid:15)(cid:17)(cid:18)*(cid:22)(cid:25)(cid:14)(cid:23)(cid:17)(cid:29)/(cid:15)(cid:25)(cid:14)(cid:23)(cid:22)-(cid:14)(cid:22)(cid:23)(cid:10)(cid:15)(cid:29)(cid:25)(cid:15) <(cid:10)//(cid:15)(cid:29)(cid:25)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15)(cid:10)/(cid:17)(cid:11)(cid:17)(cid:18)(cid:29)(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18)(cid:15)(cid:12):(cid:15)7(cid:22)(cid:29)(cid:18)(cid:14)(cid:17)(cid:14)(cid:29)(cid:14)(cid:17)(cid:13)(cid:10)(cid:15)(cid:23)(cid:10)(cid:25)(cid:14)(cid:23)(cid:17)-(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18)(cid:25)(cid:15)(cid:12)(cid:18)(cid:15)(cid:29)(cid:20)(cid:20)(cid:29)(cid:23)(cid:10)/(cid:15)(cid:29)(cid:18)*(cid:15)-/(cid:12)(cid:14).(cid:17)(cid:18)8(cid:15)(cid:17)(cid:11)(cid:20)(cid:12)(cid:23)(cid:14)(cid:25)(cid:15):(cid:23)(cid:12)(cid:11)(cid:15)3.(cid:17)(cid:18)(cid:29)(cid:15)(cid:29)(cid:18)*(cid:15)(cid:23)(cid:10)(cid:25)(cid:14)(cid:15) (cid:12):(cid:15)<(cid:12)(cid:23)/*(cid:15)2(cid:3)0(cid:16)4(cid:31)(cid:15)(cid:3)(cid:10)8(cid:23)(cid:10)(cid:25)(cid:25)(cid:17)(cid:12)(cid:18)(cid:25)(cid:15)(cid:29)(cid:23)(cid:10)(cid:15)<(cid:10)(cid:17)8.(cid:14)(cid:10)*(cid:15)5;(cid:15)-(cid:12)(cid:22)(cid:18)(cid:14);(cid:15)(cid:20)(cid:12)(cid:20)(cid:22)/(cid:29)(cid:14)(cid:17)(cid:12)(cid:18)(cid:15)(cid:17)(cid:18)(cid:15) (((cid:30)(cid:31)(cid:15)(cid:15)(cid:8)(cid:14)(cid:29)(cid:18)*(cid:29)(cid:23)*(cid:15)(cid:10)(cid:23)(cid:23)(cid:12)(cid:23)(cid:25)(cid:15)(cid:29)*>(cid:22)(cid:25)(cid:14)(cid:10)*(cid:15):(cid:12)(cid:23)(cid:15) -/(cid:22)(cid:25)(cid:14)(cid:10)(cid:23)(cid:17)(cid:18)8(cid:15)(cid:29)(cid:14)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15)-(cid:12)(cid:22)(cid:18)(cid:14);(cid:15)/(cid:10)(cid:13)(cid:10)/(cid:15)(cid:29)(cid:23)(cid:10)(cid:15)(cid:23)(cid:10)(cid:20)(cid:12)(cid:23)(cid:14)(cid:10)*(cid:15)5(cid:10)/(cid:12)<(cid:15)-(cid:12)(cid:10)::(cid:17)-(cid:17)(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:25)(cid:31)(cid:15)(cid:15)#6(cid:15)##(cid:15)(cid:29)(cid:18)*(cid:15)###(cid:15)(cid:25)(cid:17)8(cid:18)(cid:17):;(cid:15)(cid:25)(cid:14)(cid:29)(cid:14)(cid:17)(cid:25)(cid:14)(cid:17)-(cid:29)/(cid:15)(cid:25)(cid:17)8(cid:18)(cid:17):(cid:17)-(cid:29)(cid:18)-(cid:10)(cid:15) (cid:29)(cid:14)(cid:15)(cid:14).(cid:10)(cid:15) (cid:30)6(cid:15)'(cid:15)(cid:29)(cid:18)*(cid:15) (cid:15)(cid:20)(cid:10)(cid:23)-(cid:10)(cid:18)(cid:14)(cid:15)/(cid:10)(cid:13)(cid:10)/(cid:31) Table 5: PNTR and County-Level Voting for Democrats (Weighted Regression) 27

2(cid:11)(cid:9)(cid:14).(cid:11)(cid:12)$(cid:7)%5(cid:9)(cid:13)(cid:7)%(,(cid:12)(cid:11)(cid:7) (cid:1)(cid:2)(cid:3) (cid:1)(cid:4)(cid:3) (cid:1)(cid:5)(cid:3) (cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:13) (cid:14)(cid:15)(cid:16)(cid:2)(cid:17)(cid:5)(cid:18)(cid:18)(cid:18) (cid:14)(cid:15)(cid:16)(cid:2)(cid:17)(cid:19)(cid:18)(cid:18)(cid:18) (cid:14)(cid:15)(cid:16)(cid:2)(cid:20)(cid:19)(cid:18)(cid:18)(cid:18) (cid:15)(cid:16)(cid:15)(cid:15)(cid:17) (cid:15)(cid:16)(cid:15)(cid:5)(cid:5) (cid:15)(cid:16)(cid:15)(cid:5)(cid:15) (cid:21)(cid:22)(cid:23)(cid:7)(cid:11)(cid:24)(cid:12)(cid:13)(cid:25)(cid:9)(cid:26)(cid:23) (cid:20)(cid:27)(cid:4)(cid:19)(cid:20) (cid:20)(cid:27)(cid:4)(cid:19)(cid:28) (cid:20)(cid:27)(cid:4)(cid:19)(cid:28) (cid:29)(cid:4) (cid:15)(cid:16)(cid:30)(cid:19) (cid:16) (cid:15)(cid:16)(cid:2)(cid:30) (cid:31)(cid:9)(cid:24)(cid:12)(cid:11)(cid:25)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:23) (cid:7)(cid:23) !(cid:9) !(cid:9) "(cid:25)#(cid:7)$%&''(cid:7)(cid:10)(cid:13)(cid:23) ((cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:27)%(cid:31)(cid:9)(cid:26))(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:23) (cid:16) ((cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:27)%(cid:31)(cid:9)(cid:26))(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:23) *(cid:12)(cid:26)$+(cid:25)$(cid:13), (cid:16) (cid:2)(cid:15)(cid:15)- (cid:16) &(cid:23)(cid:13)(cid:25)(cid:8)(cid:12)(cid:13)(cid:25)(cid:9)(cid:26)%.(cid:7)(cid:10),(cid:26)(cid:25)/0(cid:7) 1(cid:25)(cid:26)(cid:7)(cid:12)(cid:11) !(cid:9)(cid:26)(cid:14)2(cid:12)(cid:11)(cid:12)(cid:8)(cid:7)(cid:13)(cid:11)(cid:25)(cid:10) 2(cid:9)34(cid:26)(cid:9)(cid:8)(cid:25)(cid:12)3%(cid:5) !(cid:9)(cid:13)(cid:7)(cid:23)6%.(cid:12)(cid:22)3(cid:7)%(cid:23)0(cid:8)(cid:8)(cid:12)(cid:11)(cid:25)7(cid:7)(cid:23)%(cid:13),(cid:7)%(cid:11)(cid:7)(cid:23)03(cid:13)(cid:23)%(cid:9)'%(cid:29)(cid:7)8(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:7)(cid:26)(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:25)(cid:24)(cid:7)(cid:14)4(cid:7)(cid:12)(cid:11)%3(cid:7)(cid:24)(cid:7)3%(cid:11)(cid:7))(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:23)(cid:25)(cid:9)(cid:26)%$(cid:25)(cid:23)(cid:10)(cid:9)(cid:26)(cid:13)(cid:25)(cid:26)0(cid:25)(cid:13)4%(cid:11)(cid:7))(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:23)(cid:25)(cid:9)(cid:26)(cid:23)% (cid:9)'%(cid:13),(cid:7)%(cid:23),(cid:12)(cid:11)(cid:7)%(cid:9)'%8(cid:11)(cid:9)(cid:14)(cid:13)(cid:11)(cid:12)$(cid:7)%(cid:24)(cid:9)(cid:13)(cid:7)(cid:23)%(cid:9)(cid:26)%(cid:12)(cid:26)%(cid:25)(cid:26)$(cid:25)(cid:10)(cid:12)(cid:13)(cid:9)(cid:11)%'(cid:9)(cid:11)%+,(cid:7)(cid:13),(cid:7)(cid:11)%(cid:13),(cid:7)%(cid:11)(cid:7)8(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:7)(cid:26)(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:25)(cid:24)(cid:7)%(cid:25)(cid:23)%(cid:12)%(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:13)(cid:16)%% (cid:31)(cid:9)(cid:24)(cid:12)(cid:11)(cid:25)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:23)%(cid:25)(cid:26)(cid:10)30$(cid:7)%(cid:13),(cid:7)%$(cid:25)(cid:23)(cid:13)(cid:11)(cid:25)(cid:10)(cid:13)(cid:14)4(cid:7)(cid:12)(cid:11)%3(cid:7)(cid:24)(cid:7)3%$(cid:7)(cid:8)(cid:9))(cid:11)(cid:12)8,(cid:25)(cid:10)%(cid:12)(cid:13)(cid:13)(cid:11)(cid:25)(cid:22)0(cid:13)(cid:7)(cid:23)%(cid:12)(cid:26)$%(cid:29)(cid:7)8(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:7)(cid:26)(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:25)(cid:24)(cid:7)(cid:14)4(cid:7)(cid:12)(cid:11)%3(cid:7)(cid:24)(cid:7)3% (cid:12)(cid:13)(cid:13)(cid:11)(cid:25)(cid:22)0(cid:13)(cid:7)(cid:23)%$(cid:7)(cid:23)(cid:10)(cid:11)(cid:25)(cid:22)(cid:7)$%(cid:25)(cid:26)%((cid:7)(cid:10)(cid:13)(cid:25)(cid:9)(cid:26)%(cid:30)%(cid:9)'%(cid:13),(cid:7)%(cid:13)(cid:7)#(cid:13)(cid:16)%%&(cid:23)(cid:13)(cid:25)(cid:8)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:23)%'(cid:9)(cid:11)%(cid:13),(cid:7)(cid:23)(cid:7)%(cid:10)(cid:9)(cid:24)(cid:12)(cid:11)(cid:25)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:23)%(cid:12)(cid:11)(cid:7)%(cid:23)088(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:23)(cid:7)$(cid:16)% 2(cid:9)34(cid:26)(cid:9)(cid:8)(cid:25)(cid:12)3%(cid:5)%(cid:11)(cid:7)'(cid:7)(cid:11)(cid:23)%(cid:13)(cid:9)%(cid:25)(cid:26)(cid:10)30(cid:23)(cid:25)(cid:9)(cid:26)%(cid:9)'%(cid:13),(cid:25)(cid:11)$%(cid:9)(cid:11)$(cid:7)(cid:11)%8(cid:9)34(cid:26)(cid:9)(cid:8)(cid:25)(cid:12)3(cid:23)%(cid:12)(cid:23)%(cid:25)(cid:26)(cid:23)(cid:13)(cid:11)0(cid:8)(cid:7)(cid:26)(cid:13)(cid:23)(cid:16)(cid:29)(cid:9)(cid:22)0(cid:23)(cid:13)%(cid:23)(cid:13)(cid:12)(cid:26)$(cid:12)(cid:11)$%(cid:7)(cid:11)(cid:11)(cid:9)(cid:11)(cid:23)%(cid:12)(cid:11)(cid:7)% (cid:11)(cid:7)8(cid:9)(cid:11)(cid:13)(cid:7)$%(cid:22)(cid:7)3(cid:9)+%(cid:10)(cid:9)(cid:7)''(cid:25)(cid:10)(cid:25)(cid:7)(cid:26)(cid:13)(cid:23)(cid:16)%%(cid:18)(cid:27)%(cid:18)(cid:18)%(cid:12)(cid:26)$%(cid:18)(cid:18)(cid:18)%(cid:23)(cid:25))(cid:26)(cid:25)'4%(cid:23)(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:25)(cid:23)(cid:13)(cid:25)(cid:10)(cid:12)3%(cid:23)(cid:25))(cid:26)(cid:25)'(cid:25)(cid:10)(cid:12)(cid:26)(cid:10)(cid:7)%(cid:12)(cid:13)%(cid:13),(cid:7)%(cid:2)(cid:15)(cid:27)%(cid:30)%(cid:12)(cid:26)$%(cid:2)%8(cid:7)(cid:11)(cid:10)(cid:7)(cid:26)(cid:13)% 3(cid:7)(cid:24)(cid:7)3(cid:16) Table 6: E(cid:27)ect of Democrat A(cid:30)liation on Districts’ Voting for Pro-Trade Bills 3(cid:11)(cid:9)2&(cid:10)(cid:9)(cid:27)(cid:9)(cid:8)(cid:26)(cid:10)%6(cid:24)(cid:24)(cid:26)(cid:24)(cid:13)(cid:12)(cid:27)(cid:10)(cid:7)%7(cid:9)(cid:13)(cid:7)%(,(cid:12)(cid:11)(cid:7) (cid:1)(cid:2)(cid:3) (cid:1)(cid:4)(cid:3) (cid:1)(cid:5)(cid:3) (cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:13) (cid:14)(cid:15)(cid:16)(cid:5)(cid:17)(cid:18)(cid:18)(cid:18) (cid:14)(cid:15)(cid:5)(cid:4)(cid:16)(cid:18)(cid:18)(cid:18) (cid:14)(cid:15)(cid:5)(cid:4)(cid:17)(cid:18)(cid:18)(cid:18) (cid:14)(cid:15)(cid:14)(cid:14)(cid:19) (cid:14)(cid:15)(cid:14)(cid:4)(cid:20) (cid:14)(cid:15)(cid:14)(cid:5)(cid:17)(cid:21) (cid:22)(cid:23)(cid:24)(cid:7)(cid:11)(cid:25)(cid:12)(cid:13)(cid:26)(cid:9)(cid:27)(cid:24) (cid:16)(cid:28)(cid:4)(cid:19)(cid:4) (cid:16)(cid:28)(cid:4)(cid:19)(cid:16) (cid:16)(cid:28)(cid:4)(cid:19)(cid:16) (cid:29)(cid:4) (cid:14)(cid:15)(cid:30)(cid:2) (cid:15) (cid:14)(cid:15)(cid:5)(cid:30) (cid:31)(cid:9)(cid:25)(cid:12)(cid:11)(cid:26)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:24) (cid:7)(cid:24) !(cid:9) !(cid:9) "(cid:26)#(cid:7)$%&''(cid:7)(cid:10)(cid:13)(cid:24) ((cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:28)%(cid:31)(cid:9)(cid:27))(cid:11)(cid:7)(cid:24)(cid:24) (cid:15) ((cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:28)%(cid:31)(cid:9)(cid:27))(cid:11)(cid:7)(cid:24)(cid:24) *(cid:12)(cid:27)$+(cid:26)$(cid:13), (cid:15) (cid:2)(cid:14)(cid:14)- (cid:15) &(cid:24)(cid:13)(cid:26)(cid:8)(cid:12)(cid:13)(cid:26)(cid:9)(cid:27)%.(cid:7)(cid:10),(cid:27)(cid:26)/0(cid:7) 1(cid:26)(cid:27)(cid:7)(cid:12)(cid:11) !(cid:9)(cid:27)23(cid:12)(cid:11)(cid:12)(cid:8)(cid:7)(cid:13)(cid:11)(cid:26)(cid:10) 3(cid:9)45(cid:27)(cid:9)(cid:8)(cid:26)(cid:12)4%(cid:5) !(cid:9)(cid:13)(cid:7)(cid:24)8%.(cid:12)(cid:23)4(cid:7)%(cid:24)0(cid:8)(cid:8)(cid:12)(cid:11)(cid:26)9(cid:7)(cid:24)%(cid:13),(cid:7)%(cid:11)(cid:7)(cid:24)04(cid:13)(cid:24)%(cid:9)'%(cid:29)(cid:7):(cid:11)(cid:7)(cid:24)(cid:7)(cid:27)(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:26)(cid:25)(cid:7)25(cid:7)(cid:12)(cid:11)%4(cid:7)(cid:25)(cid:7)4%(cid:11)(cid:7))(cid:11)(cid:7)(cid:24)(cid:24)(cid:26)(cid:9)(cid:27)%$(cid:26)(cid:24)(cid:10)(cid:9)(cid:27)(cid:13)(cid:26)(cid:27)0(cid:26)(cid:13)5%(cid:11)(cid:7))(cid:11)(cid:7)(cid:24)(cid:24)(cid:26)(cid:9)(cid:27)(cid:24)% (cid:9)'%(cid:13),(cid:7)%(cid:24),(cid:12)(cid:11)(cid:7)%(cid:9)'%:(cid:11)(cid:9)2(cid:7)(cid:10)(cid:9)(cid:27)(cid:9)(cid:8)(cid:26)(cid:10)%(cid:12)(cid:24)(cid:24)(cid:26)(cid:24)(cid:13)(cid:12)(cid:27)(cid:10)(cid:7)%(cid:25)(cid:9)(cid:13)(cid:7)(cid:24)%(cid:9)(cid:27)%(cid:12)(cid:27)%(cid:26)(cid:27)$(cid:26)(cid:10)(cid:12)(cid:13)(cid:9)(cid:11)%'(cid:9)(cid:11)%+,(cid:7)(cid:13),(cid:7)(cid:11)%(cid:13),(cid:7)%(cid:11)(cid:7):(cid:11)(cid:7)(cid:24)(cid:7)(cid:27)(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:26)(cid:25)(cid:7)%(cid:26)(cid:24)%(cid:12)% (cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:13)(cid:15)%%(cid:31)(cid:9)(cid:25)(cid:12)(cid:11)(cid:26)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:24)%(cid:26)(cid:27)(cid:10)40$(cid:7)%(cid:13),(cid:7)%$(cid:26)(cid:24)(cid:13)(cid:11)(cid:26)(cid:10)(cid:13)25(cid:7)(cid:12)(cid:11)%4(cid:7)(cid:25)(cid:7)4%$(cid:7)(cid:8)(cid:9))(cid:11)(cid:12):,(cid:26)(cid:10)%(cid:12)(cid:13)(cid:13)(cid:11)(cid:26)(cid:23)0(cid:13)(cid:7)(cid:24)%(cid:12)(cid:27)$%(cid:29)(cid:7):(cid:11)(cid:7)(cid:24)(cid:7)(cid:27)(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:26)(cid:25)(cid:7)25(cid:7)(cid:12)(cid:11)% 4(cid:7)(cid:25)(cid:7)4%(cid:12)(cid:13)(cid:13)(cid:11)(cid:26)(cid:23)0(cid:13)(cid:7)(cid:24)%$(cid:7)(cid:24)(cid:10)(cid:11)(cid:26)(cid:23)(cid:7)$%(cid:26)(cid:27)%((cid:7)(cid:10)(cid:13)(cid:26)(cid:9)(cid:27)%(cid:17)%(cid:9)'%(cid:13),(cid:7)%(cid:13)(cid:7)#(cid:13)(cid:15)%%&(cid:24)(cid:13)(cid:26)(cid:8)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:24)%'(cid:9)(cid:11)%(cid:13),(cid:7)(cid:24)(cid:7)%(cid:10)(cid:9)(cid:25)(cid:12)(cid:11)(cid:26)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:24)%(cid:12)(cid:11)(cid:7)%(cid:24)0::(cid:11)(cid:7)(cid:24)(cid:24)(cid:7)$(cid:15)% 3(cid:9)45(cid:27)(cid:9)(cid:8)(cid:26)(cid:12)4%(cid:5)%(cid:11)(cid:7)'(cid:7)(cid:11)(cid:24)%(cid:13)(cid:9)%(cid:26)(cid:27)(cid:10)40(cid:24)(cid:26)(cid:9)(cid:27)%(cid:9)'%(cid:13),(cid:26)(cid:11)$%(cid:9)(cid:11)$(cid:7)(cid:11)%:(cid:9)45(cid:27)(cid:9)(cid:8)(cid:26)(cid:12)4(cid:24)%(cid:12)(cid:24)%(cid:26)(cid:27)(cid:24)(cid:13)(cid:11)0(cid:8)(cid:7)(cid:27)(cid:13)(cid:24)(cid:15)%(cid:29)(cid:9)(cid:23)0(cid:24)(cid:13)%(cid:24)(cid:13)(cid:12)(cid:27)$(cid:12)(cid:11)$%(cid:7)(cid:11)(cid:11)(cid:9)(cid:11)(cid:24)%(cid:12)(cid:11)(cid:7)% (cid:11)(cid:7):(cid:9)(cid:11)(cid:13)(cid:7)$%(cid:23)(cid:7)4(cid:9)+%(cid:10)(cid:9)(cid:7)''(cid:26)(cid:10)(cid:26)(cid:7)(cid:27)(cid:13)(cid:24)(cid:15)%%(cid:18)(cid:28)%(cid:18)(cid:18)%(cid:12)(cid:27)$%(cid:18)(cid:18)(cid:18)%(cid:24)(cid:26))(cid:27)(cid:26)'5%(cid:24)(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:26)(cid:24)(cid:13)(cid:26)(cid:10)(cid:12)4%(cid:24)(cid:26))(cid:27)(cid:26)'(cid:26)(cid:10)(cid:12)(cid:27)(cid:10)(cid:7)%(cid:12)(cid:13)%(cid:13),(cid:7)%(cid:2)(cid:14)(cid:28)%(cid:17)%(cid:12)(cid:27)$%(cid:2)%:(cid:7)(cid:11)(cid:10)(cid:7)(cid:27)(cid:13)% 4(cid:7)(cid:25)(cid:7)4(cid:15) Table 7: E(cid:27)ect of Democrat A(cid:30)liation on Districts’ Voting for Pro-Economic Assistance Bills .(cid:11)(cid:9)(cid:4)+(cid:11)(cid:12)"(cid:7)#7(cid:9)(cid:13)(cid:7)#&*(cid:12)(cid:11)(cid:7) .(cid:11)(cid:9)(cid:4)$(cid:10)(cid:9)(cid:25)(cid:9)(cid:8)(cid:24)(cid:10)#6(cid:22)(cid:22)(cid:24)(cid:22)(cid:13)(cid:12)(cid:25)(cid:10)(cid:7)#7(cid:9)(cid:13)(cid:7)#&*(cid:12)(cid:11)(cid:7) (cid:1)(cid:2)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:3)(cid:5)(cid:5)(cid:5) (cid:3)(cid:5)(cid:5)(cid:3)(cid:4)(cid:3)(cid:5)(cid:1)(cid:5) (cid:1)(cid:2)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:3)(cid:5)(cid:5)(cid:5) (cid:3)(cid:5)(cid:5)(cid:3)(cid:4)(cid:3)(cid:5)(cid:1)(cid:5) (cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:13) (cid:4)(cid:5)(cid:14)(cid:5)(cid:15)(cid:1) (cid:4)(cid:5)(cid:14)(cid:16)(cid:5)(cid:17)(cid:18)(cid:18)(cid:18) (cid:5)(cid:14)(cid:3)(cid:19)(cid:19)(cid:18)(cid:18)(cid:18) (cid:5)(cid:14)(cid:16)(cid:2)(cid:15)(cid:18)(cid:18)(cid:18) (cid:5)(cid:14)(cid:5)(cid:16)(cid:16) (cid:5)(cid:14)(cid:5)(cid:15)(cid:5) (cid:5)(cid:14)(cid:5)(cid:17)(cid:15) (cid:5)(cid:14)(cid:5)(cid:15)(cid:15) (cid:20)(cid:21)(cid:22)(cid:7)(cid:11)(cid:23)(cid:12)(cid:13)(cid:24)(cid:9)(cid:25)(cid:22) (cid:3)(cid:26)(cid:1)(cid:16)(cid:27) (cid:3)(cid:26)(cid:1)(cid:15)(cid:27) (cid:3)(cid:26)(cid:1)(cid:16)(cid:19) (cid:3)(cid:26)(cid:1)(cid:15)(cid:19) (cid:28)(cid:3) (cid:5)(cid:14)(cid:5)(cid:15) (cid:5)(cid:14)(cid:3)(cid:29) (cid:5)(cid:14)(cid:1)(cid:2) (cid:5)(cid:14)(cid:15)(cid:19) (cid:30)(cid:9)(cid:23)(cid:12)(cid:11)(cid:24)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:22) (cid:31)(cid:9) (cid:31)(cid:9) (cid:31)(cid:9) (cid:31)(cid:9) (cid:24)!(cid:7)"#$%%(cid:7)(cid:10)(cid:13)(cid:22) &(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:26)#(cid:30)(cid:9)(cid:25)'(cid:11)(cid:7)(cid:22)(cid:22) &(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:26)#(cid:30)(cid:9)(cid:25)'(cid:11)(cid:7)(cid:22)(cid:22) &(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:26)#(cid:30)(cid:9)(cid:25)'(cid:11)(cid:7)(cid:22)(cid:22) &(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:26)#(cid:30)(cid:9)(cid:25)'(cid:11)(cid:7)(cid:22)(cid:22) ((cid:12)(cid:25)")(cid:24)"(cid:13)* (cid:14) (cid:14) (cid:14) (cid:14) $(cid:22)(cid:13)(cid:24)(cid:8)(cid:12)(cid:13)(cid:24)(cid:9)(cid:25)#+(cid:7)(cid:10)*(cid:25)(cid:24),-(cid:7) .(cid:9)/0(cid:25)(cid:9)(cid:8)(cid:24)(cid:12)/#(cid:16) .(cid:9)/0(cid:25)(cid:9)(cid:8)(cid:24)(cid:12)/#(cid:16) .(cid:9)/0(cid:25)(cid:9)(cid:8)(cid:24)(cid:12)/#(cid:16) .(cid:9)/0(cid:25)(cid:9)(cid:8)(cid:24)(cid:12)/#(cid:16) (cid:31)(cid:9)(cid:13)(cid:7)(cid:22)1#+(cid:12)(cid:21)/(cid:7)#(cid:22)-(cid:8)(cid:8)(cid:12)(cid:11)(cid:24)2(cid:7)(cid:22)#(cid:13)*(cid:7)#(cid:11)(cid:7)(cid:22)-/(cid:13)(cid:22)#(cid:9)%#(cid:28)(cid:7)3(cid:11)(cid:7)(cid:22)(cid:7)(cid:25)(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:24)(cid:23)(cid:7)(cid:4)0(cid:7)(cid:12)(cid:11)(cid:4)/(cid:7)(cid:23)(cid:7)/#(cid:25)(cid:9)(cid:25)(cid:4)3(cid:12)(cid:11)(cid:12)(cid:8)(cid:7)(cid:13)(cid:11)(cid:24)(cid:10)#(cid:11)(cid:7)'(cid:11)(cid:7)(cid:22)(cid:22)(cid:24)(cid:9)(cid:25)#"(cid:24)(cid:22)(cid:10)(cid:9)(cid:25)(cid:13)(cid:24)(cid:25)-(cid:24)(cid:13)0# (cid:7)(cid:22)(cid:13)(cid:24)(cid:8)(cid:12)(cid:13)(cid:24)(cid:9)(cid:25)(cid:22)#(cid:9)%#(cid:13)*(cid:7)#(cid:22)*(cid:12)(cid:11)(cid:7)#(cid:9)%#3(cid:11)(cid:9)(cid:4)(cid:13)(cid:11)(cid:12)"(cid:7)#(cid:9)(cid:11)#3(cid:11)(cid:9)(cid:4)(cid:7)(cid:10)(cid:9)(cid:25)(cid:9)(cid:8)(cid:24)(cid:10)#(cid:12)(cid:22)(cid:22)(cid:24)(cid:22)(cid:13)(cid:12)(cid:25)(cid:10)(cid:7)#(cid:23)(cid:9)(cid:13)(cid:7)(cid:22)#(cid:9)(cid:25)#(cid:12)(cid:25)#(cid:24)(cid:25)"(cid:24)(cid:10)(cid:12)(cid:13)(cid:9)(cid:11)#%(cid:9)(cid:11)#)*(cid:7)(cid:13)*(cid:7)(cid:11)#(cid:13)*(cid:7)# (cid:11)(cid:7)3(cid:11)(cid:7)(cid:22)(cid:7)(cid:25)(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:24)(cid:23)(cid:7)#(cid:24)(cid:22)#(cid:12)#(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:13)(cid:14)##(cid:30)(cid:9)(cid:23)(cid:12)(cid:11)(cid:24)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:22)#(cid:24)(cid:25)(cid:10)/-"(cid:7)#(cid:13)*(cid:7)#"(cid:24)(cid:22)(cid:13)(cid:11)(cid:24)(cid:10)(cid:13)(cid:4)0(cid:7)(cid:12)(cid:11)(cid:4)/(cid:7)(cid:23)(cid:7)/#"(cid:7)(cid:8)(cid:9)'(cid:11)(cid:12)3*(cid:24)(cid:10)#(cid:12)(cid:13)(cid:13)(cid:11)(cid:24)(cid:21)-(cid:13)(cid:7)(cid:22)#(cid:12)(cid:25)"# (cid:28)(cid:7)3(cid:11)(cid:7)(cid:22)(cid:7)(cid:25)(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:24)(cid:23)(cid:7)(cid:4)0(cid:7)(cid:12)(cid:11)(cid:4)/(cid:7)(cid:23)(cid:7)/#(cid:12)(cid:13)(cid:13)(cid:11)(cid:24)(cid:21)-(cid:13)(cid:7)(cid:22)#"(cid:7)(cid:22)(cid:10)(cid:11)(cid:24)(cid:21)(cid:7)"#(cid:24)(cid:25)#&(cid:7)(cid:10)(cid:13)(cid:24)(cid:9)(cid:25)#(cid:15)#(cid:9)%#(cid:13)*(cid:7)#(cid:13)(cid:7)!(cid:13)#4(cid:25)(cid:9)(cid:13)#"(cid:24)(cid:22)3/(cid:12)0(cid:7)"5(cid:14)##.(cid:9)/0(cid:25)(cid:9)(cid:8)(cid:24)(cid:12)/#(cid:16)#(cid:11)(cid:7)%(cid:7)(cid:11)(cid:22)#(cid:13)(cid:9)# (cid:24)(cid:25)(cid:10)/-(cid:22)(cid:24)(cid:9)(cid:25)#(cid:9)%#(cid:13)*(cid:24)(cid:11)"#(cid:9)(cid:11)"(cid:7)(cid:11)#3(cid:9)/0(cid:25)(cid:9)(cid:8)(cid:24)(cid:12)/(cid:22)#(cid:12)(cid:22)#(cid:24)(cid:25)(cid:22)(cid:13)(cid:11)-(cid:8)(cid:7)(cid:25)(cid:13)(cid:22)(cid:14)#(cid:28)(cid:9)(cid:21)-(cid:22)(cid:13)#(cid:22)(cid:13)(cid:12)(cid:25)"(cid:12)(cid:11)"#(cid:7)(cid:11)(cid:11)(cid:9)(cid:11)(cid:22)#(cid:12)(cid:11)(cid:7)#(cid:11)(cid:7)3(cid:9)(cid:11)(cid:13)(cid:7)"#(cid:21)(cid:7)/(cid:9))#(cid:10)(cid:9)(cid:7)%%(cid:24)(cid:10)(cid:24)(cid:7)(cid:25)(cid:13)(cid:22)(cid:14)##(cid:18)(cid:26)#(cid:18)(cid:18)# (cid:12)(cid:25)"#(cid:18)(cid:18)(cid:18)#(cid:22)(cid:24)'(cid:25)(cid:24)%0#(cid:22)(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:24)(cid:22)(cid:13)(cid:24)(cid:10)(cid:12)/#(cid:22)(cid:24)'(cid:25)(cid:24)%(cid:24)(cid:10)(cid:12)(cid:25)(cid:10)(cid:7)#(cid:12)(cid:13)#(cid:13)*(cid:7)#(cid:1)(cid:5)(cid:26)#(cid:15)#(cid:12)(cid:25)"#(cid:1)#3(cid:7)(cid:11)(cid:10)(cid:7)(cid:25)(cid:13)#/(cid:7)(cid:23)(cid:7)/(cid:14) Table 8: Pro-Free Trade and Pro-Economic Assistance Voting Before and After PNTR 28

1=1002 4 3 2 1 0 U.S. Imports from China vs Rest of World 1990 1995 2000 2005 2010 China ROW Source: U.S. Census. Figure 1: U.S. Imports from China and Rest of World (ROW) snoilliM 02 81 61 41 21 21 01 8 6 4 2 tnecreP U.S. Manufacturing Employment and Unemployment Rate 1948 to 2010 1940 1960 1980 2000 2020 moyr Manufacturing Employment Unemployment Rate Source: U.S. Bureau of Labor Statistics. Figure 2: Post-War U.S. Manufacturing Employment 29

tsaC setoV fo tnecreP 001 08 06 04 02 0 Democrat Vote Share Across U.S. Counties, 1992-2010 1992 1994 1996 1998 2000 2002 2004 2006 2008 2010 Note: Stata-defined outliers are excluded. Notes: Figure summarizes the mean and inter-quartile range of the share of votes won by Democrats across U.S. counties in elections to the U.S. House of Representatives, by year. The mean, standard deviation, median and interquartile range for 2000, the election closest to the passage of PNTR, are 40, 23, 38 and 25 to 57 percent . Figure 3: Distribution of Democrat Vote Share ytisneD 40. 30. 20. 10. 0 Distribution of NTR Gap Across Six-Digit NAICS Industries 0 20 40 60 80 Figure 4: Distribution of NTR Gap Across Industries 30

80. 60. 40. 20. 0 Distribution of Industry- vs County-Level NTR Gaps 0 20 40 60 80 Across NAICS Industries Across Counties Figure 5: Distribution of NTR Gap Across Industries and Counties (cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:4)(cid:7)(cid:13)(cid:2)(cid:14)(cid:15)(cid:16)(cid:12)(cid:4)(cid:5)(cid:7)(cid:13)(cid:2)(cid:11)(cid:17)(cid:3)(cid:9)(cid:4)(cid:5)(cid:18)(cid:7)(cid:1)(cid:19)(cid:20)(cid:7)(cid:10)(cid:16)(cid:15)(cid:7)(cid:3)(cid:2)(cid:7)(cid:3)(cid:21)(cid:4)(cid:7)(cid:16)(cid:22)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:10)(cid:4)(cid:7)(cid:1)(cid:19)(cid:20)(cid:7)(cid:10)(cid:16)(cid:15)(cid:7)(cid:2)(cid:23)(cid:7)(cid:3)(cid:21)(cid:4)(cid:7)(cid:2)(cid:3)(cid:21)(cid:4)(cid:12)(cid:7) (cid:13)(cid:2)(cid:11)(cid:17)(cid:3)(cid:9)(cid:4)(cid:5)(cid:7)(cid:9)(cid:17)(cid:7)(cid:3)(cid:21)(cid:4)(cid:9)(cid:12)(cid:7)(cid:13)(cid:2)(cid:14)(cid:14)(cid:11)(cid:3)(cid:9)(cid:17)(cid:10)(cid:7)(cid:24)(cid:2)(cid:17)(cid:4)(cid:25)(cid:7)(cid:26)(cid:16)(cid:5)(cid:21)(cid:4)(cid:27)(cid:7)(cid:28)(cid:9)(cid:17)(cid:4)(cid:5)(cid:7)(cid:9)(cid:17)(cid:27)(cid:9)(cid:13)(cid:16)(cid:3)(cid:4)(cid:7)(cid:3)(cid:21)(cid:4)(cid:7)(cid:14)(cid:4)(cid:27)(cid:9)(cid:16)(cid:17)(cid:7)(cid:13)(cid:2)(cid:11)(cid:17)(cid:3)(cid:29)(cid:30)(cid:28)(cid:4)(cid:22)(cid:4)(cid:28)(cid:7)(cid:1)(cid:19)(cid:20)(cid:7) (cid:10)(cid:16)(cid:15)(cid:31)(cid:7) (cid:21)(cid:9)(cid:13)(cid:21)(cid:7)(cid:9)(cid:5)(cid:7)!(cid:25)"(cid:7)(cid:15)(cid:4)(cid:12)(cid:13)(cid:4)(cid:17)(cid:3)(cid:25) paG RTN enoZ gnitnummoC 05 04 03 02 01 0 County vs Commuting Zone NTR Gap Dashed Line Represents Median NTR Gap Across Counties 0 10 20 30 40 County NTR Gap Figure 6: Correlation of Own-County and Commuting Zone Exposure 31

erahS etoV tarcomeD 55 05 54 04 53 Mean Democrat Vote Share Across Counties,k by NTR Gap 1992 1996 2000 2004 2008 2012 Above-Median NTR Gap Below-Median NTR Gap erahS etoV tarcomeD 6. 5. 4. 3. 2. Mean Probability of Democrat Victory Across Counties,k by NTR Gap 1992 1996 2000 2004 2008 2012 Above-Median NTR Gap Below-Median NTR Gap Notes: Left panel average Democrat vote share across counties according to whether their own NTR gap and the average of their surrounding counties are both above or below the median of these gaps across all counties. Right panel is the same with respect to the average probability of Democrat victory. Figure 7: Simple DID View of the Shift Towards Democrats (Own-County Exposure) (cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:3)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:12)(cid:9)(cid:12)(cid:13)(cid:14)(cid:5)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:12)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:18)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:19)(cid:12)(cid:10)(cid:16)(cid:7)(cid:12)(cid:17)(cid:16)(cid:2)(cid:5)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:5)(cid:7)(cid:21)(cid:22)(cid:22)(cid:23)(cid:7)(cid:3)(cid:2)(cid:7)(cid:23)(cid:24)(cid:21)(cid:24)(cid:25)(cid:7)(cid:26)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:20)(cid:2)(cid:16)(cid:10)(cid:27)(cid:2)(cid:9)(cid:3)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12)(cid:28)(cid:10)(cid:5)(cid:7) (cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:11)(cid:11)(cid:4)(cid:16)(cid:4)(cid:9)(cid:17)(cid:4)(cid:7)(cid:29)(cid:4)(cid:3)(cid:30)(cid:4)(cid:4)(cid:9)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:31)(cid:4) (cid:2)(cid:17)(cid:16)(cid:12)(cid:3)(cid:7)(cid:12)(cid:9)(cid:15)(cid:7)!(cid:4)(cid:19)"(cid:29)(cid:13)(cid:10)(cid:17)(cid:12)(cid:9)(cid:7)#(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:7) (cid:12)(cid:16)$(cid:10)(cid:9)(cid:25)(cid:7)(cid:26)(cid:20)(cid:4)(cid:7)#(cid:4)(cid:16)(cid:3)(cid:10)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12)(cid:28)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:12)(cid:7) (cid:15)" (cid:14)(cid:7)#(cid:12)(cid:16)(cid:10)(cid:12)(cid:29)(cid:13)(cid:4)(cid:7)(cid:10)(cid:9)(cid:15)(cid:10)(cid:17)(cid:12)(cid:3)(cid:10)(cid:9)$(cid:7)(cid:30)(cid:20)(cid:4)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:16)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:16)(cid:4)(cid:19)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:4)(cid:15)(cid:7)(cid:29)(cid:14)(cid:7)(cid:12)(cid:7)(cid:31)(cid:4) (cid:2)(cid:17)(cid:16)(cid:12)(cid:3)(cid:25)(cid:7)(cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:12)(cid:3)(cid:7) (cid:29)(cid:4)(cid:17)(cid:12)"(cid:5)(cid:4)(cid:7)(cid:12)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:7)(cid:17)(cid:2)"(cid:13)(cid:15)(cid:7)(cid:29)(cid:4)(cid:7)(cid:17)(cid:2)(cid:9)(cid:3)(cid:16)(cid:2)(cid:13)(cid:13)(cid:4)(cid:15)(cid:7)(cid:29)(cid:14)(cid:7)(cid:12)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:10)(cid:16)(cid:15)(cid:7)(cid:7)(cid:19)(cid:12)(cid:16)(cid:3)(cid:14)%(cid:7)(cid:19)(cid:2)(cid:5)(cid:10)(cid:3)(cid:10)#(cid:4)(cid:7) (cid:12)(cid:16)$(cid:10)(cid:9)(cid:7)(cid:15)(cid:2)(cid:4)(cid:5)(cid:7)(cid:9)(cid:2)(cid:3)(cid:7)(cid:19)(cid:4)(cid:16)(cid:11)(cid:4)(cid:17)(cid:3)(cid:13)(cid:14)(cid:7) (cid:19)(cid:16)(cid:4)(cid:15)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:7)(cid:31)(cid:4) (cid:2)(cid:17)(cid:16)(cid:12)(cid:3)(cid:7)(cid:16)(cid:4)(cid:19)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:12)(cid:3)(cid:10)(cid:2)(cid:9)(cid:25)(cid:7)&(cid:20)(cid:12)(cid:15)(cid:10)(cid:9)$(cid:7)(cid:16)(cid:4)(cid:19)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:22)'(cid:7)(cid:19)(cid:4)(cid:16)(cid:17)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:7)(cid:17)(cid:2)(cid:9)(cid:11)(cid:10)(cid:15)(cid:4)(cid:9)(cid:17)(cid:4)(cid:7)(cid:10)(cid:9)(cid:3)(cid:4)(cid:16)#(cid:12)(cid:13)(cid:25) yrotciV tarcomeD fo ytilibaborP 1 8. 6. 4. 2. 0 Democrat Victory Conditional on Victory Margin -100 -50 0 50 100 Democrat Margin of Victory Figure 8: Regression Discontinuity Intuition 32

(cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:3)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:12)(cid:9)(cid:12)(cid:13)(cid:14)(cid:5)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:12)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:18)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:19)(cid:12)(cid:10)(cid:16)(cid:7)(cid:12)(cid:17)(cid:16)(cid:2)(cid:5)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:5)(cid:7)(cid:21)(cid:22)(cid:22)(cid:23)(cid:7)(cid:3)(cid:2)(cid:7)(cid:23)(cid:24)(cid:21)(cid:24)(cid:25)(cid:7)(cid:26)(cid:10)(cid:27)(cid:28)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:19)(cid:13)(cid:12)(cid:14)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7) (cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:17)(cid:2)(cid:9)(cid:3)(cid:10)(cid:9)(cid:28)(cid:10)(cid:3)(cid:14)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:5)(cid:20)(cid:12)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:19)(cid:16)(cid:2)(cid:18)(cid:3)(cid:16)(cid:12)(cid:15)(cid:4)(cid:7)(cid:29)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:7)(cid:30)(cid:29)(cid:4)(cid:16)(cid:3)(cid:10)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12)(cid:31)(cid:10)(cid:5) (cid:7)(cid:29)(cid:4)(cid:16)(cid:5)(cid:28)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)!(cid:4)"(cid:2)(cid:17)(cid:16)(cid:12)(cid:3)(cid:7)(cid:29)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:7)(cid:5)(cid:20)(cid:12)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:7) "(cid:12)(cid:16)(cid:27)(cid:10)(cid:9)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:29)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:2)(cid:16)(cid:14)(cid:7)(cid:30)(cid:20)(cid:2)(cid:16)(cid:10)#(cid:2)(cid:9)(cid:3)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12)(cid:31)(cid:10)(cid:5) (cid:25)(cid:7)$(cid:7)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:12)(cid:9)(cid:27)(cid:28)(cid:13)(cid:12)(cid:16)(cid:7)%(cid:4)(cid:16)(cid:9)(cid:4)(cid:13)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:28)(cid:5)(cid:4)(cid:15)(cid:7)(cid:11)(cid:2)(cid:16)(cid:7)(cid:13)(cid:2)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:13)(cid:10)(cid:9)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:16)(cid:4)(cid:27)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:5)(cid:10)(cid:2)(cid:9)(cid:5)(cid:25)(cid:7) &(cid:20)(cid:12)(cid:15)(cid:10)(cid:9)(cid:27)(cid:7)(cid:16)(cid:4)(cid:19)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:22)'(cid:7)(cid:19)(cid:4)(cid:16)(cid:17)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:7)(cid:17)(cid:2)(cid:9)(cid:11)(cid:10)(cid:15)(cid:4)(cid:9)(cid:17)(cid:4)(cid:7)(cid:10)(cid:9)(cid:3)(cid:4)(cid:16)(cid:29)(cid:12)(cid:13)(cid:25) slliB detaleR-edarT 7. 6. 5. 4. 3. Democrat Votes on Trade Bills -100 -50 0 50 100 Democrat Margin of Victory Figure 9: Democrats’ Votes On Trade Bills (cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:3)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:12)(cid:9)(cid:12)(cid:13)(cid:14)(cid:5)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:12)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:18)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:19)(cid:12)(cid:10)(cid:16)(cid:7)(cid:12)(cid:17)(cid:16)(cid:2)(cid:5)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:5)(cid:7)(cid:21)(cid:22)(cid:22)(cid:23)(cid:7)(cid:3)(cid:2)(cid:7)(cid:23)(cid:24)(cid:21)(cid:24)(cid:25)(cid:7)(cid:26)(cid:10)(cid:27)(cid:28)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:19)(cid:13)(cid:12)(cid:14)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7) (cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:17)(cid:2)(cid:9)(cid:3)(cid:10)(cid:9)(cid:28)(cid:10)(cid:3)(cid:14)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:5)(cid:20)(cid:12)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:19)(cid:16)(cid:2)(cid:18)(cid:16)(cid:4)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:29)(cid:28)(cid:3)(cid:10)(cid:2)(cid:9)(cid:7)(cid:30)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:7)(cid:31)(cid:30)(cid:4)(cid:16)(cid:3)(cid:10)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12) (cid:10)(cid:5)!(cid:7)(cid:30)(cid:4)(cid:16)(cid:5)(cid:28)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)"(cid:4)#(cid:2)(cid:17)(cid:16)(cid:12)(cid:3)(cid:7)(cid:30)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:7) (cid:5)(cid:20)(cid:12)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:7)#(cid:12)(cid:16)(cid:27)(cid:10)(cid:9)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:30)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:2)(cid:16)(cid:14)(cid:7)(cid:31)(cid:20)(cid:2)(cid:16)(cid:10)$(cid:2)(cid:9)(cid:3)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12) (cid:10)(cid:5)!(cid:25)(cid:7)%(cid:7)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:12)(cid:9)(cid:27)(cid:28)(cid:13)(cid:12)(cid:16)(cid:7)&(cid:4)(cid:16)(cid:9)(cid:4)(cid:13)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:28)(cid:5)(cid:4)(cid:15)(cid:7)(cid:11)(cid:2)(cid:16)(cid:7)(cid:13)(cid:2)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:13)(cid:10)(cid:9)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:16)(cid:4)(cid:27)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:5)(cid:10)(cid:2)(cid:9)(cid:5)(cid:25)(cid:7) '(cid:20)(cid:12)(cid:15)(cid:10)(cid:9)(cid:27)(cid:7)(cid:16)(cid:4)(cid:19)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:22)((cid:7)(cid:19)(cid:4)(cid:16)(cid:17)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:7)(cid:17)(cid:2)(cid:9)(cid:11)(cid:10)(cid:15)(cid:4)(cid:9)(cid:17)(cid:4)(cid:7)(cid:10)(cid:9)(cid:3)(cid:4)(cid:16)(cid:30)(cid:12)(cid:13)(cid:25) slliB ecnatsissA cimonocE 8. 6. 4. 2. 0 Democrat Vote on Economic Assistance Bills -100 -50 0 50 100 Democrat Margin of Victory Figure 10: Democrats’ Votes On Economic Assistance Bills 33

Appendix This appendix contains additional empirical results referenced in the main text. A Legislator Voting Behavior Figure A.1 displays the McCrary (2008) test of whether there is a discontinuity in the density of Democrats’ winning margin over Republicans. The estimate of the discontinuity is 0.003 with a standard error of 0.125, indicating that there is not a statistically signi(cid:28)cant discontinuity. Figures A.2 to A.10 examine the distributions of each of the district-level attributes included in the legislative voting regressions in Section 5, plotted against the Democrat margin of victory. As discussed there, none of these distributions exhibit discontinuities at the cuto(cid:27) point at which the Democrat margin of victory is 0. B Approaches for Estimating Regression Discontinuity Coe(cid:30)cient Thenonparametricapproachisa(cid:16)locallinear(cid:17) estimationthatusesobservationswithin a window of width w on both sides of the cuto(cid:27) point and assumes that g(.) and f(.) are linear, with potentially di(cid:27)erent slopes on the two sides of the cuto(cid:27) point. We implement this approach using the procedure developed by Imbens and Kalyanaraman (2014) to calculate the optimal bandwidth w∗, and estimate analytical standard errors using the procedure developed in Porter (2003). In robustness checks, we examine whether our estimates are sensitive to di(cid:27)erent bandwidths, e.g., halving and doubling w∗, as in Lee and Lemieux (2010). As indicated in Table A.1, we obtain similar results in both cases for both sets of bills. Parametric estimation, by contrast, uses all of the observations over the domain of the assignment variable and assumes high-order polynomial functions of g(.) and f(.). In the main text, we implement this approach using third-order polynomial functions with potentially di(cid:27)erent coe(cid:30)cients on the two sides of the cuto(cid:27) point. Following Lee and Card (2008), we calculate standard errors clustered at the assignment variable level. Here, we report results using second- and fourth-order polynomials to examine the sensitivity of our estimates to using third order polynomials. As indicated in Table A.2, we obtain similar results in both cases. 34

Appendix Tables and Figures 2(cid:11)(cid:9)(cid:14).(cid:11)(cid:12)$(cid:7)%5(cid:9)(cid:13)(cid:7)%(,(cid:12)(cid:11)(cid:7) (cid:1)(cid:2)(cid:3) (cid:1)(cid:4)(cid:3) (cid:1)(cid:5)(cid:3) (cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:13) (cid:14)(cid:15)(cid:16)(cid:2)(cid:17)(cid:5)(cid:18)(cid:18)(cid:18) (cid:14)(cid:15)(cid:16)(cid:2)(cid:17)(cid:19)(cid:18)(cid:18)(cid:18) (cid:14)(cid:15)(cid:16)(cid:2)(cid:20)(cid:19)(cid:18)(cid:18)(cid:18) (cid:15)(cid:16)(cid:15)(cid:15)(cid:17) (cid:15)(cid:16)(cid:15)(cid:5)(cid:5) (cid:15)(cid:16)(cid:15)(cid:5)(cid:15) (cid:21)(cid:22)(cid:23)(cid:7)(cid:11)(cid:24)(cid:12)(cid:13)(cid:25)(cid:9)(cid:26)(cid:23) (cid:20)(cid:27)(cid:4)(cid:19)(cid:20) (cid:20)(cid:27)(cid:4)(cid:19)(cid:28) (cid:20)(cid:27)(cid:4)(cid:19)(cid:28) (cid:29)(cid:4) (cid:15)(cid:16)(cid:30)(cid:19) (cid:16) (cid:15)(cid:16)(cid:2)(cid:30) (cid:31)(cid:9)(cid:24)(cid:12)(cid:11)(cid:25)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:23) (cid:7)(cid:23) !(cid:9) !(cid:9) "(cid:25)#(cid:7)$%&''(cid:7)(cid:10)(cid:13)(cid:23) ((cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:27)%(cid:31)(cid:9)(cid:26))(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:23) (cid:16) ((cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:27)%(cid:31)(cid:9)(cid:26))(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:23) *(cid:12)(cid:26)$+(cid:25)$(cid:13), (cid:16) (cid:2)(cid:15)(cid:15)- (cid:16) &(cid:23)(cid:13)(cid:25)(cid:8)(cid:12)(cid:13)(cid:25)(cid:9)(cid:26)%.(cid:7)(cid:10),(cid:26)(cid:25)/0(cid:7) 1(cid:25)(cid:26)(cid:7)(cid:12)(cid:11) !(cid:9)(cid:26)(cid:14)2(cid:12)(cid:11)(cid:12)(cid:8)(cid:7)(cid:13)(cid:11)(cid:25)(cid:10) 2(cid:9)34(cid:26)(cid:9)(cid:8)(cid:25)(cid:12)3%(cid:5) !(cid:9)(cid:13)(cid:7)(cid:23)6%.(cid:12)(cid:22)3(cid:7)%(cid:23)0(cid:8)(cid:8)(cid:12)(cid:11)(cid:25)7(cid:7)(cid:23)%(cid:13),(cid:7)%(cid:11)(cid:7)(cid:23)03(cid:13)(cid:23)%(cid:9)'%(cid:29)(cid:7)8(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:7)(cid:26)(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:25)(cid:24)(cid:7)(cid:14)4(cid:7)(cid:12)(cid:11)%3(cid:7)(cid:24)(cid:7)3%(cid:11)(cid:7))(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:23)(cid:25)(cid:9)(cid:26)%$(cid:25)(cid:23)(cid:10)(cid:9)(cid:26)(cid:13)(cid:25)(cid:26)0(cid:25)(cid:13)4%(cid:11)(cid:7))(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:23)(cid:25)(cid:9)(cid:26)(cid:23)% (cid:9)'%(cid:13),(cid:7)%(cid:23),(cid:12)(cid:11)(cid:7)%(cid:9)'%8(cid:11)(cid:9)(cid:14)(cid:13)(cid:11)(cid:12)$(cid:7)%(cid:24)(cid:9)(cid:13)(cid:7)(cid:23)%(cid:9)(cid:26)%(cid:12)(cid:26)%(cid:25)(cid:26)$(cid:25)(cid:10)(cid:12)(cid:13)(cid:9)(cid:11)%'(cid:9)(cid:11)%+,(cid:7)(cid:13),(cid:7)(cid:11)%(cid:13),(cid:7)%(cid:11)(cid:7)8(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:7)(cid:26)(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:25)(cid:24)(cid:7)%(cid:25)(cid:23)%(cid:12)%(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:13)(cid:16)%% (cid:31)(cid:9)(cid:24)(cid:12)(cid:11)(cid:25)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:23)%(cid:25)(cid:26)(cid:10)30$(cid:7)%(cid:13),(cid:7)%$(cid:25)(cid:23)(cid:13)(cid:11)(cid:25)(cid:10)(cid:13)(cid:14)4(cid:7)(cid:12)(cid:11)%3(cid:7)(cid:24)(cid:7)3%$(cid:7)(cid:8)(cid:9))(cid:11)(cid:12)8,(cid:25)(cid:10)%(cid:12)(cid:13)(cid:13)(cid:11)(cid:25)(cid:22)0(cid:13)(cid:7)(cid:23)%(cid:12)(cid:26)$%(cid:29)(cid:7)8(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:7)(cid:26)(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:25)(cid:24)(cid:7)(cid:14)4(cid:7)(cid:12)(cid:11)%3(cid:7)(cid:24)(cid:7)3% (cid:12)(cid:13)(cid:13)(cid:11)(cid:25)(cid:22)0(cid:13)(cid:7)(cid:23)%$(cid:7)(cid:23)(cid:10)(cid:11)(cid:25)(cid:22)(cid:7)$%(cid:25)(cid:26)%((cid:7)(cid:10)(cid:13)(cid:25)(cid:9)(cid:26)%(cid:30)%(cid:9)'%(cid:13),(cid:7)%(cid:13)(cid:7)#(cid:13)(cid:16)%%&(cid:23)(cid:13)(cid:25)(cid:8)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:23)%'(cid:9)(cid:11)%(cid:13),(cid:7)(cid:23)(cid:7)%(cid:10)(cid:9)(cid:24)(cid:12)(cid:11)(cid:25)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:23)%(cid:12)(cid:11)(cid:7)%(cid:23)088(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:23)(cid:7)$(cid:16)% 2(cid:9)34(cid:26)(cid:9)(cid:8)(cid:25)(cid:12)3%(cid:5)%(cid:11)(cid:7)'(cid:7)(cid:11)(cid:23)%(cid:13)(cid:9)%(cid:25)(cid:26)(cid:10)30(cid:23)(cid:25)(cid:9)(cid:26)%(cid:9)'%(cid:13),(cid:25)(cid:11)$%(cid:9)(cid:11)$(cid:7)(cid:11)%8(cid:9)34(cid:26)(cid:9)(cid:8)(cid:25)(cid:12)3(cid:23)%(cid:12)(cid:23)%(cid:25)(cid:26)(cid:23)(cid:13)(cid:11)0(cid:8)(cid:7)(cid:26)(cid:13)(cid:23)(cid:16)(cid:29)(cid:9)(cid:22)0(cid:23)(cid:13)%(cid:23)(cid:13)(cid:12)(cid:26)$(cid:12)(cid:11)$%(cid:7)(cid:11)(cid:11)(cid:9)(cid:11)(cid:23)%(cid:12)(cid:11)(cid:7)% (cid:11)(cid:7)8(cid:9)(cid:11)(cid:13)(cid:7)$%(cid:22)(cid:7)3(cid:9)+%(cid:10)(cid:9)(cid:7)''(cid:25)(cid:10)(cid:25)(cid:7)(cid:26)(cid:13)(cid:23)(cid:16)%%(cid:18)(cid:27)%(cid:18)(cid:18)%(cid:12)(cid:26)$%(cid:18)(cid:18)(cid:18)%(cid:23)(cid:25))(cid:26)(cid:25)'4%(cid:23)(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:25)(cid:23)(cid:13)(cid:25)(cid:10)(cid:12)3%(cid:23)(cid:25))(cid:26)(cid:25)'(cid:25)(cid:10)(cid:12)(cid:26)(cid:10)(cid:7)%(cid:12)(cid:13)%(cid:13),(cid:7)%(cid:2)(cid:15)(cid:27)%(cid:30)%(cid:12)(cid:26)$%(cid:2)%8(cid:7)(cid:11)(cid:10)(cid:7)(cid:26)(cid:13)% 3(cid:7)(cid:24)(cid:7)3(cid:16) Table A.1: RD Results: Alternate Bandwidths 2(cid:11)(cid:9)(cid:14).(cid:11)(cid:12)$(cid:7)%5(cid:9)(cid:13)(cid:7)%(,(cid:12)(cid:11)(cid:7) (cid:1)(cid:2)(cid:3) (cid:1)(cid:4)(cid:3) (cid:1)(cid:5)(cid:3) (cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:13) (cid:14)(cid:15)(cid:16)(cid:2)(cid:17)(cid:5)(cid:18)(cid:18)(cid:18) (cid:14)(cid:15)(cid:16)(cid:2)(cid:17)(cid:19)(cid:18)(cid:18)(cid:18) (cid:14)(cid:15)(cid:16)(cid:2)(cid:20)(cid:19)(cid:18)(cid:18)(cid:18) (cid:15)(cid:16)(cid:15)(cid:15)(cid:17) (cid:15)(cid:16)(cid:15)(cid:5)(cid:5) (cid:15)(cid:16)(cid:15)(cid:5)(cid:15) (cid:21)(cid:22)(cid:23)(cid:7)(cid:11)(cid:24)(cid:12)(cid:13)(cid:25)(cid:9)(cid:26)(cid:23) (cid:20)(cid:27)(cid:4)(cid:19)(cid:20) (cid:20)(cid:27)(cid:4)(cid:19)(cid:28) (cid:20)(cid:27)(cid:4)(cid:19)(cid:28) (cid:29)(cid:4) (cid:15)(cid:16)(cid:30)(cid:19) (cid:16) (cid:15)(cid:16)(cid:2)(cid:30) (cid:31)(cid:9)(cid:24)(cid:12)(cid:11)(cid:25)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:23) (cid:7)(cid:23) !(cid:9) !(cid:9) "(cid:25)#(cid:7)$%&''(cid:7)(cid:10)(cid:13)(cid:23) ((cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:27)%(cid:31)(cid:9)(cid:26))(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:23) (cid:16) ((cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:27)%(cid:31)(cid:9)(cid:26))(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:23) *(cid:12)(cid:26)$+(cid:25)$(cid:13), (cid:16) (cid:2)(cid:15)(cid:15)- (cid:16) &(cid:23)(cid:13)(cid:25)(cid:8)(cid:12)(cid:13)(cid:25)(cid:9)(cid:26)%.(cid:7)(cid:10),(cid:26)(cid:25)/0(cid:7) 1(cid:25)(cid:26)(cid:7)(cid:12)(cid:11) !(cid:9)(cid:26)(cid:14)2(cid:12)(cid:11)(cid:12)(cid:8)(cid:7)(cid:13)(cid:11)(cid:25)(cid:10) 2(cid:9)34(cid:26)(cid:9)(cid:8)(cid:25)(cid:12)3%(cid:5) !(cid:9)(cid:13)(cid:7)(cid:23)6%.(cid:12)(cid:22)3(cid:7)%(cid:23)0(cid:8)(cid:8)(cid:12)(cid:11)(cid:25)7(cid:7)(cid:23)%(cid:13),(cid:7)%(cid:11)(cid:7)(cid:23)03(cid:13)(cid:23)%(cid:9)'%(cid:29)(cid:7)8(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:7)(cid:26)(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:25)(cid:24)(cid:7)(cid:14)4(cid:7)(cid:12)(cid:11)%3(cid:7)(cid:24)(cid:7)3%(cid:11)(cid:7))(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:23)(cid:25)(cid:9)(cid:26)%$(cid:25)(cid:23)(cid:10)(cid:9)(cid:26)(cid:13)(cid:25)(cid:26)0(cid:25)(cid:13)4%(cid:11)(cid:7))(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:23)(cid:25)(cid:9)(cid:26)(cid:23)% (cid:9)'%(cid:13),(cid:7)%(cid:23),(cid:12)(cid:11)(cid:7)%(cid:9)'%8(cid:11)(cid:9)(cid:14)(cid:13)(cid:11)(cid:12)$(cid:7)%(cid:24)(cid:9)(cid:13)(cid:7)(cid:23)%(cid:9)(cid:26)%(cid:12)(cid:26)%(cid:25)(cid:26)$(cid:25)(cid:10)(cid:12)(cid:13)(cid:9)(cid:11)%'(cid:9)(cid:11)%+,(cid:7)(cid:13),(cid:7)(cid:11)%(cid:13),(cid:7)%(cid:11)(cid:7)8(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:7)(cid:26)(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:25)(cid:24)(cid:7)%(cid:25)(cid:23)%(cid:12)%(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:13)(cid:16)%% (cid:31)(cid:9)(cid:24)(cid:12)(cid:11)(cid:25)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:23)%(cid:25)(cid:26)(cid:10)30$(cid:7)%(cid:13),(cid:7)%$(cid:25)(cid:23)(cid:13)(cid:11)(cid:25)(cid:10)(cid:13)(cid:14)4(cid:7)(cid:12)(cid:11)%3(cid:7)(cid:24)(cid:7)3%$(cid:7)(cid:8)(cid:9))(cid:11)(cid:12)8,(cid:25)(cid:10)%(cid:12)(cid:13)(cid:13)(cid:11)(cid:25)(cid:22)0(cid:13)(cid:7)(cid:23)%(cid:12)(cid:26)$%(cid:29)(cid:7)8(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:7)(cid:26)(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:25)(cid:24)(cid:7)(cid:14)4(cid:7)(cid:12)(cid:11)%3(cid:7)(cid:24)(cid:7)3% (cid:12)(cid:13)(cid:13)(cid:11)(cid:25)(cid:22)0(cid:13)(cid:7)(cid:23)%$(cid:7)(cid:23)(cid:10)(cid:11)(cid:25)(cid:22)(cid:7)$%(cid:25)(cid:26)%((cid:7)(cid:10)(cid:13)(cid:25)(cid:9)(cid:26)%(cid:30)%(cid:9)'%(cid:13),(cid:7)%(cid:13)(cid:7)#(cid:13)(cid:16)%%&(cid:23)(cid:13)(cid:25)(cid:8)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:23)%'(cid:9)(cid:11)%(cid:13),(cid:7)(cid:23)(cid:7)%(cid:10)(cid:9)(cid:24)(cid:12)(cid:11)(cid:25)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:23)%(cid:12)(cid:11)(cid:7)%(cid:23)088(cid:11)(cid:7)(cid:23)(cid:23)(cid:7)$(cid:16)% 2(cid:9)34(cid:26)(cid:9)(cid:8)(cid:25)(cid:12)3%(cid:5)%(cid:11)(cid:7)'(cid:7)(cid:11)(cid:23)%(cid:13)(cid:9)%(cid:25)(cid:26)(cid:10)30(cid:23)(cid:25)(cid:9)(cid:26)%(cid:9)'%(cid:13),(cid:25)(cid:11)$%(cid:9)(cid:11)$(cid:7)(cid:11)%8(cid:9)34(cid:26)(cid:9)(cid:8)(cid:25)(cid:12)3(cid:23)%(cid:12)(cid:23)%(cid:25)(cid:26)(cid:23)(cid:13)(cid:11)0(cid:8)(cid:7)(cid:26)(cid:13)(cid:23)(cid:16)(cid:29)(cid:9)(cid:22)0(cid:23)(cid:13)%(cid:23)(cid:13)(cid:12)(cid:26)$(cid:12)(cid:11)$%(cid:7)(cid:11)(cid:11)(cid:9)(cid:11)(cid:23)%(cid:12)(cid:11)(cid:7)% (cid:11)(cid:7)8(cid:9)(cid:11)(cid:13)(cid:7)$%(cid:22)(cid:7)3(cid:9)+%(cid:10)(cid:9)(cid:7)''(cid:25)(cid:10)(cid:25)(cid:7)(cid:26)(cid:13)(cid:23)(cid:16)%%(cid:18)(cid:27)%(cid:18)(cid:18)%(cid:12)(cid:26)$%(cid:18)(cid:18)(cid:18)%(cid:23)(cid:25))(cid:26)(cid:25)'4%(cid:23)(cid:13)(cid:12)(cid:13)(cid:25)(cid:23)(cid:13)(cid:25)(cid:10)(cid:12)3%(cid:23)(cid:25))(cid:26)(cid:25)'(cid:25)(cid:10)(cid:12)(cid:26)(cid:10)(cid:7)%(cid:12)(cid:13)%(cid:13),(cid:7)%(cid:2)(cid:15)(cid:27)%(cid:30)%(cid:12)(cid:26)$%(cid:2)%8(cid:7)(cid:11)(cid:10)(cid:7)(cid:26)(cid:13)% 3(cid:7)(cid:24)(cid:7)3(cid:16) Table A.2: RD Results: Alternate Polynomial Functions 35

(cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:11)(cid:12)(cid:4)(cid:7)(cid:13)(cid:9)(cid:5)(cid:14)(cid:15)(cid:16)(cid:17)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:18)(cid:4)(cid:7)(cid:19)(cid:20)(cid:21)(cid:12)(cid:16)(cid:12)(cid:17)(cid:7)(cid:22)(cid:23)(cid:24)(cid:24)(cid:25)(cid:26)(cid:7)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:3)(cid:7)(cid:2)(cid:27)(cid:7)(cid:28)(cid:18)(cid:4)(cid:3)(cid:18)(cid:4)(cid:12)(cid:7)(cid:3)(cid:18)(cid:4)(cid:12)(cid:4)(cid:7)(cid:9)(cid:5)(cid:7)(cid:16)(cid:7)(cid:13)(cid:9)(cid:5)(cid:20)(cid:2)(cid:29)(cid:3)(cid:9)(cid:29)(cid:11)(cid:9)(cid:3)(cid:17)(cid:7)(cid:9)(cid:29)(cid:7)(cid:3)(cid:18)(cid:4)(cid:7) (cid:13)(cid:4)(cid:29)(cid:5)(cid:9)(cid:3)(cid:17)(cid:7)(cid:2)(cid:27)(cid:7)(cid:30)(cid:4)(cid:31)(cid:2)(cid:20)(cid:12)(cid:16)(cid:3)(cid:5) (cid:7)(cid:28)(cid:9)(cid:29)(cid:29)(cid:9)(cid:29)(cid:10)(cid:7)(cid:31)(cid:16)(cid:12)(cid:10)(cid:9)(cid:29)(cid:7)(cid:2)!(cid:4)(cid:12)(cid:7)"(cid:4)(cid:14)(cid:11)#(cid:15)(cid:9)(cid:20)(cid:16)(cid:29)(cid:5)$(cid:7)%(cid:18)(cid:9)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:3)(cid:7)(cid:12)(cid:4)&(cid:4)(cid:20)(cid:3)(cid:5)(cid:7)(cid:31)(cid:16)(cid:29)(cid:9)(cid:14)(cid:11)(cid:15)(cid:16)(cid:3)(cid:9)(cid:2)(cid:29)(cid:7)#(cid:4)(cid:20)(cid:16)(cid:11)(cid:5)(cid:4)(cid:7) (cid:3)(cid:18)(cid:4)(cid:7)(cid:13)(cid:9)(cid:5)(cid:20)(cid:2)(cid:29)(cid:3)(cid:9)(cid:29)(cid:11)(cid:9)(cid:3)(cid:17)(cid:7)(cid:4)(cid:5)(cid:3)(cid:9)(cid:31)(cid:16)(cid:3)(cid:4)(cid:7)(cid:22)(cid:9)$(cid:4)$'(cid:7)(cid:3)(cid:18)(cid:4)(cid:7)(cid:10)(cid:16)(cid:14)(cid:7)#(cid:4)(cid:3)(cid:28)(cid:4)(cid:4)(cid:29)(cid:7)(cid:20)(cid:2)(cid:11)(cid:29)(cid:3)(cid:9)(cid:4)(cid:5)(cid:7)(cid:9)(cid:29)(cid:7)(cid:3)(cid:18)(cid:4)(cid:7)(cid:3)(cid:12)(cid:4)(cid:16)(cid:3)(cid:31)(cid:4)(cid:29)(cid:3)(cid:7)!(cid:4)(cid:12)(cid:5)(cid:11)(cid:5)(cid:7)(cid:20)(cid:2)(cid:29)(cid:3)(cid:12)(cid:2)(cid:15)(cid:7) (cid:10)(cid:12)(cid:2)(cid:11)(cid:14)(cid:7)(cid:16)(cid:12)(cid:2)(cid:11)(cid:29)(cid:13)(cid:7)(cid:3)(cid:18)(cid:4)(cid:7)(cid:31)(cid:16)(cid:12)(cid:10)(cid:9)(cid:29)(cid:7)(cid:2)(cid:27)(cid:7)((cid:4)(cid:12)(cid:2)(cid:26)(cid:7)(cid:9)(cid:5)(cid:7))(cid:24)$(cid:24)(cid:24)*(cid:7)(cid:28)(cid:9)(cid:3)(cid:18)(cid:7)(cid:16)(cid:7)(cid:5)(cid:3)(cid:16)(cid:29)(cid:13)(cid:16)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:4)(cid:12)(cid:12)(cid:2)(cid:12)(cid:7)(cid:2)(cid:27)(cid:7)(cid:24)$+(cid:23),$(cid:7) 20. 510. 10. 500. 0 Distribution of Democrat Victory Margins McCrary (2008) Manipulation Test -100 0 100 Democrat Margin of Victory Figure A.1: RD Identifying Assumption Density Test (cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:3)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:12)(cid:9)(cid:12)(cid:13)(cid:14)(cid:5)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:12)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:18)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:19)(cid:12)(cid:10)(cid:16)(cid:7)(cid:12)(cid:17)(cid:16)(cid:2)(cid:5)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:5)(cid:7)(cid:21)(cid:22)(cid:22)(cid:23)(cid:7)(cid:3)(cid:2)(cid:7)(cid:23)(cid:24)(cid:21)(cid:24)(cid:25)(cid:7)(cid:26)(cid:10)(cid:27)(cid:28)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:19)(cid:13)(cid:12)(cid:14)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7) (cid:13)(cid:2)(cid:27)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:7)(cid:19)(cid:2)(cid:19)(cid:28)(cid:13)(cid:12)(cid:3)(cid:10)(cid:2)(cid:9)(cid:7)(cid:29)(cid:30)(cid:4)(cid:16)(cid:3)(cid:10)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12)(cid:31)(cid:10)(cid:5) (cid:7)(cid:30)(cid:4)(cid:16)(cid:5)(cid:28)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)!(cid:4)"(cid:2)(cid:17)(cid:16)(cid:12)(cid:3)(cid:7)(cid:30)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:7)(cid:5)(cid:20)(cid:12)(cid:16)(cid:4)(cid:7)"(cid:12)(cid:16)(cid:27)(cid:10)(cid:9)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:30)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:2)(cid:16)(cid:14)(cid:7) (cid:29)(cid:20)(cid:2)(cid:16)(cid:10)#(cid:2)(cid:9)(cid:3)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12)(cid:31)(cid:10)(cid:5) (cid:25)(cid:7)$(cid:7)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:12)(cid:9)(cid:27)(cid:28)(cid:13)(cid:12)(cid:16)(cid:7)%(cid:4)(cid:16)(cid:9)(cid:4)(cid:13)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:28)(cid:5)(cid:4)(cid:15)(cid:7)(cid:11)(cid:2)(cid:16)(cid:7)(cid:13)(cid:2)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:13)(cid:10)(cid:9)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:16)(cid:4)(cid:27)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:5)(cid:10)(cid:2)(cid:9)(cid:5)(cid:25)(cid:7)&(cid:20)(cid:12)(cid:15)(cid:10)(cid:9)(cid:27)(cid:7)(cid:16)(cid:4)(cid:19)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7) (cid:22)'(cid:7)(cid:19)(cid:4)(cid:16)(cid:17)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:7)(cid:17)(cid:2)(cid:9)(cid:11)(cid:10)(cid:15)(cid:4)(cid:9)(cid:17)(cid:4)(cid:7)(cid:10)(cid:9)(cid:3)(cid:4)(cid:16)(cid:30)(cid:12)(cid:13)(cid:25) noitalupoP goL 54.31 4.31 53.31 3.31 52.31 2.31 Log Population vs Democrat Margin of Victory Across Districts, 1992 to 2010 -100 -50 0 50 100 Democrat Margin of Victory Figure A.2: RD Identifying Assumption: Population 36

(cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:3)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:12)(cid:9)(cid:12)(cid:13)(cid:14)(cid:5)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:12)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:18)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:19)(cid:12)(cid:10)(cid:16)(cid:7)(cid:12)(cid:17)(cid:16)(cid:2)(cid:5)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:5)(cid:7)(cid:21)(cid:22)(cid:22)(cid:23)(cid:7)(cid:3)(cid:2)(cid:7)(cid:23)(cid:24)(cid:21)(cid:24)(cid:25)(cid:7)(cid:26)(cid:10)(cid:27)(cid:28)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:19)(cid:13)(cid:12)(cid:14)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7) (cid:13)(cid:2)(cid:27)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:29)(cid:4)(cid:15)(cid:10)(cid:12)(cid:9)(cid:7)(cid:20)(cid:2)(cid:28)(cid:5)(cid:4)(cid:20)(cid:2)(cid:13)(cid:15)(cid:7)(cid:10)(cid:9)(cid:17)(cid:2)(cid:29)(cid:4)(cid:7)(cid:30)(cid:31)(cid:4)(cid:16)(cid:3)(cid:10)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12) (cid:10)(cid:5)!(cid:7)(cid:31)(cid:4)(cid:16)(cid:5)(cid:28)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)"(cid:4)(cid:29)(cid:2)(cid:17)(cid:16)(cid:12)(cid:3)(cid:7)(cid:31)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:7)(cid:5)(cid:20)(cid:12)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:29)(cid:12)(cid:16)(cid:27)(cid:10)(cid:9)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7) (cid:31)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:2)(cid:16)(cid:14)(cid:7)(cid:30)(cid:20)(cid:2)(cid:16)(cid:10)#(cid:2)(cid:9)(cid:3)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12) (cid:10)(cid:5)!(cid:25)(cid:7)$(cid:7)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:12)(cid:9)(cid:27)(cid:28)(cid:13)(cid:12)(cid:16)(cid:7)%(cid:4)(cid:16)(cid:9)(cid:4)(cid:13)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:28)(cid:5)(cid:4)(cid:15)(cid:7)(cid:11)(cid:2)(cid:16)(cid:7)(cid:13)(cid:2)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:13)(cid:10)(cid:9)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:16)(cid:4)(cid:27)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:5)(cid:10)(cid:2)(cid:9)(cid:5)(cid:25)(cid:7)&(cid:20)(cid:12)(cid:15)(cid:10)(cid:9)(cid:27)(cid:7) (cid:16)(cid:4)(cid:19)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:22)'(cid:7)(cid:19)(cid:4)(cid:16)(cid:17)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:7)(cid:17)(cid:2)(cid:9)(cid:11)(cid:10)(cid:15)(cid:4)(cid:9)(cid:17)(cid:4)(cid:7)(cid:10)(cid:9)(cid:3)(cid:4)(cid:16)(cid:31)(cid:12)(cid:13)(cid:25) emocnI dlohesuoH naideM goL 31 21 11 01 9 Log Median Household Income vs Democrat Margin of Victory Across Districts, 1992 to 2010 -100 -50 0 50 100 Democrat Margin of Victory Figure A.3: RD Identifying Assumption: Household Income (cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:3)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:12)(cid:9)(cid:12)(cid:13)(cid:14)(cid:5)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:12)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:18)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:19)(cid:12)(cid:10)(cid:16)(cid:7)(cid:12)(cid:17)(cid:16)(cid:2)(cid:5)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:5)(cid:7)(cid:21)(cid:22)(cid:22)(cid:23)(cid:7)(cid:3)(cid:2)(cid:7)(cid:23)(cid:24)(cid:21)(cid:24)(cid:25)(cid:7)(cid:26)(cid:10)(cid:27)(cid:28)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:19)(cid:13)(cid:12)(cid:14)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7) (cid:13)(cid:2)(cid:27)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:19)(cid:4)(cid:16)(cid:7)(cid:17)(cid:12)(cid:19)(cid:10)(cid:3)(cid:12)(cid:7)(cid:10)(cid:9)(cid:17)(cid:2)(cid:29)(cid:4)(cid:7)(cid:30)(cid:31)(cid:4)(cid:16)(cid:3)(cid:10)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12) (cid:10)(cid:5)!(cid:7)(cid:31)(cid:4)(cid:16)(cid:5)(cid:28)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)"(cid:4)(cid:29)(cid:2)(cid:17)(cid:16)(cid:12)(cid:3)(cid:7)(cid:31)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:7)(cid:5)(cid:20)(cid:12)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:29)(cid:12)(cid:16)(cid:27)(cid:10)(cid:9)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:31)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:2)(cid:16)(cid:14)(cid:7) (cid:30)(cid:20)(cid:2)(cid:16)(cid:10)#(cid:2)(cid:9)(cid:3)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12) (cid:10)(cid:5)!(cid:25)(cid:7)$(cid:7)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:12)(cid:9)(cid:27)(cid:28)(cid:13)(cid:12)(cid:16)(cid:7)%(cid:4)(cid:16)(cid:9)(cid:4)(cid:13)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:28)(cid:5)(cid:4)(cid:15)(cid:7)(cid:11)(cid:2)(cid:16)(cid:7)(cid:13)(cid:2)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:13)(cid:10)(cid:9)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:16)(cid:4)(cid:27)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:5)(cid:10)(cid:2)(cid:9)(cid:5)(cid:25)(cid:7)&(cid:20)(cid:12)(cid:15)(cid:10)(cid:9)(cid:27)(cid:7)(cid:16)(cid:4)(cid:19)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7) (cid:22)'(cid:7)(cid:19)(cid:4)(cid:16)(cid:17)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:7)(cid:17)(cid:2)(cid:9)(cid:11)(cid:10)(cid:15)(cid:4)(cid:9)(cid:17)(cid:4)(cid:7)(cid:10)(cid:9)(cid:3)(cid:4)(cid:16)(cid:31)(cid:12)(cid:13)(cid:25) emocnI atipaC reP goL 7.3 6.3 5.3 4.3 3.3 2.3 Log Per Capita Income vs Democrat Margin of Victory Across Districts, 1992 to 2010 -100 -50 0 50 100 Democrat Margin of Victory Figure A.4: RD Identifying Assumption: Per Capita Income 37

(cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:3)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:12)(cid:9)(cid:12)(cid:13)(cid:14)(cid:5)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:12)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:18)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:19)(cid:12)(cid:10)(cid:16)(cid:7)(cid:12)(cid:17)(cid:16)(cid:2)(cid:5)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:5)(cid:7)(cid:21)(cid:22)(cid:22)(cid:23)(cid:7)(cid:3)(cid:2)(cid:7)(cid:23)(cid:24)(cid:21)(cid:24)(cid:25)(cid:7)(cid:26)(cid:10)(cid:27)(cid:28)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:19)(cid:13)(cid:12)(cid:14)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7) (cid:5)(cid:20)(cid:12)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:19)(cid:2)(cid:19)(cid:28)(cid:13)(cid:12)(cid:3)(cid:10)(cid:2)(cid:9)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:12)(cid:3)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:29)(cid:13)(cid:12)(cid:17)(cid:30)(cid:7)(cid:2)(cid:16)(cid:7)(cid:31)(cid:11)(cid:16)(cid:10)(cid:17)(cid:12)(cid:9)(cid:7)(cid:31) (cid:4)(cid:16)(cid:10)(cid:17)(cid:12)(cid:9)(cid:7)!"(cid:4)(cid:16)(cid:3)(cid:10)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12)#(cid:10)(cid:5)$(cid:7)"(cid:4)(cid:16)(cid:5)(cid:28)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)%(cid:4) (cid:2)(cid:17)(cid:16)(cid:12)(cid:3)(cid:7)"(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:7) (cid:5)(cid:20)(cid:12)(cid:16)(cid:4)(cid:7) (cid:12)(cid:16)(cid:27)(cid:10)(cid:9)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)"(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:2)(cid:16)(cid:14)(cid:7)!(cid:20)(cid:2)(cid:16)(cid:10)&(cid:2)(cid:9)(cid:3)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12)#(cid:10)(cid:5)$(cid:25)(cid:7)(cid:31)(cid:7)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:12)(cid:9)(cid:27)(cid:28)(cid:13)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:30)(cid:4)(cid:16)(cid:9)(cid:4)(cid:13)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:28)(cid:5)(cid:4)(cid:15)(cid:7)(cid:11)(cid:2)(cid:16)(cid:7)(cid:13)(cid:2)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:13)(cid:10)(cid:9)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:16)(cid:4)(cid:27)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:5)(cid:10)(cid:2)(cid:9)(cid:5)(cid:25)(cid:7) '(cid:20)(cid:12)(cid:15)(cid:10)(cid:9)(cid:27)(cid:7)(cid:16)(cid:4)(cid:19)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:22)((cid:7)(cid:19)(cid:4)(cid:16)(cid:17)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:7)(cid:17)(cid:2)(cid:9)(cid:11)(cid:10)(cid:15)(cid:4)(cid:9)(cid:17)(cid:4)(cid:7)(cid:10)(cid:9)(cid:3)(cid:4)(cid:16)"(cid:12)(cid:13)(cid:25) naciremA nacirfA ro kcalB tnecreP 4. 3. 2. 1. 0 Percent Black or African American vs Margin of Victory Across Districts, 1992 to 2010 -100 -50 0 50 100 Democrat Margin of Victory Figure A.5: RD Identifying Assumption: Black or African American Population Share (cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:3)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:12)(cid:9)(cid:12)(cid:13)(cid:14)(cid:5)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:12)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:18)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:19)(cid:12)(cid:10)(cid:16)(cid:7)(cid:12)(cid:17)(cid:16)(cid:2)(cid:5)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:5)(cid:7)(cid:21)(cid:22)(cid:22)(cid:23)(cid:7)(cid:3)(cid:2)(cid:7)(cid:23)(cid:24)(cid:21)(cid:24)(cid:25)(cid:7)(cid:26)(cid:10)(cid:27)(cid:28)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:19)(cid:13)(cid:12)(cid:14)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7) (cid:5)(cid:20)(cid:12)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:19)(cid:2)(cid:19)(cid:28)(cid:13)(cid:12)(cid:3)(cid:10)(cid:2)(cid:9)(cid:7)(cid:29)(cid:10)(cid:3)(cid:20)(cid:7)(cid:12)(cid:3)(cid:7)(cid:13)(cid:4)(cid:12)(cid:5)(cid:3)(cid:7)(cid:12)(cid:7)(cid:30)(cid:12)(cid:17)(cid:20)(cid:4)(cid:13)(cid:2)(cid:16)(cid:5)(cid:7)(cid:15)(cid:4)(cid:27)(cid:16)(cid:4)(cid:4)(cid:7)(cid:31) (cid:4)(cid:16)(cid:3)(cid:10)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12)!(cid:10)(cid:5)"(cid:7) (cid:4)(cid:16)(cid:5)(cid:28)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)#(cid:4)$(cid:2)(cid:17)(cid:16)(cid:12)(cid:3)(cid:7) (cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:7) (cid:5)(cid:20)(cid:12)(cid:16)(cid:4)(cid:7)$(cid:12)(cid:16)(cid:27)(cid:10)(cid:9)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7) (cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:2)(cid:16)(cid:14)(cid:7)(cid:31)(cid:20)(cid:2)(cid:16)(cid:10)%(cid:2)(cid:9)(cid:3)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12)!(cid:10)(cid:5)"(cid:25)(cid:7)&(cid:7)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:12)(cid:9)(cid:27)(cid:28)(cid:13)(cid:12)(cid:16)(cid:7)'(cid:4)(cid:16)(cid:9)(cid:4)(cid:13)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:28)(cid:5)(cid:4)(cid:15)(cid:7)(cid:11)(cid:2)(cid:16)(cid:7)(cid:13)(cid:2)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:13)(cid:10)(cid:9)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:16)(cid:4)(cid:27)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:5)(cid:10)(cid:2)(cid:9)(cid:5)(cid:25)(cid:7) ((cid:20)(cid:12)(cid:15)(cid:10)(cid:9)(cid:27)(cid:7)(cid:16)(cid:4)(cid:19)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:22))(cid:7)(cid:19)(cid:4)(cid:16)(cid:17)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:7)(cid:17)(cid:2)(cid:9)(cid:11)(cid:10)(cid:15)(cid:4)(cid:9)(cid:17)(cid:4)(cid:7)(cid:10)(cid:9)(cid:3)(cid:4)(cid:16) (cid:12)(cid:13)(cid:25) rehgiH ro srolehcaB tnecreP 21 11 01 9 8 7 Percent Bachelors of Higher vs Democrat Margin of Victory Across Districts, 1992 to 2010 -100 -50 0 50 100 Democrat Margin of Victory Figure A.6: RD Identifying Assumption: College or Above Share 38

(cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:3)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:12)(cid:9)(cid:12)(cid:13)(cid:14)(cid:5)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:12)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:18)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:19)(cid:12)(cid:10)(cid:16)(cid:7)(cid:12)(cid:17)(cid:16)(cid:2)(cid:5)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:5)(cid:7)(cid:21)(cid:22)(cid:22)(cid:23)(cid:7)(cid:3)(cid:2)(cid:7)(cid:23)(cid:24)(cid:21)(cid:24)(cid:25)(cid:7)(cid:26)(cid:10)(cid:27)(cid:28)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:19)(cid:13)(cid:12)(cid:14)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7) (cid:5)(cid:20)(cid:12)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:19)(cid:2)(cid:19)(cid:28)(cid:13)(cid:12)(cid:3)(cid:10)(cid:2)(cid:9)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:12)(cid:3)(cid:7)(cid:12)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:29)(cid:4)(cid:3)(cid:4)(cid:16)(cid:12)(cid:9)(cid:5)(cid:7)(cid:30)(cid:29)(cid:4)(cid:16)(cid:3)(cid:10)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12)(cid:31)(cid:10)(cid:5) (cid:7)(cid:29)(cid:4)(cid:16)(cid:5)(cid:28)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)!(cid:4)"(cid:2)(cid:17)(cid:16)(cid:12)(cid:3)(cid:7)(cid:29)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:7)(cid:5)(cid:20)(cid:12)(cid:16)(cid:4)(cid:7)"(cid:12)(cid:16)(cid:27)(cid:10)(cid:9)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7) (cid:29)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:2)(cid:16)(cid:14)(cid:7)(cid:30)(cid:20)(cid:2)(cid:16)(cid:10)#(cid:2)(cid:9)(cid:3)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12)(cid:31)(cid:10)(cid:5) (cid:25)(cid:7)$(cid:7)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:12)(cid:9)(cid:27)(cid:28)(cid:13)(cid:12)(cid:16)(cid:7)%(cid:4)(cid:16)(cid:9)(cid:4)(cid:13)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:28)(cid:5)(cid:4)(cid:15)(cid:7)(cid:11)(cid:2)(cid:16)(cid:7)(cid:13)(cid:2)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:13)(cid:10)(cid:9)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:16)(cid:4)(cid:27)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:5)(cid:10)(cid:2)(cid:9)(cid:5)(cid:25)(cid:7)&(cid:20)(cid:12)(cid:15)(cid:10)(cid:9)(cid:27)(cid:7) (cid:16)(cid:4)(cid:19)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:22)'(cid:7)(cid:19)(cid:4)(cid:16)(cid:17)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:7)(cid:17)(cid:2)(cid:9)(cid:11)(cid:10)(cid:15)(cid:4)(cid:9)(cid:17)(cid:4)(cid:7)(cid:10)(cid:9)(cid:3)(cid:4)(cid:16)(cid:29)(cid:12)(cid:13)(cid:25) nareteV tnecreP 61 41 21 01 8 Percent Veteran vs Democrat Margin of Victory Across Districts, 1992 to 2010 -100 -50 0 50 100 Democrat Margin of Victory Figure A.7: RD Identifying Assumption: Veteran Share (cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:3)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:12)(cid:9)(cid:12)(cid:13)(cid:14)(cid:5)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:12)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:18)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:19)(cid:12)(cid:10)(cid:16)(cid:7)(cid:12)(cid:17)(cid:16)(cid:2)(cid:5)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:5)(cid:7)(cid:21)(cid:22)(cid:22)(cid:23)(cid:7)(cid:3)(cid:2)(cid:7)(cid:23)(cid:24)(cid:21)(cid:24)(cid:25)(cid:7)(cid:26)(cid:10)(cid:27)(cid:28)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:19)(cid:13)(cid:12)(cid:14)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7) (cid:28)(cid:9)(cid:4)(cid:29)(cid:19)(cid:13)(cid:2)(cid:14)(cid:29)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:7)(cid:16)(cid:12)(cid:3)(cid:4)(cid:7)(cid:30)(cid:31)(cid:4)(cid:16)(cid:3)(cid:10)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12) (cid:10)(cid:5)!(cid:7)(cid:31)(cid:4)(cid:16)(cid:5)(cid:28)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)"(cid:4)(cid:29)(cid:2)(cid:17)(cid:16)(cid:12)(cid:3)(cid:7)(cid:31)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:7)(cid:5)(cid:20)(cid:12)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:29)(cid:12)(cid:16)(cid:27)(cid:10)(cid:9)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:31)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:2)(cid:16)(cid:14)(cid:7)(cid:30)(cid:20)(cid:2)(cid:16)(cid:10)#(cid:2)(cid:9)(cid:3)(cid:12)(cid:13)(cid:7) (cid:12) (cid:10)(cid:5)!(cid:25)(cid:7)$(cid:7)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:12)(cid:9)(cid:27)(cid:28)(cid:13)(cid:12)(cid:16)(cid:7)%(cid:4)(cid:16)(cid:9)(cid:4)(cid:13)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:28)(cid:5)(cid:4)(cid:15)(cid:7)(cid:11)(cid:2)(cid:16)(cid:7)(cid:13)(cid:2)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:13)(cid:10)(cid:9)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:16)(cid:4)(cid:27)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:5)(cid:10)(cid:2)(cid:9)(cid:5)(cid:25)(cid:7)&(cid:20)(cid:12)(cid:15)(cid:10)(cid:9)(cid:27)(cid:7)(cid:16)(cid:4)(cid:19)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:22)'(cid:7)(cid:19)(cid:4)(cid:16)(cid:17)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:7) (cid:17)(cid:2)(cid:9)(cid:11)(cid:10)(cid:15)(cid:4)(cid:9)(cid:17)(cid:4)(cid:7)(cid:10)(cid:9)(cid:3)(cid:4)(cid:16)(cid:31)(cid:12)(cid:13)(cid:25) etaR tnemyolpmenU 80. 70. 60. 50. 40. Unemployment Rate vs Democrat Margin of Victory Across Districts, 1992 to 2010 -100 -50 0 50 100 Democrat Margin of Victory Figure A.8: RD Identifying Assumption: Unemployment Rate 39

(cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:3)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:12)(cid:9)(cid:12)(cid:13)(cid:14)(cid:5)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:12)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:18)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:19)(cid:12)(cid:10)(cid:16)(cid:7)(cid:12)(cid:17)(cid:16)(cid:2)(cid:5)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:5)(cid:7)(cid:21)(cid:22)(cid:22)(cid:23)(cid:7)(cid:3)(cid:2)(cid:7)(cid:23)(cid:24)(cid:21)(cid:24)(cid:25)(cid:7)(cid:26)(cid:10)(cid:27)(cid:28)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:19)(cid:13)(cid:12)(cid:14)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7) (cid:5)(cid:20)(cid:12)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:19)(cid:2)(cid:19)(cid:28)(cid:13)(cid:12)(cid:3)(cid:10)(cid:2)(cid:9)(cid:7)(cid:12)(cid:27)(cid:4)(cid:15)(cid:7)(cid:21)(cid:29)(cid:7)(cid:3)(cid:2)(cid:7)(cid:23)(cid:30)(cid:7)(cid:31) (cid:4)(cid:16)(cid:3)(cid:10)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12)!(cid:10)(cid:5)"(cid:7) (cid:4)(cid:16)(cid:5)(cid:28)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)#(cid:4)$(cid:2)(cid:17)(cid:16)(cid:12)(cid:3)(cid:7) (cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:7)(cid:5)(cid:20)(cid:12)(cid:16)(cid:4)(cid:7)$(cid:12)(cid:16)(cid:27)(cid:10)(cid:9)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7) (cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:2)(cid:16)(cid:14)(cid:7)(cid:31)(cid:20)(cid:2)(cid:16)(cid:10)%(cid:2)(cid:9)(cid:3)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12)!(cid:10)(cid:5)"(cid:25)(cid:7)&(cid:7)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:12)(cid:9)(cid:27)(cid:28)(cid:13)(cid:12)(cid:16)(cid:7)'(cid:4)(cid:16)(cid:9)(cid:4)(cid:13)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:28)(cid:5)(cid:4)(cid:15)(cid:7)(cid:11)(cid:2)(cid:16)(cid:7)(cid:13)(cid:2)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:13)(cid:10)(cid:9)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:16)(cid:4)(cid:27)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:5)(cid:10)(cid:2)(cid:9)(cid:5)(cid:25)(cid:7)((cid:20)(cid:12)(cid:15)(cid:10)(cid:9)(cid:27)(cid:7) (cid:16)(cid:4)(cid:19)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:22)(cid:30)(cid:7)(cid:19)(cid:4)(cid:16)(cid:17)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:7)(cid:17)(cid:2)(cid:9)(cid:11)(cid:10)(cid:15)(cid:4)(cid:9)(cid:17)(cid:4)(cid:7)(cid:10)(cid:9)(cid:3)(cid:4)(cid:16) (cid:12)(cid:13)(cid:25) 52 ro 81 tnecreP 11. 501. 1. 590. 90. Percent 18 to 25 vs Democrat Margin of Victory Across Districts, 1992 to 2010 -100 -50 0 50 100 Democrat Margin of Victory Figure A.9: RD Identifying Assumption: 18 to 25 Share (cid:1)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:5)(cid:6)(cid:7)(cid:8)(cid:9)(cid:10)(cid:3)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:12)(cid:9)(cid:12)(cid:13)(cid:14)(cid:5)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:12)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:18)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:19)(cid:12)(cid:10)(cid:16)(cid:7)(cid:12)(cid:17)(cid:16)(cid:2)(cid:5)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:14)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:5)(cid:7)(cid:21)(cid:22)(cid:22)(cid:23)(cid:7)(cid:3)(cid:2)(cid:7)(cid:23)(cid:24)(cid:21)(cid:24)(cid:25)(cid:7)(cid:26)(cid:10)(cid:27)(cid:28)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:15)(cid:10)(cid:5)(cid:19)(cid:13)(cid:12)(cid:14)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7) (cid:5)(cid:20)(cid:12)(cid:16)(cid:4)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7)(cid:19)(cid:2)(cid:19)(cid:28)(cid:13)(cid:12)(cid:3)(cid:10)(cid:2)(cid:9)(cid:7)(cid:12)(cid:27)(cid:4)(cid:15)(cid:7)(cid:29)(cid:30)(cid:7)(cid:2)(cid:16)(cid:7)(cid:2)(cid:31)(cid:4)(cid:16)(cid:7) (cid:31)(cid:4)(cid:16)(cid:3)(cid:10)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12)!(cid:10)(cid:5)"(cid:7)(cid:31)(cid:4)(cid:16)(cid:5)(cid:28)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)#(cid:4)$(cid:2)(cid:17)(cid:16)(cid:12)(cid:3)(cid:7)(cid:31)(cid:2)(cid:3)(cid:4)(cid:7)(cid:5)(cid:20)(cid:12)(cid:16)(cid:4)(cid:7)$(cid:12)(cid:16)(cid:27)(cid:10)(cid:9)(cid:7)(cid:2)(cid:11)(cid:7) (cid:31)(cid:10)(cid:17)(cid:3)(cid:2)(cid:16)(cid:14)(cid:7) (cid:20)(cid:2)(cid:16)(cid:10)%(cid:2)(cid:9)(cid:3)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:12)!(cid:10)(cid:5)"(cid:25)(cid:7)&(cid:7)(cid:3)(cid:16)(cid:10)(cid:12)(cid:9)(cid:27)(cid:28)(cid:13)(cid:12)(cid:16)(cid:7)'(cid:4)(cid:16)(cid:9)(cid:4)(cid:13)(cid:7)(cid:10)(cid:5)(cid:7)(cid:28)(cid:5)(cid:4)(cid:15)(cid:7)(cid:11)(cid:2)(cid:16)(cid:7)(cid:13)(cid:2)(cid:17)(cid:12)(cid:13)(cid:7)(cid:13)(cid:10)(cid:9)(cid:4)(cid:12)(cid:16)(cid:7)(cid:16)(cid:4)(cid:27)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:5)(cid:10)(cid:2)(cid:9)(cid:5)(cid:25)(cid:7)((cid:20)(cid:12)(cid:15)(cid:10)(cid:9)(cid:27)(cid:7) (cid:16)(cid:4)(cid:19)(cid:16)(cid:4)(cid:5)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:5)(cid:7)(cid:3)(cid:20)(cid:4)(cid:7)(cid:22)(cid:30)(cid:7)(cid:19)(cid:4)(cid:16)(cid:17)(cid:4)(cid:9)(cid:3)(cid:7)(cid:17)(cid:2)(cid:9)(cid:11)(cid:10)(cid:15)(cid:4)(cid:9)(cid:17)(cid:4)(cid:7)(cid:10)(cid:9)(cid:3)(cid:4)(cid:16)(cid:31)(cid:12)(cid:13)(cid:25) revO ro 56 tnecreP 51. 41. 31. 21. 11. Percent 65 or Over vs Democrat Margin of Victory Across Districts, 1992 to 2010 -100 -50 0 50 100 Democrat Margin of Victory Figure A.10: RD Identifying Assumption: Over 65 Share 40